=====================爬虫原理=====================

通过Python访问新闻首页,获取首页所有新闻链接,并存放至URL集合中。

逐一取出集合中的URL,并访问链接获取源码,解析出新的URL链接添加到集合中。

为防止重复访问,设置一个历史访问,用于对新添加的URL进行过滤。

解析DOM树,获取文章相关信息,并将信息存储到Article对象中。

将Article对象中的数据通过pymysql保存到数据库中。

每完成一次数据的存储,计数器增加并打印文章标题,否则打印错误信息。

如果集合中的URL全部读取完或数据数量达到设定值,程序结束。

=====================存储结构=====================

CREATE TABLE `news` (
`id` int(6) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`url` varchar(255) NOT NULL,
`title` varchar(45) NOT NULL,
`author` varchar(12) NOT NULL,
`date` varchar(12) NOT NULL,
`about` varchar(255) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `url_UNIQUE` (`url`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

=====================脚本代码=====================

'''
百度百家新闻收集
''' import re # 网络连接模块
import bs4 # DOM解析模块
import pymysql # 数据库连接模块
import urllib.request # 网络访问模块 # 配置参数
maxcount = 1000 # 数据数量
home = 'http://baijia.baidu.com/' # 起始位置
# 数据库连接参数
db_config = {
'host': 'localhost',
'port': '',
'username': 'woider',
'password': '',
'database': 'python',
'charset': 'utf8'
} url_set = set() # url集合
url_old = set() # 过期url # 获取首页链接
html = urllib.request.urlopen(home).read().decode('utf8')
soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+'
links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern))
for link in links:
url_set.add(link['href']) # 文章类定义
class Article(object):
def __init__(self):
self.url = None
self.title = None
self.author = None
self.date = None
self.about = None
self.content = None # 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
host=db_config['host'],
port=int(db_config['port']),
user=db_config['username'],
passwd=db_config['password'],
db=db_config['database'],
charset=db_config['charset']
)
cursor = connect.cursor() # 处理URL信息
count = 0
while len(url_set) != 0:
try:
# 获取链接
url = url_set.pop()
url_old.add(url) # 获取代码
html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf8')
# DOM解析
soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
pattern = 'http://\w+\.baijia\.baidu\.com/article/\w+' # 链接匹配规则
links = soup.find_all('a', href=re.compile(pattern)) # 获取URL
for link in links:
if link['href'] not in url_old:
url_set.add(link['href']) # 数据防重
sql = "SELECT id FROM news WHERE url = '%s' "
data = (url,)
cursor.execute(sql % data)
if cursor.rowcount != 0:
raise Exception('Data Repeat Exception: ' + url) # 获取信息
article = Article()
article.url = url # URL信息
page = soup.find('div', {'id': 'page'})
article.title = page.find('h1').get_text() # 标题信息
info = page.find('div', {'class': 'article-info'})
article.author = info.find('a', {'class': 'name'}).get_text() # 作者信息
article.date = info.find('span', {'class': 'time'}).get_text() # 日期信息
article.about = page.find('blockquote').get_text()
pnode = page.find('div', {'class': 'article-detail'}).find_all('p')
article.content = ''
for node in pnode: # 获取文章段落
article.content += node.get_text() + '\n' # 追加段落信息 # 存储数据
sql = "INSERT INTO news( url, title, author, date, about, content ) "
sql = sql + " VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s') "
data = (article.url, article.title, article.author, article.date, article.about, article.content)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit() except Exception as e:
print(e)
continue
else:
print(article.title)
count += 1
finally:
# 判断数据是否收集完成
if count == maxcount:
break # 关闭数据库连接
cursor.close()
connect.close()

=====================运行结果=====================

设置参数 maxcount = 10 , home = 'http://baijia.baidu.com/'

查询数据 SELECT title, author FROM python.news;

Python 网络爬虫(新闻采集脚本)的更多相关文章

  1. 利用Python网络爬虫采集天气网的实时信息—BeautifulSoup选择器

    相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20 ...

  2. 一篇文章带你用Python网络爬虫实现网易云音乐歌词抓取

    前几天小编给大家分享了数据可视化分析,在文尾提及了网易云音乐歌词爬取,今天小编给大家分享网易云音乐歌词爬取方法. 本文的总体思路如下: 找到正确的URL,获取源码: 利用bs4解析源码,获取歌曲名和歌 ...

  3. python网络爬虫学习笔记

    python网络爬虫学习笔记 By 钟桓 9月 4 2014 更新日期:9月 4 2014 文章文件夹 1. 介绍: 2. 从简单语句中開始: 3. 传送数据给server 4. HTTP头-描写叙述 ...

  4. Python网络爬虫

    http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9734437 一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字. 把互联网比喻成一个蜘蛛 ...

  5. 《精通python网络爬虫》笔记

    <精通python网络爬虫>韦玮 著 目录结构 第一章 什么是网络爬虫 第二章 爬虫技能概览 第三章 爬虫实现原理与实现技术 第四章 Urllib库与URLError异常处理 第五章 正则 ...

  6. Python 网络爬虫 001 (科普) 网络爬虫简介

    Python 网络爬虫 001 (科普) 网络爬虫简介 1. 网络爬虫是干什么的 我举几个生活中的例子: 例子一: 我平时会将 学到的知识 和 积累的经验 写成博客发送到CSDN博客网站上,那么对于我 ...

  7. 《实战Python网络爬虫》- 感想

    端午节假期过了,之前一直在做出行准备,后面旅游完又休息了一下,最近才恢复状态. 端午假期最后一天收到一个快递,回去打开,发现是微信抽奖中的一本书,黄永祥的<实战Python网络爬虫>. 去 ...

  8. Python网络爬虫与信息提取

    1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests ...

  9. Python网络爬虫之Scrapy框架(CrawlSpider)

    目录 Python网络爬虫之Scrapy框架(CrawlSpider) CrawlSpider使用 爬取糗事百科糗图板块的所有页码数据 Python网络爬虫之Scrapy框架(CrawlSpider) ...

  10. Python网络爬虫实战(一)快速入门

    本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要 ...

随机推荐

  1. [LeetCode] Number of 1 Bits 位1的个数

    Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1' bits it has (also know ...

  2. [LeetCode] Valid Palindrome 验证回文字符串

    Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ignori ...

  3. Webwork 学习之路【08】结合实战简析Controller 配置

    虽然现在 MVC 框架层出不穷,但做为 Struts 前身的 webwork. 其经典程度不亚于贝利之于足球,双 11 之于淘宝特卖. 本篇将结合 webwork controller 配置文件 xw ...

  4. ASP.NET Core MVC 在linux上的创建及发布

    前言 ASP.NET core转眼都发布半月多了,社区最近也是非常活跃,虽然最近从事python工作,但也一直对.NET念念不忘,看过了园区大神们搭建的Asp.net core项目之后,自己也是跃跃欲 ...

  5. jquery点滴

    1.toggle 2.next prev after before 3.on 4.当我们使用jquery的attr('checked',true)或者attr('checked','checked') ...

  6. Newtonsoft.Json 序列化和反序列化 时间格式【转】

    1.JSON序列化 string JsonStr= JsonConvert.SerializeObject(Entity); eg:   A a=new A(); a.Name="Elain ...

  7. java script 基础知识

    方法:提供信息 函数去处理 给出一个结果 字符类型. 字符提前赋类型 int i=1; money x; float;datetime; decimal;var 万用类型 var a = 1; 1赋值 ...

  8. spring+springmvc+mybatis xml配置文件

    一.jdbc.properties 文件: driver=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://192.168.31.xxx:3306/abc?useUnicod ...

  9. iconfont使用,亲测

    iconfont对于前端应用来说有很多便捷: 1.自由变化大小 2.自由修改颜色 3.可以添加一些视觉效果如:阴影.旋转.透明度. 4.兼容IE6 在线引用和下载到本地两种方法 一.在线引用 图标的制 ...

  10. SQL 同时查看2个表

    1.要想上下查看2个表,一定要2个表显示的字段数量一致,格式一致 2.格式不一致就统一转换为字符串 -- to_char(s.saleid,'999999999') ,-- to_char(s.upd ...