Python中变量之间赋值的理解

1.问题描述

在Python项目中，有一个这样的需求：

一个文件a需要负责提供一个函数，返回该文件中一个全局变量value,类似与get_value()接口

在另一个文件b中，创建一个变量temp=get_value()，去取a文件中的value，而且希望后续a文件中对value的修改，会直接影响到b文件中的temp

例如：在a文件中,有个函数叫set_value()，里面执行value = Myclass(),希望temp也受到修改影响，变为指向新的MyClass

# a.py

value = MyClass()

def get_value():
  return value

def set_value():
  value = MyClass()

# b.py
import a

temp = get_value()
print(temp)
set_value()
print(temp)

但上面这样操作，显然不会满足需求。

2.Python中变量的赋值逻辑

对于等号右方为非变量名时，如:value = "string" 或者 value = 10 或者 value = MyClass()

均可以理解成:value指向了一块空间a，里面存放着右侧这些数据.（value为该指针名字）

当等号右方为变量名时，如 b = value，

可以理解成:一个新的指针b，指向了value所指向的那块空间

所以，理解了上述赋值的区别后，1中的情况就很好解释了:

temp = get_value()时，temp指针指向了value所指向的那块空间

此时调用set_value，value又重新指向了另一块新的MyClass空间，但temp依旧指向原来的MyClass

所以value的修改并不会影响temp，故无法满足需求。

3.解决方案

很明显，上述实现的阻碍在于，value更新时，会指向新的空间，导致外界的temp无法及时同步更新。

因此我们考虑让value降低一层，包裹在更高一层的容器中

有一个list数据a, a = [value, value1, value2, value3]



我们get这个list a，get_a(), temp = get_a()



按照上述的理解，所有的value实际上都是一个指针，指向了赋值给自己的空间



如果此时set_value,实际上是修改a[0]=MyClass()，由于value被a容器所管理，即使它指向了新的地方，也可以通过a直接访问，又temp指向的本身是容器a，故temp也可以直接访问到新的value

故我们目的达到，当value被修改时，我们可以通过temp取到更新后的value值

Ps:最主要的是和C++中的赋值区分开，不能单纯用C++的引用去理解