本期解读:

空间能耗分类分析算法:myems/myems-api/reports/spaceenergycategory.py

这段代码是一个用于生成空间能源分类报告的Python脚本。该脚本通过Falcon框架处理HTTP GET请求,用于查询和报告特定空间(如建筑物或房间)在给定时间段内的能源使用情况。下面是对代码的详细解析:

初始化和配置

导入所需的库和模块,包括处理日期时间、数据库连接、JSON数据格式化等。

定义Reporting类,其中包含处理HTTP请求的方法。

HTTP请求处理

on_options方法用于处理HTTP OPTIONS请求,设置响应状态为200。

on_get方法是核心,处理GET请求,执行报告生成的主要逻辑。

参数验证和处理

验证API密钥、空间ID或UUID、时间段类型等参数的有效性。

处理时区,将本地时间转换为UTC时间。

根据请求参数(如空间ID、时间段等)查询数据库,获取相关数据。

数据库查询

查询空间信息、能源类别、关联的传感器和数据点、工作日历、子空间等。

查询基准期和报告期内的能源输入数据。

查询与能源类别相关的电价数据。

查询关联传感器和数据点的数据。

查询子空间的能源输入数据。

数据处理和报告构建

对查询到的数据进行处理,计算总能源使用量、CO2排放量、峰值时段能源使用等。

构建最终的报告数据结构,包括空间信息、基准期和报告期的能源使用数据、参数数据、子空间数据等。

如果不是快速模式,将结果导出为Excel文件,并将文件编码为Base64字符串。

响应

将处理后的结果转换为JSON格式,并设置为HTTP响应的内容。

总结

这段代码是一个复杂的数据处理和报告生成脚本,涉及多个步骤,包括参数验证、数据库查询、数据处理和报告构建。它使用Falcon框架处理HTTP请求,并通过与MySQL数据库的交互获取所需数据。最终,它生成一个详细的能源使用报告,可用于分析和优化能源消耗。

如想了解更多,随时欢迎打扰。

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