import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
#X Y value
X = np.arange(-4,4,0.25)
Y = np.arange(-4,4,0.25)
X,Y = np.meshgrid(X,Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
#hight value
Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
"""
============= ================================================
Argument Description
============= ================================================
*X*, *Y*, *Z* Data values as 2D arrays
*rstride* Array row stride (step size), defaults to 10
*cstride* Array column stride (step size), defaults to 10
*color* Color of the surface patches
*cmap* A colormap for the surface patches.
*facecolors* Face colors for the individual patches
*norm* An instance of Normalize to map values to colors
*vmin* Minimum value to map
*vmax* Maximum value to map
*shade* Whether to shade the facecolors
============= ================================================
""" # I think this is different from plt12_contours
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
"""
========== ================================================
Argument Description
========== ================================================
*X*, *Y*, Data values as numpy.arrays
*Z*
*zdir* The direction to use: x, y or z (default)
*offset* If specified plot a projection of the filled contour
on this position in plane normal to zdir
========== ================================================
"""
ax.set_zlim(-2, 2)
plt.show()

=================================================================================================

import turtle
turtle.setup(650, 350, 200, 200)
turtle.penup()
turtle.fd(-250)
turtle.pendown()
turtle.pensize(25)
turtle.pencolor("blue")
turtle.seth(-40)
for i in range(4):
turtle.circle(40, 80)
turtle.circle(-40, 80)
turtle.circle(40, 80/2)
turtle.fd(40)
turtle.circle(16, 180)
turtle.fd(40 * 2 / 3)
turtle.done()

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