由于协程没办法完成(一)中所说的任务模式

接下来就尝试一下使用线程和队列来实现一下这个功能

在实现之前,我们先明确一个问题——python的线程是伪并发的。同一时间只能有一个线程在运行。具体怎样的运作方式由解释器决定

然后回顾一下上一章遇到的问题——return以后,需要另外一个线程去检测之前的操作是否执行成功

因此程序的流程设计应该是这样的:

 # 大致流程步骤如下
# 1.获取参数(接口被访问时触发)
request_data = request.form
# 2.根据参数查询内容
target = Target.query.filter_by(id=request_data).first()
# 3.将结果插入队列
ans_queue.put(target)
# 4.激活线程
thread.set()
# 5.将结果从队列中取出
ans_queue.get()
# 6.处理结果
check()
# 7.将线程休眠(阻塞)
thread.event.clear()

这样设计的考虑主要是以下几点:

1.简单

2.入队可以保证消息按时间顺序被处理

3.出队可以保证当队列不为空时,检查线程会执行到队列为空为止。免去不必要的唤醒检查。然后在有消息入队时被重新激活

4.其实我们的设计正常来说不会出现3中的检查情况。基本上队列一旦有消息入队,线程就会启动并清空队列

5.入队可以保证消息的完整和独立性,每次请求得到的数据入队后,队列中都是一列数组。处理逻辑更清晰

6.队列中的数据不出栈是不可见的

7.我就是宁愿用全局队列也不想用全局变量

实际接口代码和线程代码如下:

A.队列和线程代码

 # 消息队列
lock_queue = Queue() def check_kill(event):
while True:
# check queue
if lock_queue.empty() is True:
event.clear()
# wait event
if event.is_set() is not True:
event.wait()
# do some work
sids, serials, minutes, hosts, insts, opasses, ospasses = [], [], [], [], [], [], [] # get data until queue empty or datas more than 10
if lock_queue.empty() is not True:
data = lock_queue.get()
for i in data:
sid, serial, minute, host, inst, opass, ospass = i.split(',')
sids.append(sid)
serials.append(serial)
minutes.append(minute)
hosts.append(host)
insts.append(inst)
opasses.append(opass)
ospasses.append(ospass) # init the command
kill_command = 'kill -9' # each time we deal less or equal 10 check
for i in range(len(minutes)):
current = datetime.datetime.now().minute
if current >= int(minutes[i]):
passtime = current - int(minutes[i])
else:
passtime = current + 60 - int(minutes[i]) print("passtime is", passtime)
if (5 - passtime) >= 0:
time.sleep((5 - passtime)*60) # split piece of list
sql_sids, sids = sids[0], sids[1:]
sql_serials, serials = serials[0], serials[1:]
sql_hosts, hosts = hosts[0], hosts[1:]
sql_insts, insts = insts[0], insts[1:]
sql_opass, opasses = opasses[0], opasses[1:]
sql_ospass, ospasses = ospasses[0], ospasses[1:] print("data", sql_hosts, sql_insts, sql_serials, sql_sids)
# create cursor try:
conn = sqlite3.connect('data-dev.sqlite')
c = conn.cursor()
cu = c.execute("select ouser,oport,osport,osuser from tool_target where host='%s' and inst='%s'" % (sql_hosts, sql_insts)) result = cu.fetchall() ouser = result[0][0]
opass = sql_opass
str_conn = (sql_hosts
+ ':'
+ str(result[0][1])
+ '/'
+ sql_insts)
odb = cx_Oracle.connect(ouser, opass, str_conn)
cursor = odb.cursor() # select to find if lock exist
sql = '''select b.spid, a.sid, a.serial#, a.event from v$session a, v$process b
where a.sid = %s and a.serial# = %s ''' % (sql_sids, sql_serials) cursor.execute(sql)
answer = cursor.fetchall()
print("answer is", answer)
kill_command += ' ' + answer[0][0] s = paramiko.SSHClient()
s.load_system_host_keys()
s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
s.connect(sql_hosts, result[0][2], result[0][3], sql_ospass)
stdin, stdout, stderr = s.exec_command(kill_command)
stdout.read()
print('------------------------')
s.close()
cursor.close()
odb.close()
c.close()
conn.close()
except:
pass txkill_ready = threading.Event()
t1 = threading.Thread(target=check_kill, args=(txkill_ready,), name='t1')
t1.start()
# txkill_ready.set()

B.接口代码

 @main.route('/txlock/startkillurl', methods=['POST'])
def start_kill_url():
if request.method == 'POST':
cmd = request.form.getlist('list')[0]
host = request.form.getlist('host')[0]
inst = request.form.getlist('inst')[0]
# print(len(cmd))
# cmd.replace("\n", "")
# cmd.replace("\t", "")
# print(len(cmd)) tooltarget = ToolTarget.query.filter_by(host=host, inst=inst).first()
ouser = tooltarget.ouser
opass = ToolTarget.de_rsa(pwd=tooltarget.opass)
ospass = ToolTarget.de_rsa(pwd=tooltarget.ospass)
str_conn = (tooltarget.host
+ ':'
+ str(tooltarget.oport)
+ '/'
+ tooltarget.inst)
odb = cx_Oracle.connect(ouser, opass, str_conn)
cursor = odb.cursor() # add into queue
c = re.findall('\d*,\d*', cmd)
d = [i+','+str(datetime.datetime.now().minute)+','+host+','+inst+','+opass+','+ospass for i in c]
# data example : ['15,5,17', '16,23,17', '14,5,17', '142,1,17']
lock_queue.put(d)
txkill_ready.set() try:
cursor.execute(cmd)
# pass
except:
return "执行失败,关闭弹窗后会自动刷新列表"
return "执行成功,关闭弹窗后会自动刷新列表"

后台程序处理(二) python threading - queue 模块使用的更多相关文章

  1. python threading queue模块中join setDaemon及task_done的使用方法及示例

    threading:     t.setDaemon(True)  将线程设置成守护线程,主进行结束后,此线程也会被强制结束.如果线程没有设置此值,则主线程执行完毕后还会等待此线程执行.     t. ...

  2. Python队列queue模块

    Python中queue模块常用来处理队列相关问题 队列常用于生产者消费者模型,主要功能为提高效率和程序解耦 1. queue模块的基本使用和相关说明 # -*- coding:utf-8 -*- # ...

  3. Python中Queue模块及多线程使用

    Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个 ...

  4. Python之Queue模块

    Queue 1.创建一个“队列”对象 >>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>& ...

  5. 二. python函数与模块

    第四章.内置函数与装饰器详解 1.内置函数补充1 注:红色圆圈:必会:  紫红色方框:熟练:   绿色:了解 callable() 判断函数是否可以被调用执行 def f1(): pass f1() ...

  6. Python之queue模块以及生产消费者模型

    队列 队列类似于一条管道,元素先进先出,进put(arg),取get() 有一点需要注意的是:队列都是在内存中操作,进程退出,队列清空,另外,队列也是一个阻塞的形态. 队列分类 队列有很多中,但都依赖 ...

  7. threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列

    简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数 ...

  8. python-网络安全编程第六天(threading多线程模块&Queue模块&subprocess模块)

    前言 昨天晚上9点多就睡了 2点起来没睡意... 那就学习吧emmmm ,拿起闲置几天的python课程学习.学习到现在5.58了 总结下 继续开始学习新的内容 多多线程? 线程(英语:thread) ...

  9. 【Python@Thread】queue模块-生产者消费者问题

    python通过queue模块来提供线程间的通信机制,从而可以让线程分项数据. 个人感觉queue就是管程的概念 一个生产者消费者问题 from random import randint from ...

随机推荐

  1. C#执行PowserShell 脚本

    Windows PowserShell能够很简洁 快速通过Script脚本方式获得我们想要执行效果. 如何在C#中任意执行PowerShell脚本.?类似目前我要在做一个进程管理工具. 通过Power ...

  2. javascript第八章--事件

    ① 事件流 ② 事件处理程序 ③ 事件对象 ④ 事件类型 ⑤ 内存和性能 ⑥ 模拟事件

  3. linux下高可用LVS搭建及配置方法

    一,安装与配置ipvsadm   ipvsadm --help  #查询是否安装成功     二,配置Director Server服务器 1. ifconifg eth0:0 183.61.87.4 ...

  4. mysql实现高可用架构之MHA

    一.简介 MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能.MHA 在监控到 mas ...

  5. eclipse搭建maven ssm项目

    file --> new --> maven project -->创建个简单的maven项目 会报错,没事 右键 properties 先去掉,然后再勾上 接下来配置maven的相 ...

  6. C# WPF动点任意移动气泡画法(解决方案使用到数学勾股定理、正弦定理、向量知识)。

    许久没写博客了,最近在研究WPF下气泡的画法,研发过程还是比较艰辛的(主要是复习了高中的数学知识,MMP全忘光了),这篇博客主要是提供一个思路给大家参考,如果有大神还有更好的解决方案可以不吝您的言论尽 ...

  7. net user命令详解

    net use \\ip\ipc$ " " /user:" " 建立IPC空链接 net use \\ip\ipc$ "密码" /user: ...

  8. Vim常用操作-合并行。

    刚接触 Vim 会觉得它的学习曲线非常陡峭,要记住很多命令.所以这个系列的分享,不会教你怎么配置它,而是教你怎么快速的使用它. 在开发时为了代码美观,经常会把属性用换行的方式显示. <el-di ...

  9. CathyCMS-后台管理v1.0

    摘要: 最近开发CathyCMS系统作为练手项目,后台管理部分v1.0暂时告一段落.目前只包含了基本的登录.权限管理.频道管理.文章管理功能. 项目地址: https://github.com/cat ...

  10. System.UnauthorizedAccessException 错误

    给目录添加 "Authenticated Users" 这个用户的 读写权限