图Graph
存储结构:
1、邻接矩阵存储
typedef struct
{
char vex[MAXVEX];//顶点数
int arc[MAXVEX][MAXVEX];//邻接矩阵
int numVextexes,numEdges;//顶点数和边数
}MGraph;
边数相对节点较少时会浪费内存,因此可以使用链表实现
2、邻接表
此为边表
typedef struct EdgeNode
{
int adjvex;//存储顶点对应的下标
int weight;
struct EdgeNode* next;//指向下一个邻接点
}EdgeNode;
此为顶点表
typedef struct VertexNode
{
int data;//存储顶点信息
EdgeNode *firstedge;//指向第一个以该顶点为顶点的弧结点
}VertexNode[MAXVEX];
此为图表
typedef struct
{
VertexNode adjList;//顶点表节点
int numVertex,numEdges;//顶点数和边数
}GraphAdjList;
邻接链表和逆邻接链表可以分别解决出度和入度的问题,但是不能同时考虑,因此引入十字链表。
3、十字链表 (有向图)
顶点表结构为: data firstin firstout
边表结构为:tailvex headvex hlink tlink info
firstin,firstout:分别指向以该节点为弧头和弧尾的弧结点
tailvex:弧尾 headvex:弧头 hlink:指向弧头相同的下一条边 tlink:指向弧尾相同的下一条边
首先将顶点结点和所有的弧结点全部写出,然后分别将指针指向相应的弧。
注意,此处所有的指针都是指向弧的,与之前的相同。
图Graph的更多相关文章
- 纸上谈兵: 图 (graph)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 图(graph)是一种比较松散的数据结构.它有一些节点(vertice),在某些节 ...
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (二)
本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一)
本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...
- 算法与数据结构基础 - 图(Graph)
图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面 ...
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (三)
本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...
- echart——关系图graph详解
VueEchart组件见上一篇 <template> <VueEcharts :options="options" auto-resize /> </ ...
- 某种带权有向无环图(graph)的所有路径的求法
// 讨论QQ群:135202158 最近做某个东西,最后用图实现了,这里总结一下算法. 假设有以下带权有向无环图(连通或非连通,我这里用的是非连通的): 每个节点(node)可能与其他节点有向地相连 ...
- 小白学Python(18)——pyecharts 关系图 Graph
Graph-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import ...
- 【JZOJ6357】小ω的图(graph)
description analysis 拆位从高位到低位贪心 对于当前位,如果把所有当前位为\(1\)的边塞入,\(1\)和\(n\)连通,则该位必须为\(1\) 这个是因为高位的\(1\)比所有低 ...
- 图 Graph
本文主要内容为:图的定义以及基本术语 图的定义 图 图G的组成:由 数据元素的集合E 和 数据间的关系集合E 组成,记作:G = <V, E> 顶点 (vertex):数据元素,V就是顶点 ...
随机推荐
- java socket 单服务器多客户端实时通信
想用JAVA做一个服务器,请问怎么利用TCP和线程,实现多个客户端同时在线,能与服务器进行交互? 服务器监听端口 做个无限循环 接到一个连接就创建一个通道线程,并将通道线程存储到一个list集合中 1 ...
- ExtJs计算两个DateField所间隔的月份(天数) new Date(str) IE游览器提示NaN 处理
需求:两个DateField控件,分别为开始时间和结束时间.当选择完结束时间后,自动计算这两个时间段所间隔的月或天数. 需要解决的问题: 1.直接使用Ext.getCmp('endDate').get ...
- oracle服务、客户端 plsql配置
1.oracle服务端安装 Oracle 9i 的安装(图解) 2.oracle客户端安装 http://wenku.baidu.com/view/8be28581f524ccbff0218427.h ...
- opencv显示鼠标所在位置的rgb值
#include"highgui.h" #include"cv.h" #include"cxcore.h" #include<stdl ...
- android 从assets和res中读取文件
1. 相关文件夹介绍 在Android项目文件夹里面,主要的资源文件是放在res文件夹里面的.assets文件夹是存放不进行编译加工的原生文件,即该文件夹里面的文件不会像xml,java文件被预编译, ...
- YTU 2618: B 求类中数据成员的最大值-类模板
2618: B 求类中数据成员的最大值-类模板 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 430 解决: 300 题目描述 声明一个类模板,类模板中有三个相同类型的数据成员,有一函 ...
- task判断任务是否存在
tasklist|find /i "qq.exe" ||exit taskkill /im qq.exe /f
- Server-Side UI Automation Provider - WPF Sample
Server-Side UI Automation Provider - WPF Sample 2014-09-14 引用程序集 自动化对等类 WPF Sample 参考 引用程序集 返回 UIAut ...
- 没有显示器且IP未知的情况下登录树莓派
如果是没有显示器操作树莓派,可能会不知道树莓派有线网卡自动分配到的IP地址,不知道登录到哪儿.以下提供详细操作步骤解决这个问题. 网段扫描法这个是推荐的办法.网段扫描工具很多,推荐一个Advanced ...
- Scrum Agile
Scrum Agile 迭代式增量软件开发,敏捷开发,源于丰田汽车的制造流程. HMC测试流程: 1.hmc改配置 2.上ui验证 3.还原hmm(有的需要,有的不需要) 4.addReferal,在 ...