第30章：MongoDB-索引--地理信息索引

①地理信息索引

地理信息索引分为两类：2D平面索引，另外就是2DSphere球面索引。在2D索引里面基本上能够保存的信息都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。

范例：定义一个商铺的集合

db.shop.insert(lloc[10,10]);

db.shop.insert(lloc[10,11]);

db.shop.insert(lloc[11,10]);

db.shop.insert(lloc[12,15]);

db.shop.insert(lloc[16,17]);

db.shop.insert(lloc[90,90]);

db.shop.insert(lloc[120,130]);

②范例：为shop的集合定义2D索引

db.students.ensureIndex({"loc":"2d"});

这个时候shop集合就可以实现坐标位置的查询了，而要进行查询有两种查询方式：

·“$near”查询，查询距离某个点最近的坐标点；

·“$geoWithin”查询：查询某个形状内的点；

 

③范例：假设我的现在的坐标是：[11,11]

db.shop.find({loc:{"$near":[11,11]}});

但是如果执行了以上的查询，实际上会将数据集合里面的前100个点的信息都返回来了，可是太远了，设置一个距离范围—— 5个点内的。

④范例：设置查询距离范围

db.shop.find({loc:{"$near":[11,11]},"$maxDistance":5});

但是需要注意一点，在2D索引里面虽然支持最大距离，但是不支持最小距离。

但是也可以设置一个查询的范围，使用“$geoWithin”查询，而可以设置的范围：

·矩形范围（$box）：{"$box":[[x1,y1],[x2,y2]]}；

·圆形范围（$center）：{"$center" : [[x1,y1],r]}；

·多边型（$polygon）：{"$polygon" :[[x1,y1],[x2,y2][x3,y3] , ...]}

⑤范例：查询矩形

db.shop.find({loc:{"$geoWithin":{"$box":[9,9],[11,11]}}});

 

⑥范例：查询圆形

db.shop.find({loc:{"$geoWithin":{"$center":[11,11],2}}});

⑦范例：利用runCommand()实现信息查询

在MongoDB数据库里面，除了一些支持的操作函数之外，还有一个重要的命令：runCommand()，这个函数可以执行所有的特定的MongoDB命令。

db.runCommand({"geoNear":"shop",near:[10,10],maxDistance:5,num:2});

⑧

 

⑨

 

⑩

 

⑪

 

⑫

 

⑬

 

⑭

 

⑮

 

⑯

 

⑰

 

⑱

 

⑲

 

⑳