1 查看显卡

nvidia-smi -i 0


Linux磁盘管理

2 解决存储空间不足

查看剩余空间:

df -h

查看当前目录下的目录的空间大小:

du -h --max-depth=1

可以有选择地删掉一些大的无用文件。
我一般删除./.cache/pip

rm -r ./.cache/pip

清理Anaconda(只会删除无用包,更多清除操作可查conda clean -h):

conda clean -a

清理无用安装包:

sudo apt autoremove

清理一部分。
若还不足:Linux系统清理磁盘空间7大方法

3 挂载和卸载磁盘

查看磁盘:

sudo fdisk -l

挂载:

sudo mount 磁盘名 目录

目录通常是/mnt

卸载:

sudo umount 磁盘名

若被占用:

lsof 磁盘名

看一下是哪个进程占用的,然后kill掉。

4 安装conda虚拟环境

请看这篇,这篇是我写的。安装Anaconda、pytorch,以及修改pip默认安装路径

5 后台运行程序

方法1:使用nohup

非常简洁:

nohup [命令] &

想要查看自己的进程,就:

ps -aux | grep [程序名]

方法2:使用screen

先进入一个名字是“名字”的窗口:

screen -S 名字

然后运行程序:

python ./test.py

此时按Ctrl+a d就可以窗口分离,也就是进入detach状态。这个窗口运行的程序会一直运行,而且不是后台运行。

查看所有screen窗口:

screen -ls

可以看到窗口号,通过窗口号能回到之前的窗口,挺好用的:

screen -r 窗口号

使窗口进入detach状态,也就是“不在窗口内,但是窗口的进程不中断”:

screen -d session_id # 若不在会话内
# 若在窗口内,就直接Ctrl+a d

杀死窗口:

screen -X -S session_id quit

6 PyCharm专业版远程连接服务器

专业版有ssh连接,社区版没有。专业版能试用30天,先下一个用用吧。

首先,做基本的配置。点击这里查看详细的配置教程

配置完成后,利用Tools-Deployment的功能即可实现文件的上传、下载、对比、同步。如下图所示。

这样本地修改之后推送到服务器上就行了。而且能够本地运行和调试,很方便。

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