1、什么是Prometheus?

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。
Prometheus目前在开源社区相当活跃。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

2、Prometheus的特点

  • 多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据   node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle", dc="dc0"}
  • PromSQL是一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
  • 不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
  • 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
  • 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
  • 通过服务发现或静态配置发现目标
  • 多种图形模式及仪表盘支持

官网地址:https://prometheus.io/

3、架构图

Prometheus 由多个组件组成,但是其中许多组件是可选的:

Prometheus Server:用于收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口(http api)

client Library:客户端库(例如Go,Python,Java等),为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus,提供/metrics,可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics,可以使用exporter,或者自己开发exporter来提供/metrics服务。

push gateway:主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway,再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。这种方式主要用于服务层面的 metrics

exporter:用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。

alertmanager:从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。

Web UI:Prometheus内置一个简单的Web控制台,可以查询指标,查看配置信息或者Service Discovery等,实际工作中,查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana,Prometheus作为Grafana的数据源;

4、基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统,比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用,比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

5、服务过程

  • Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控,即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
  • Prometheus在本地存储抓取的所有数据,并通过一定规则进行清理和整理数据,并把得到的结果存储到新的时间序列中。
  • Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化,例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式,自定义所需要的输出。
  • PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway,而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
  • Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件,可以支持Prometheus的查询语句,提供十分灵活的报警方式。

6、三大套件

  • Server 主要负责数据采集和存储,提供PromQL查询语言的支持。
  • Alertmanager 警告管理器,用来进行报警。
  • Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

7、数据模型

Prometheus将所有数据存储为时间序列;具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。

每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)唯一标识。

时间序列格式:

<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

示例:api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

8、指标类型

  • Counter:递增的计数器:uptime
  • Gauge:可以任意变化的数值:cup使用率
  • Histogram:对一段时间范围内数据进行采样,并对所有数值求和与统计数量
  • Summary:与Histogram类似

9、作业和实例

实例:可以抓取的目标称为实例(Instances)

作业:具有相同目标的实例集合称为作业(Job)

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','192.168.1.100:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.10:9090']

  

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