Python 大文件处理
非内存资源可以使用with
在python中逐行读取大文件
在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError … 也就是发生内存溢出。
对file对象进行迭代处理:
with open('file_name', 'r') as file:
for line in file:
print line
优点:
- with语句,文件对象在执行完代码块退出后自动关闭文件流,文件读取数据发生异常,进行异常捕获处理
- 对文件对象进行迭代时,在内部,它会缓冲IO(针对昂贵的IO操作进行优化)和内存管理,所以不必担心大文件。
- 这才是 Pythonci 最完美的方式,既高效又快速
缺点:
- 每一行的数据内容不能大于内存大小,否则就会造成MemoryError
使用yield
正常情况使用上面这种方式就可以了,But,如果遇到整个文件只有一行,而且按照特定的字符进行分割,上面这种方式则不行了,这时候yield就非常有用了。
举个栗子,log的形式是这样子的。
- 2018-06-18 16:12:08,289 - main - DEBUG - Do something{|}…..
- 以{|}做为分割符。
def read_line(filename, split, size):
with open(filename, 'r+') as file:
buff = ''
while True:
while split in buff:
position = buff.index(split)
yield buff[:position]
buff = buff[(position +len(split)):]
chunk = file.read(size)
if not chunk:
yield buff
break
buff = buff +chunk
优点:
- 不在限制每行数据的大小,即使整个大文件只有一行。
缺点:
- 速度比上面这种方式要慢。
- 解析一下:
- 首先:定义一个缓冲区buff
- 循环判断,如果split分割符在缓冲区buff,则进行查找分割符出现的位置,并yield回去。
- 将buff更新,继续第二步
- 如果split分割符不在缓冲区buff,则read(size)个字符
- 如果chunk为空,则跳出循环,否则更新buff, 继续第二步
- 所以我们需要使用那种方式呢,一般来说使用用第一种就可以了。碰到只有一行的数据,而且数据特别大的,就要考虑一下你是不是得罪那个程序员了,故意给你这样一个文件。
读取大几G的大文件,可以利用生成器 generator
方法一: 将文件切分成小段,每次处理完小段,释放内存
def read_in_block(file_path):
BLOCK_SIZE=1024
with open(file_path,"r") as f:
while True:
block =f.read(BLOCK_SIZE) #每次读取固定长度到内存缓冲区
if block:
yield block
else:
return #如果读取到文件末尾,则退出
for block in read_in_block(file_path):
print block
// 这个方法,速度很快(只有3s),但有个问题,若满足了1024时,会将正好在1024位置的数据切开,虽然每个block都是str, 但无法直接得到每行的id,只能再切分。
def readInChunks(fileObj, chunkSize=4096):
"""
Lazy function to read a file piece by piece.
Default chunk size: 4kB.
"""
while 1:
data = fileObj.read(chunkSize)
if not data:
break
yield data
f = open('bigFile')
for chuck in readInChunks(f):
#do_something(chunk)
f.close()
python 实现大文件md5值计算
python 中使用hashlib模块实现常见摘要算法,如md5、sha1等。
hashlib.md5(文件内容)实现了对文件的md5计算,注意参数为文件内容而不是文件路径。
import hashlib
with open('2.jpeg','rb') as f:
data = f.read()
d5 = hashlib.md5(data)
print(d5.hexdigest())
md5()返回的是md5对象,不是md5值,通过hexdigest()方法获取md5值。
md5计算时文件数据是放在内存中的,当我们计算一个大文件时,可以用update方法进行分步计算,每次添加部分文件数据进行计算,减少内存占用。
import hashlib
d5 = hashlib.md5()
with open('3.jpeg','rb') as f:
while True:
data = f.read(2024)
if not data:
break
d5.update(data) #update添加时会进行计算
print(d5.hexdigest()) #打印结果
Python 大文件处理的更多相关文章
- python大文件读取
python大文件读取 https://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-a-large-file-line-by-line-in-pyt ...
- python 大文件以行为单位读取方式比对
http://www.cnblogs.com/aicro/p/3371986.html 先前需要做一个使用python读取大文件(大于1G),并逐条存入内存进行处理的工作.做了很多的尝试,最终看到了如 ...
- python大文件迭代器的流式读取,之前一直使用readlines()对于大文件可以迅速充满内存,之前用法太野蛮暴力,要使用xreadlines或是直接是f,
#!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import codecs count =0L #for line in file("./search_click ...
- python 小程序大文件的拆分合并
1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -* ...
- Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务
Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块 ...
- 如何使用Python读取大文件
背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 ...
- python下载大文件
1. wget def download_big_file_with_wget(url, target_file_name): """ 使用wget下载大文件 Note: ...
- [源码]Python简易http服务器(内网渗透大文件传输含下载命令)
Python简易http服务器源码 import SimpleHTTPServerimport SocketServerimport sysPORT = 80if len(sys.argv) != 2 ...
- Python读取大文件的"坑“与内存占用检测
python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1. ...
随机推荐
- 深入js系列-类型(显式强制转换)
什么是显式 这里的显式和隐式是以普遍的标准来进行讨论的,你能看出来是怎么回事,那么它对你是"显式",相反你不知道的话,对你就是"隐式" 抽象操作 字符串.数字. ...
- getpeername、getsockname
函数原型: #include<sys/socket.h> int getsockname(int sockfd, struct sockaddr *localaddr, socklen_t ...
- Spring Boot 排除自动配置的 4 种方法,关键时刻很有用!
Spring Boot 提供的自动配置非常强大,某些情况下,自动配置的功能可能不符合我们的需求,需要我们自定义配置,这个时候就需要排除/禁用 Spring Boot 某些类的自动化配置了. 比如:数据 ...
- Spring Boot 构造器参数绑定,越来越强大了!
在之前的文章:Spring Boot读取配置的几种方式,我介绍到 Spring Boot 中基于 Java Bean 的参数绑定,在一个 Java Bean 类上用 @ConfigurationPro ...
- 2019年上海市大学生网络安全大赛两道misc WriteUp
2019年全国大学生网络安全邀请赛暨第五届上海市大学生网络安全大赛 做出了两道Misc== 签到 题干 解题过程 题干提示一直注册成功,如果注册失败也许会出现flag. 下载下来是包含010edito ...
- [技术博客]微信小程序审核的注意事项及企业版小程序的申请流程
关于小程序审核及企业版小程序申请的一些问题 微信小程序是一个非常方便的平台.由于微信小程序可以通过微信直接进入,不需要下载,且可使用微信账号直接登录,因此具有巨大的流量优势.但是,也正是因为微信流量巨 ...
- IBM X3650 m4 面板指示灯
- pom.xml文件引入tools.jar
最近做hbase开发时,引入相关jar包后,出现了以下错误 Missing artifact jdk.tools:jdk.tools:jar:1.8 绝对地址引用 <dependency> ...
- 《Linux就该这么学》培训笔记_ch13_使用Bind提供域名解析服务
<Linux就该这么学>培训笔记_ch13_使用Bind提供域名解析服务 文章最后会post上书本的笔记照片. 文章主要内容: DNS域名解析服务 安装并部署Bind服务程序 部署从服务器 ...
- scala 项目pom示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://mave ...