Python的bytes和str

Python和C的字符串

在Python 3 中，bytes单独作为一个类型，不再和str类型混在一起。关于字符串和字节，我想先回顾下C/C++

在C/C++中，字符串是由char数组构成，每个元素是一个Char数据结构，数组的结尾是'\0'空字符。

1. char是默认的unsigned的整型数据, 用于存储英文字符和小的整数（取值是0-255）。
2. ASCII是char的子集，因此char很好存储英文字母, 满足存储英文字符的需求。

在C/C++中，int是整型的数据结构。而Python的int被设计成类，它有自己的属性和方法。这是Python和C/C++截然不同的地方。

同样在C/C++中的char整型，到了Python中，相应的是bytes类。我们可以这样说：Python中的Bytes类，本质上是C/C++中的char数组。

如下是几个demo。

1. 对比bytes和string

对于字节：

my_bytes = b'Python'
print(type(my_bytes))
print(my_bytes[0])
print(my_bytes[0] + 1)

# 结果：
<class 'bytes'>
80
81

对于字符串：

my_string = 'Python'
print(type(my_string))
print(my_string[0])
print(my_string[0] + 'y')  

# 结果：
<class 'str'>
P
Py

结论：

1. 在Python中，bytes和string都是序列类型，它们允许分片操作。
2. 但是bytes中的+号是运算符，而string中+号是连接符。

从这个意义上，Python仍然保持着与C的一致性。在C中，bytes是char数组，string是以空字符结尾的char数组。+号对于前者是运算，对于后者是连接。

2. 如何用bytes表示125-255的整数型

a_num = b'\xff'
print(type(a_num[0]))
print(a_num[0])

# 结果：
<class 'int'>
255

结论：bytes类是序列，其中每个元素都是int类

字符串----encode--> 转到特定编码的的字节， 字节------decode--> 原生的字符串

字符串有decode方法，而字节是有encode方法。

3.关于decode和encode

str对象有encode方法，而bytes对象有decode方法，如何理解呢？

字符串(以某种编码存储的)----encode--> 转成特定编码的的字节，

字节(被编码的字节)------decode--> 原生的字符串。

name = '你好'                         # 此时"你好"是UTF-8编码存储的字符串
nameBytes = name.encode('utf-16')     # 字节
nameStr = nameBytes.decode('utf-16')  # 字符串
print(name)
print(nameBytes[0], nameBytes[1], nameBytes[2])
print(nameStr)

# 结果：
你好
255 254 96
你好

1. UTF-8编码的字节序列，总是以0xEF 0xBB开头，所以打印前两位出来是的：228,189
2. UTF-16编码的字节序列，总是以0xEF 0xBB开头，所以打印前两位出来是的：255,254

因为一种格式编码的字符串可以被转换成其它的编码，所谓encode，本质就是编码的转换。python3中字符串默认是UTF-8编码格式，你可以把它encode成其它格式进行存储，当然，如果你要读取它，必须要以相应的编码格式去解码。

做个游戏

name = '你好'
nameBytes = name.encode('utf-8')     # 字节
nameStr = nameBytes.decode('utf-16')  # 字符串
print(name)
print(nameBytes[0], nameBytes[1], nameBytes[2])
print(nameStr)

# 结果：
你好
228 189 160
뷤붥

我把中文“你好”用utf-8编码，然后用utf-16去解码，得到韩文--- 뷤붥