Flume监控指标项
配置监控
1、修改flume-env.sh
export JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port= -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"
2、使用以下启动命令
flume-ng agent \
-n a1 \
-c $FLUME_HOME/conf \
-f $FLUME_HOME/conf/exec-memory-hdfs-partition.conf \
-Dflume.root.logger=INFO,console \
-Dflume.monitoring.type=http \
-Dflume.monitoring.port=1234
指标项整理
OS监控项
| objectName | 指标项 | 说明 |
|---|---|---|
| java.lang:type=OperatingSystem | FreePhysicalMemorySize | 空闲物理内存 |
| java.lang:type=OperatingSystem | SystemCpuLoad | 系统CPU利用率 |
| java.lang:type=OperatingSystem | ProcessCpuLoad | 进程CPU利用率 |
| java.lang:type=GarbageCollector,name=PS Scavenge | CollectionCount | GC次数 |
json数据格式
# curl http://localhost:/metrics
{
"SOURCE.src-1":{
"OpenConnectionCount":"0",
"Type":"SOURCE",
"AppendBatchAcceptedCount":"1355",
"AppendBatchReceivedCount":"1355",
"EventAcceptedCount":"28286",
"AppendReceivedCount":"0",
"StopTime":"0",
"StartTime":"1442566410435",
"EventReceivedCount":"28286",
"AppendAcceptedCount":"0"
},
"CHANNEL.ch-1":{
"EventPutSuccessCount":"28286",
"ChannelFillPercentage":"0.0",
"Type":"CHANNEL",
"StopTime":"0",
"EventPutAttemptCount":"28286",
"ChannelSize":"0",
"StartTime":"1442566410326",
"EventTakeSuccessCount":"28286",
"ChannelCapacity":"1000000",
"EventTakeAttemptCount":"313734329512"
},
"SINK.sink-1":{
"Type":"SINK",
"ConnectionClosedCount":"0",
"EventDrainSuccessCount":"28286",
"KafkaEventSendTimer":"482493",
"BatchCompleteCount":"0",
"ConnectionFailedCount":"0",
"EventDrainAttemptCount":"0",
"ConnectionCreatedCount":"0",
"BatchEmptyCount":"0",
"StopTime":"0",
"RollbackCount":"9",
"StartTime":"1442566411897",
"BatchUnderflowCount":"0"
}
}
指标项说明
source监控项
| objectName (会随实际情况而变化) |
指标项 | 说明 |
|---|---|---|
| org.apache.flume.source:type=r1 | OpenConnectionCount | 目前与客户端或sink保持连接的总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | AppendBatchAcceptedCount | 成功提交到channel的批次的总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | AppendBatchReceivedCount | 接收到事件批次的总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | AppendAcceptedCount | 逐条录入的次数 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | AppendReceivedCount | 每批只有一个事件的事件总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | EventAcceptedCount | 成功写出到channel的事件总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | EventReceivedCount | 目前为止source已经接收到的事件总数量 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | StartTime | source启动时的毫秒值时间 |
| org.apache.flume.source:type=r1 | StopTime | source停止时的毫秒值时间,为0表示一直在运行 |
channel监控项
| objectName (会随实际情况而变化) |
指标项 | 说明 |
|---|---|---|
| org.apache.flume.channel:type=c1 | EventPutAttemptCount | Source尝试写入Channe的事件总次数 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | EventPutSuccessCount | 成功写入channel且提交的事件总次数 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | EventTakeAttemptCount | sink尝试从channel拉取事件的总次数。 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | EventTakeSuccessCount | sink成功从channel读取事件的总数量 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | ChannelSize | 目前channel中事件的总数量 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | ChannelCapacity | channel的容量 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | ChannelFillPercentage | channel已填入的百分比 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | StartTime | channel启动时的毫秒值时间 |
| org.apache.flume.channel:type=c1 | StopTime | channel停止时的毫秒值时间,为0表示一直在运行 |
sink监控项
| objectName (会随实际情况而变化) |
指标项 | 说明 |
|---|---|---|
| org.apache.flume.sink:type=k1 | ConnectionCreatedCount | 创建的连接数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | ConnectionClosedCount | 关闭的连接数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | ConnectionFailedCount | 由于错误关闭的连接数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | BatchEmptyCount | 批量处理event的个数为0的数量-表示source写入数据的速度比sink处理数据的速度慢 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | BatchUnderflowCount | 批量处理event的个数小于批处理大小的数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | BatchCompleteCount | 批量处理event的个数等于批处理大小的数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | EventDrainAttemptCount | sink尝试写出到存储的事件总数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | EventDrainSuccessCount | sink成功写出到存储的事件总数量 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | StartTime | channel启动时的毫秒值时间 |
| org.apache.flume.sink:type=k1 | StopTime | channel停止时的毫秒值时间,为0表示一直在运行 |
Flume启动关闭脚本:
# vim flume.sh
#!/bin/bash
path=/usr/local/apache-flume-1.9.-bin
JAR="flume"
Flumeconf="flume.conf"
agentname="agent1" function start(){
num=`ps -ef|grep java|grep $JAR|wc -l`
if [ "$num" = "" ] ;then
nohup $path/bin/flume-ng agent \
-c $path/conf -f $path/conf/$Flumeconf -n $agentname \
-Dflume.root.logger=INFO,LOGFILE -Dflume.log.dir=$path/logs \
-Dflume.monitoring.type=http -Dflume.monitoring.port= >/dev/null >& &
echo "start successful ......"
echo "日志路径: $path/logs/flume.log"
else
echo "进程已经存在,启动失败,请检查 ......"
exit
fi
} function stop(){
num=`ps -ef|grep java|grep $JAR|wc -l`
if [ "$num" != "" ];then
ps -ef|grep java|grep $JAR|awk '{print $2}'|xargs kill -9
echo "stop successful ......"
else
echo "服务未启动,无需停止 ......"
fi
} function restart(){
stop
num=`ps -ef|grep java|grep $JAR|wc -l`
while [ $num -gt ];do
sleep
num=`ps -ef|grep java|grep $JAR|wc -l`
done
start
echo "restarted successful ......"
} case "$1" in
"start") start ;;
"stop") stop ;;
"restart") restart ;;
*) ;;
esac
# sh flume.sh start
Flume监控指标项的更多相关文章
- kafka监控指标项
监控配置 kafka基本分为broker.producer.consumer三个子项,每一项的启动都需要用到 $KAFKA_HOME/bin/kafka-run-class.sh 脚本,在该脚本中 ...
- hbase 监控指标项
名词解释 JMX:Java Management Extensions,用于用于Java程序扩展监控和管理项 GC:Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收机制 指标项来源 主机名 u ...
- Hbase监控指标项
名词解释 JMX:Java Management Extensions,用于用于Java程序扩展监控和管理项 GC:Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收机制 指标项来源 主机名 u ...
- Hadoop监控指标项
配置 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 e ...
- Spark指标项监控
监控配置 spark的监控主要分为Master.Worker.driver.executor监控.Master和Worker的监控在spark集群运行时即可监控,Driver和Excutor的监控需要 ...
- Linux CPU监控指标
Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执 ...
- 【转载一】Grafana –美观、强大的可视化监控指标展示工具
在之前的InfluxDB系列教程 中,我们给大家介绍了当下流行的一款时序数据库--InfluxDB. 接下来给大家带来一款强大的,与InfluxDB搭配使用的前端指标项展示项目--Grafana. G ...
- 大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题(重点)
第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flum ...
- MySQL 监控指标
为了排查问题,对数据库的监控是必不可少的,在此介绍下 MySQL 中的常用监控指标. 简介 MySQL 有多个分支版本,常见的有 MySQL.Percona.MariaDB,各个版本所对应的监控项也会 ...
随机推荐
- C#8.0—非空引用类型
非空引用类型--C#8.0 原文地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/try-out-nullable-reference-types/?utm_sourc ...
- rf中setup与teardown
setup:是测试一个用例(或者套件)前要做的事情 teardown:是测试后要做的事情 在RF中,每个测试套件目录.测试套件文件.测试用例 都可以有自己的setup 和teardown 所有的 se ...
- MongoDB Spark Connector 实战指南
Why Spark with MongoDB? 高性能,官方号称 100x faster,因为可以全内存运行,性能提升肯定是很明显的 简单易用,支持 Java.Python.Scala.SQL 等多种 ...
- 详解Apache服务与高级配置,(主配置文件每行都有描述)
HTTP服务---> http://httpd.apache.org/(官方网站) httpd service :纯粹的web服务器,同时开源(不是GPL). 特性:1.在进程特性上通常是事先 ...
- 自制Linux操作系统
自制Linux操作系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.添加一块新的磁盘设备 1>.将虚拟机关机,点击"编辑虚拟机设置" 2>.点 ...
- MySQL对数据表已有表进行分区表
原文:https://blog.51cto.com/13675040/2114580 1.由于数据量较大,对现有的表进行分区 操作方式.可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表,这个操作会创 ...
- static final 和final的区别
学习java的时候常常会被修饰符搞糊涂,这里总结下static final和final的区别. static是静态修饰关键字,可以修饰变量和程序块以及类方法: 当定义一个static的变量的时候jvm ...
- vue 项目中安装npm--save-dev 和 --save 命令
在vue项目中我们常用npm install 安装模块或插件 有两种命令把他们写入到 package.json 文件里面去 例如安装axios 安装到开发环境npm axios --save-dev ...
- MyBatis mapper.xml中SQL处理小于号与大于号
这种问题在xml处理sql的程序中经常需要我们来进行特殊处理. 其实很简单,我们只需作如下替换即可避免上述的错误: < <= > >= & ' " < ...
- python基础笔记-列表
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可. def main(): ...