1.计数器(counter)

counter是对字典的方法,用来追踪值的出现次数;具备字典的所有功能和自己的功能。

>>> from collections import Counter
>>> d2 = Count
>>> d2 = Counter('abbcccddd') #对值计数
>>> print(d2)
Counter({'d': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
>>> print(type(d2))
<class 'collections.Counter'>
>>> d2 = Counter('abbcccddd')
>>> for i in d2.elements(): #计数元素迭代器
... print(i)
...
b
b
a
d
d
d
c
c
c
>>> d2.clear() #清空元素
>>> print(d2)
Counter() >>> d3 = d2.copy() #拷贝
>>> d3
Counter({'d': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) >>> d2.update('ddffffff') #更新
>>> d2
Counter({'f': 6, 'd': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) >>> d2.subtract('fffff') #减去元素个数
>>> d2
Counter({'d': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1, 'f': 1}) >>> d4 = d2.pop('f') #提取dict的key
>>> d4
1
>>> d2
Counter({'d': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

2、有序字典(OrderedDict)

OrderedDict是对字典的补充,它可以记住字典元素添加的顺序。

>>> from collections import OrderedDict
>>> dic1 = OrderedDict({'k1':'v1','k2':'v2','k4':'v4','k3':'v3'})
>>> dic1 #创建有序列的字典
OrderedDict([('k4', 'v4'), ('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
>>> print(type(dic1))
<class 'collections.OrderedDict'>
>>> dic1.popitem() #默认提取最后要给key
('k3', 'v3')
>>> dic1
OrderedDict([('k4', 'v4'), ('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
>>> dic1.move_to_end('k4') #将指定key移到最后
>>> dic1
OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k4', 'v4')])

3、默认字典(defaultdict)

defaultdict是对字典的类型补充,它默认给字典的值设置了一个类型

>>> from collections import defaultdict
>>> dict1 = defaultdict(list) #创建默认字典
>>> dict1
defaultdict(<class 'list'>, {})
>>> print(type(dict1))
<class 'collections.defaultdict'>
>>> for i in range(20): #实例
... if i%2 == 0:
... dict1['k1'].append(i)
... else:
... dict1['k2'].append(i)
...
>>> dict1
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18], 'k2': [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]})

4、可命名元组(namedtuple)

根据namedtuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型

>>> from collections import namedtuple
>>> tup1 = namedtuple('tup1',['x','y','z','u']) #创建可命名元组
>>> obj = tup1(111,22,333,4444) #创建对象
>>> print(obj.x) #输出对象序列的值
111
>>> print(obj.y)
22
>>> print(obj.z)
333
>>> print(obj.u)
4444

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