svm特征

svm特征格式：<label><index1>:<value1><index1>:<value1>....

　　其中<label> 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。<index> 是以1开始的整数，可以是不连续的；<value>为实数，也就是我们常说的自变量。

　　这里面一个词<index1>:<value1>代表一维，如果要处理的某件事中有很多词是在同一维的比如训练人的特征，有身高，体重...则可以：

1 1:170 2:56 .......

-1 1:140 2:34 ......

不同行里面的特征放在同一样的维度中

　　如果要处理的事件中特征之间没有关系,比如垃圾短信的特征，顾客，贷款......则要：

1 1:特征1 2：特征2 ......9:特征9

-1 10:特征10 11：特征11.....100：特征100

第二行相当于前9维特征都设置成0，在这个例子里面特征维度是100，相当于在第一行里地10维以后的维度中的特征都设置成了0，即每一行的特征都是100维