10亿美元融资腾讯跟头，Grail要用基因测序做癌症早期筛查

癌症超早期筛查：“在干草堆中寻找缝衣针”癌症是人类的噩梦，尤其是中晚期癌症，但很多时候，当患者感觉到身体不适而去医院检查时，病情都已经到了中晚期，很难治愈。而有研究表明，早期癌症患者的存活率是中晚期患者的5倍。及早发现，是治愈癌症几率最大、性价比最高的途径。但早期筛查并不是那么简单，因为癌症的成因及其复杂，目前临床使用的方法包括X光、内窥镜、超声波、血液生化、细胞学诊断等，但是它们一般是针对已经出现明显症状的人群。还有一大部分非常早期的患者，这些方法并不能诊断出异常。

Grail使用的是基因测序技术（它的母公司Illumina正是从基因测序起家），基本原理是肿瘤患者的肿瘤细胞破裂时，会向血液中释放一种循环肿瘤 DNA （ ctDNA ），通过对这些DNA信息的检测以及和已知的肿瘤突变基因序列进行比对，就能在非常早的时候发现癌症。听起来似乎不难，但最大的问题是，血液中的这些ctDNA含量非常少，同时如前所述，癌症的成因是非常复杂的，对比、确定癌症的基因组序列并不容易。Grail在其官网称其已经发现了上百万种诊断癌症的特殊基因组序列，足可见问题的复杂性。“找到一种有效的能诊断早期癌症的方法，是类似‘在干草堆中寻找缝衣针’的问题。” Grail说到。

Grail的优势：用数据科学拓展基因测序的深度和广度和大数据颇为相似，虽然癌症的发病机制还不为人类所知，但肿瘤细胞向人体的血液循环中释放的ctDNA信息是可以监测和分析的。Grail和它的投资人相信自己在这个方面有独特的优势，那就是对现代数据科学的应用使其在基因测序的深度和广度上达到了前所未有的高度。Grail的目标是从实验室到诊所、医院获取高质量的数据，并将它转化为可以指导临床操作的意见。Grail透露，他们从每一个病人或许的数据量高达1TB，这在现代临床医学上是全所未有的规模。为了“对付”这样规模的数据，Grail应用了最新的数据科学研究成果，包括分层神经网络等机器学习技术，它的目的是根据患者的临床表现、癌症类型及严重程度进行合理的分层。下一步，Grail还要进行大规模的临床研究和实验，登记尽可能多的癌症患者和健康人，以使得自己的测序技术更加准确。

团队：由Google VP、医学博士组成的超豪华阵容Grail涉及的基因工程、医疗和数据科学，任何一个领域都需要巨额投资和顶尖人才，不过，这也是Grail的优势。不然怎么可能一成立就拿下1亿美元融资。

Grail的CEO是Jeff Huber，他毕业于伊利诺伊大学计算机工程专业，并在哈佛获得了硕士学位。从2003年起，Grail开始担任Google副总裁，并相继领导Google广告（2003-2011年）、Google Apps（2005-2010年）和Google地图（2011-2013年）等业务。另外，他还是游戏巨头EA的董事。在2014-2016年间，他还担任了Grail母公司Illumina的董事。这样的职业履历，足以让他帮助Grail搞定硅谷的数据科学家和医学博士们Jeff Huber愿意出任Grail的CEO很大程度上还因为他的个人经历，Huber的爱妻Laura曾被诊断出结肠癌，尽管他用尽了所有方法，但Laura的病情已经是晚期，最终因病离世。这件事给了Huber极大的震动，妻子去世后，他决定掌管这家致力于早期癌症筛查的公司。

在Grail本轮的投资人中，还出现了腾讯的身影。其实腾讯和马化腾对医疗的关注由来已久，据虎嗅网整理，从2012年以来，腾讯先后投资了邻家医生、PICOOC缤客普瑞、丁香园、微医（挂号网）、卓健、医联，以及印度医疗信息服务商Practo、智能医疗硬件商Clinicloud和Scanadu等国内外公司。

概括:涉足的领域是癌症超早期筛查，针对的是自体无症状或健康人群。Grail使用基因测序技术，这是一个非常前沿也充满困难的课题。

自我见解：利用人工智能解决癌症问题已不是很难的问题了。

---------------摘自推酷  郭韦廷