ORM 的本质比较简单,就是对象关系映射 Object Relation Mapping

那很多人都经常会说的一个问题,EF 或 EF Core 好啊,方便啊,不用写麻烦的 SQL ,写 SQL 又要提高成本(初级程序员的学习成本)又会降低代码可读性。

我个人总结的经验就是不用纠结太多,看项目,也看侧重点。

用 EF / EF Core 好处:

  1. 上手快,开发容易,LINQ & Lambda 写法可读性高

  2. 学习成本低(很重要)

缺点也很致命:

  1. 不易掌控,很容易写出效率极低的 LINQ 导致拖死 DB。

  2. 过度屏蔽细节,真的要用好 EF 需要深入了解其内部架构

  3. 依赖官方更新,如果存在 BUG 或优化,没有非常了解的小组,很被动

个人推荐的使用场景:

  1. 公司有几个或1个专门的小组对 EF / EF Core 有深入研究,并且可以做二次开发

  2. 中小型,内部项目,并且不存在性能要求(高并发,大数据量的数据查询,DB压力很小)也可以用

Dapper + Sql 好处(推荐):

  1. 快,稳,可控性高(细节把控) 。

  2. 可扩展性强,毕竟就那么点东西,不过需要懂 Emit,不写 Emit 封装可能存在性能问题,毕竟 ORM 需要做大量反射。

  3. 有实际项目在用,Stackoverflow 那么大的并发量都能抗住,说明本身是一个优秀的开源项目。

缺点:

  1. 首先需要学 SQL ,虽然不是一门语言,但是是一个必要技能,有一部分初学者接触过 EF 后,产生一种不需要写 SQL 的感觉。目前来讲不是很赞同(以后可能会有 AI 分析,我也不确定)

,程序员,就是要有知其然知其所以然的精神,至少自己写的 SQL,自己知道 SQL 执行了哪些东西,分析问题也容易(总不至于连发现几个 SQL 查询非常慢,你一脸大写懵逼,还要去找 DBA 帮忙)。

  2. 需要合理的写 SQL,如果写在代码中,会降低代码可读性(如果 SQL 比较长)

  3. Dapper 本身只做了 ADO.Net 的封装,所以你需要比写 EF 做更多的事情,比如连接池管理。

个人推荐场景:

  1. 对 SQL 性能有一定要求(甚至有些公司有非常严格的要求,查询用时要精确到毫秒),并且经常需要分析 SQL 日志做数据库方面的优化。

  2. 团队中对写 SQL 不排斥,毕竟不能强人所难吧,有一些人确实不喜欢写 SQL (虽然我不这么认为)。

  3. 数据量很大,并发也不小,但又不是很想在 ORM 这个方面做过多投入。

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