MongoDB之一介绍（MongoDB与MySQL的区别、BSON与JSON的区别）

MySQL与MongoDB的操作对比，以及区别

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

    以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。

 

    mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。

作用	MySQL	MongoDB
服务器守护进程	mysqld	mongod
客户端工具	mysql	mongo
逻辑备份工具	mysqldump	mongodump
逻辑还原工具	mysql	mongorestore
数据导出工具	mysqldump	mongoexport
数据导入工具	source	mongoimport
新建用户并授权	grant all on *.* to username@'localhost'  identified by 'passwd';	db.addUser("user","psw") db.auth("user","psw")
显示库列表	show databases;	show dbs
进去库	use dbname;	use dbname
显示表列表	show tables;	show collections
查询主从状态	show slave status;	rs.status
创建库	create database name;	无需单独创建，直接use进去
创建表	create table tname(id int);	无需单独创建，直接插入数据
删除表	drop table tname;	db.tname.drop()
删除库	drop database dbname;	首先进去该库，db.dropDatabase()
插入记录	insert into tname(id) value(2);	db.tname.insert({id:2})
删除记录	delete from tname where id=2;	db.tname.remove({id:2})
修改/更新记录	update tname set id=3 where id=2;	db.tname.update({id:2}, {$set:{id:3}},false,true)
查询所有记录	select * from tname;	db.tname.find()
查询所有列	select id from tname;	db.tname.find({},{id:1})
条件查询	select * from tname where id=2;	db.tname.find({id:2})
条件查询	select * from tname where id < 2;	db.tname.find({id:{$lt:2}})
条件查询	select * from tname where id >=2;	db.tname.find({id:{$gte:2}})
条件查询	select * from tname where id=2 and name='steve';	db.tname.find({id:2, name:'steve'})
条件查询	select * from tname where id=2 or name='steve';	db.tname.find($or:[{id:2}, {name:'steve'}])
条件查询	select * from tname limit 1;	db.tname.findOne()
模糊查询	select * from tname where name like "%ste%";	db.tname.find({name:/ste/})
模糊查询	select * from tname where name like "ste%";	db.tname.find({name:/^ste/})
获取表记录数	select count(id) from tname;	db.tname.count()
获取有条件 的记录数	select count(id) from tname where id=2;	db.tname.find({id:2}).count()
查询时去掉 重复值	select distinct(last_name) from tname;	db.tname.distinct('last_name')
正排序查询	select *from tname order by id;	db.tname.find().sort({id:1})
逆排序查询	select *from tname order by id desc;	db.tname.find().sort({id:-1})
取存储路径	explain select * from tname where id=3;	db.tname.find({id=3}).explain()

特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法

> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确

> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误

 

MongoDB与MySQL的存储数据区别：

 

BSON与JSON的区别

BSON是由10gen开发的一个数据格式，目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。

BSON主要会实现以下三点目标：

1.更快的遍历速度

对JSON格式来说，太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描才行，需要进行麻烦的数据结构匹配，比如括号的匹配，而BSON对JSON的一大改进就是，它会将JSON的每一个元素的长度存在元素的头部，这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。

2.操作更简易

对JSON来说，数据存储是无类型的，比如你要修改基本一个值，从9到10，由于从一个字符变成了两个，所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。而使用BSON，你可以指定这个列为数字列，那么无论数字从9长到10还是100，我们都只是在存储数字的那一位上进行修改，不会导致数据总长变大。当然，在MongoDB中，如果数字从整形增大到长整型，还是会导致数据总长变大的。

3.增加了额外的数据类型

JSON是一个很方便的数据交换格式，但是其类型比较有限。BSON在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成JSON。大大减少了计算开销和数据大小。

当然，在有的时候，BSON相对JSON来说也并没有空间上的优势，比如对{“field”:7}，在JSON的存储上7只使用了一个字节，而如果用BSON，那就是至少4个字节（32位）

目前在10gen的努力下，BSON已经有了针对多种语言的编码解码包。并且都是Apache 2 license下开源的。并且还在随着MongoDB进一步地发展。