二分法:(二分法不是只能做数组,这里的数组只是为了举例)

在给出的有序排列的数组中,把目标值和数组中间值进行比较,如果相等,则返回中间值下标,如果目标值小于中间值,就从数组的前半段再次执行二分法查找,如果目标值大于中间值,从数组的后半段开始二分法查找

二分法查找主要是比较的次数少,查找的速度快,平均性能好,但是待查表一定要是有序的,插入删除比较困难,所以二分法查找不适用于经常变动的有序列表.

上代码:

 package cn.summerchill.sort;

 public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
//有序排列数组(大到小,小到大无所谓)
int[] array = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
//打印二分法的返回值
System.out.println(searchRecursive(array,0,array.length-1,9));
}
public static int searchRecursive(int[] array,int start,int end,int findValue){
if(array==null){
return -1;
}
if(start<=end){
//中间位置
int middle = (start + end)/2;
//中值
int middleValue = array[middle];
if(findValue == middleValue){
//与中值相等就直接返回
//return middle;
return middleValue;
}else if(findValue < middleValue){
//目标值小于中值,在中值前面找(这里调用了二分法的方法)
return searchRecursive(array,start,middle - 1,findValue);
}else {
//目标值大于中值,在中值后面找(这里调用了二分法的方法)
return searchRecursive(array,middle + 1,end,findValue);
}
}else{
//返回-1,查找失败
return -1;
}
}
}

======================2017-10-22晚添加========

自己写二分法:

 public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
Integer arr[] = { 1, 2, 4, 6, 8, 11, 23 };
binarySearch(arr,0,arr.length - 1, 23);
}
public static void binarySearch(Integer[] arr,int start, int end, int num){
if(arr != null && arr.length > 0){
int middle = (end + start) / 2;
//中间的值大于目标值
/*
一开始我处理的方式是 end = middle; start = middle
这样在查找最后一个元素的时候容易造成栈溢出 StackOverFlow
因为查找最后一个元素的时候 (index-1 + index)/2 永远比index 小,找不到最后一个元素
需要对 end - start == 1 做一个单独的判断.
但是如果 end = middle -1 ; start = middle + 1 这种形式就没有问题了.
*/
if(arr[middle] > num){
end = middle - 1;
binarySearch(arr, start, end, num);
}else if(arr[middle] < num){//中间的值小于目标值
start = middle + 1;
binarySearch(arr, start, end, num);
}else{//和中间的值相等
System.out.println("找到对应的值,值为:" + num);
}
}
}
}

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