69. Sqrt(x)

题目

分析,题目实现求一个int数的平方根,最暴力的算法就是逐个遍历,从1开始到x,判断是否有一个数i,其中满足i*i<=x,并且(i+1)*(i+1)>x;这个算法发虽然简单,但是效率不高。其实,按照暴力算法的思想,我们可以联想到在一个已经排好序的数组中查找一个数,该数正好满足上面的条件,因此可以采用二分查找的思想。代码如下:

 class Solution {
public:
int mySqrt(int x) {
int a[]={,,,,,,,,,};
if(x<=)
return a[x]; unsigned long long left=,right=x; unsigned long long middle= (left + right)>>;
while(left<=right)
{
middle = (left + right)>>;
if(middle * middle <x)
{
left = middle+; }
else if(middle * middle > x)
{
right = middle - ; }
else
return middle;
}
if(middle * middle > x)
middle--;
//if(middle * middle < x)
// middle++;
return middle;
}
};

------------------------------------------------------------------------分割线--------------------------------------------------------------------------

70. Climbing Stairs

题目

分析:费波拉契数列

代码如下:

 class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function if(n <= )
{
return n;
}
else
{
int* step = new int[n]; step[] = ;
step[] = ; for(int i = ; i < n; i++)
{
step[i] = step[i-] + step[i-];
}
return step[n-];
}
}
};

-------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------

71. Simplify Path

提示:简单的字符串操作,其基本思想是将path按照'\'进行截取,并将截取后的字符串压栈。

代码如下:

 class Solution {
public:
string simplifyPath(string path) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
stack<string> s;
string str;
for(int i = ; i < path.size(); i++)
{
if (path[i] == '/')
{
if (str == "..")
{
if (!s.empty())
s.pop();
}
else if (str != "." && str != "")
{
s.push(str);
} str = "";
}
else
{
str += path[i];
}
} if (str == "..")
{
if (!s.empty())
s.pop();
}
else if (str != "." && str != "")
s.push(str); if (s.empty())
return "/"; string ret;
while(!s.empty())
{
ret = "/" + s.top() + ret;
s.pop();
} return ret;
}
};

Leetcode题解(23)的更多相关文章

  1. LeetCode题解-23 合并K个排序链表 Hard

    合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表.请分析和描述算法的复杂度. 示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1-&g ...

  2. [LeetCode题解]23. 合并K个升序链表 | 分治 + 递归

    方法一:分治 + 递归 解题思路 在21. 合并两个有序链表,我们知道如何合并两个有序链表.而本题是合并 k 个有序链表,可以通过大问题拆分成小问题解决,即把 k 个链表,拆分成 k/2 个链表组,俩 ...

  3. 【LeetCode题解】347_前K个高频元素(Top-K-Frequent-Elements)

    目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket ...

  4. 【LeetCode题解】7_反转整数

    目录 [LeetCode题解]7_反转整数 描述 方法一 思路 Java 实现 类似的 Java 实现 Python 实现 方法二:转化为求字符串的倒序 Java 实现 Python 实现 [Leet ...

  5. 【LeetCode题解】349_两个数组的交集

    目录 [LeetCode题解]349_两个数组的交集 描述 方法一:两个哈希表 Java 实现 类似的 Java 实现 Python 实现 类似的 Python 实现 方法二:双指针 Java 实现 ...

  6. [LeetCode 题解]: Roman to Interger

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given a ro ...

  7. [LeetCode题解]: Sort Colors

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given an a ...

  8. [LeetCode 题解]: Maximum Subarray

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Find the c ...

  9. [LeetCode 题解]:Gas Station

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 There are ...

  10. [LeetCode 题解]: plusOne

    前言   [LeetCode 题解]系列传送门:  http://www.cnblogs.com/double-win/category/573499.html   1.题目描述 Given a no ...

随机推荐

  1. jz2440重新分区

    在购买开发板的时候,板子上已经烧写好了bootloader.内核和文件系统.但是在具体使用时,发现板子上划分的内核分区只有2M,但是我编译出来的内核大于2M,于是将内核烧写到nandflash上面时会 ...

  2. Data_Struct(LinkList)

    最近在学数据结构,学到链表这节作业有链表,毕竟菜鸟代码基本照看书上算法写的,再加上自己的小修改,这里先记录下来,万一哪天想看了,来看看. 里面有用到二级指针,还是不太理解,还有就是注释不多,后续有了更 ...

  3. Python初识2

    27.Python中没有{}括起来的代码块,使用pass来代替c语言中的{(无内容)}: 28.使用__name__来指示模块是如何加载的,如果是被导入的,那么__name__就是该模块的名字,如果是 ...

  4. PyTorch教程之Tensors

    Tensors类似于numpy的ndarrays,但是可以在GPU上使用来加速计算. 一.Tensors的构建 from __future__ import print_function import ...

  5. CDH入门

    cloudera(CDH)官网介绍:安装包.离线包该如何下载.官方文档等介绍http://www.aboutyun.com/thread-8908-1-1.html(出处: about云开发) 进入C ...

  6. cs224d 自然语言处理作业 problem set3 (一) 实现Recursive Nerual Net Work 递归神经网络

    1.Recursive Nerual Networks能够更好地体现每个词与词之间语法上的联系这里我们选取的损失函数仍然是交叉熵函数 2.整个网络的结构如下图所示: 每个参数的更新时的梯队值如何计算, ...

  7. ArcGIS RunTime SDK for Android之Features and graphics

    今天是我开通博客园的第一天,希望以后可以多在博客园上分享自己的学习心得,记录自己的学习历程.最近在学习ArcGIS RunTime SDK for Android,所以第一篇随笔就从这里来吧.官网的教 ...

  8. handlebar JS模板使用笔记

    直接上代码: (定义模板) (编译注入) ***知识点*** //数据必须为Json数据(强调:jsonp数据不行,和json是两种数据,jsonp多了callback回调函数来包裹json数据) 遍 ...

  9. jdbc与mybatis区别

    jdbc的缺点: 1.频繁创建连接,浪费资源 2.SQL语句硬编码,不利于维护 3.传参是硬编码,不利于维护 4.结果集是硬编码,不利于维护 但是mybatis很好的解决了这些问题.

  10. Jquery cookie操作示例,写入cookie,读取cookie,删除cookie

    <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" ...