深度学习笔记------linux下配置安装caffe-cpu only模式

　　本文适合初学者学习配置caffe的最简单方法。这是我在看了网上各种大神的方法后总结的最傻瓜式的配置方法了。

　　本人也是在不断地配置caffe过程中受打击与成长@。@

第一步、配置caffe所需的依赖环境

　　打开终端。

　　sudo apt-get install git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

　　sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev libatlas-base-dev python-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

第二步、升级gcc和g++至4.9

　　这一步主要是给配置cuda做准备的，不过最好还是更新一下。

　　sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test

　　sudo apt-get update

　　sudo apt-get install gcc-4.9

　　sudo apt-get install g++-4.9

　　sudo su

　　cd ../../usr/bin

　　ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/bin/g++ -f

　　ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/bin/gcc -f

　　之后，gcc与g++默认为4.9版本，可通过gcc --version查询。

第三步、编译caffe

　　在github上下载caffe源码，网址https://github.com/BVLC/caffe

　　下载后提取到主文件夹目录下。

　　cd caffe

　　cp Makefile.config.example Makefile.config

　　打开Makefile.config修改CPU_ONLY=1，将前面的#号删除即可。

　　保存并退出。

　　make -j8    #（j后面为你所调用的CPU的线程数量）

　　make test

　　make runtest

　　这时如果没报错，那奏成功啦。

第四步、安装anaconda并配置python接口

　　anaconda官网上有免费下载地址和安装指令，灰常滴简单。https://www.continuum.io/downloads

　　更改环境变量。

　　sudo gedit /etc/profile

　　export PATH=/home/irondroid/anaconda2/bin:$PATH

　　export PYTHONPATH=/home/irondroid/caffe/python:$PYTHONPATH

　　export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

　　source /etc/profile

　　cd caffe

　　make pycaffe

第五步、完成caffe安装

　　重启电脑后输入python，如果出现anaconda路径那就说明anaconda安装成功啦。然后

　　>>>import caffe

　　如果出现protobuf之类的什么错误

　　sudo chmod 777 -R anaconda2

　　conda install protobuf

　　这样既可

　　然后再

　　>>>import caffe

　　>>>

　　证明安装成功。

第六步、重新编译caffe

　　如果遇到新的情况需要重新编译caffe，在make clean之后很可能出现编译失败的情况，这时多数情况是出现

　　cannot find #include "caffe/proto/caffe.pb.h" #1761

　　如果出现上述的error，需要以下的几步简单操作，我在github上面搜到的

　　cd caffe

　　protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.

　　mkdir include/caffe/proto

　　mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

　　然后再make，大功告成。

第七步、配置cuda和cudnn

　　我还没配成功，表看啦@*@