Uniapp-DeepSeek跨三端AI助手|uniapp+vue3+deepseek-v3流式ai聊天模板

原创AI实战uniapp+deepseek+vue3跨三端仿DeepSeek/豆包app流式ai对话助手。

uniapp-vue3-deepseek 实战2025对话ai大模型，基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天会话大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

三端预览

编译到H5+小程序端+App端运行效果。

技术栈

• 开发工具：Hbuilder X 4.57
• 技术框架：Uniapp+Vue3+Pinia2+Vite5.x
• 大模型框架：DeepSeek-V3
• UI组件库：uni-ui+uv-ui
• 高亮插件：highlight.js
• markdown解析：ua-markdown
• 本地缓存：pinia-plugin-unistorage
• 支持编译：H5+小程序+APP端

deepseek-uniapp使用最新跨端技术uniapp接入deepseek-v3对话模型，支持编译h5/小程序/app端。

项目特点

1. 基于Uniapp+Vue3构建，对接DeepSeek-V3实现流式输出效果
2. 支持编译到H5/小程序端/App端
3. 支持各种代码高亮、上下文多轮对话/本地会话存储
4. 支持代码块横向滚动、行号、代码复制功能(h5/app端)
5. 支持图片渲染宽度100%、图片预览功能(h5/app端)
6. 支持链接跳转功能(h5/app端)
7. 修复小程序端表格边框线及各类标签选择器样式失效

项目框架结构

uni-deepseek使用 uniapp 搭建项目模板，采用 vue3 setup 语法开发。

uniapp-deepseek跨端ai助手已经同步到我的原创作品集，感谢支持与鼓励~

uniapp+deepseek+vue3跨端AI流式输出对话模板

支持h5在pc端以750px宽度显示布局。

uniapp环境变量.env配置

在uniapp+vue3项目中，支持.env环境变量配置。

# 项目名称
VITE_APPNAME = 'Uniapp-DeepSeek'

# 运行端口
VITE_PORT = 5173

# DeepSeek API配置
VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的APIKey
VITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

入口文件main.js

import App from './App'
import { createSSRApp } from 'vue'

// 引入pinia状态管理
import pinia from '@/pinia'

export function createApp() {
    const app = createSSRApp(App)
    app.use(pinia)
    return {
        app,
        pinia
    }
}

项目布局结构

整个项目布局分为顶部自定义导航栏+会话内容区+底部编辑区三个大模块。

<template>
    <uv3-layout>
        <!-- 导航栏 -->
        <template #header>
            <Toolbar :title="chatSession?.title" />
        </template>

        <view v-if="chatSession && !isEmpty(chatSession.data)" class="vu__chatview flexbox flex-col">
            <scroll-view :scroll-into-view="scrollIntoView" scroll-y="true" @scrolltolower="onScrollToLower" @scroll="onScroll" style="height: 100%;">
                <view class="vu__chatbot">
                    ...
                </view>
                <view id="scrollbottom-placeholder" style="height: 1px;"></view>
            </scroll-view>
            <!-- 滚动到底部 -->
            <view class="vu__scrollbottom" @click="scrollToBottom"><text class="iconfont ai-arrD fw-700"></text></view>
        </view>
        <!-- 欢迎信息 -->
        <view v-else class="vu__welcomeinfo">
            <view class="intro flex-c flex-col">
                <view class="logo flex-c" style="gap: 15px;">
                    <view class="iconfont ai-deepseek" style="font-size: 40px;"></view>
                    <text style="color: #999; font-size: 20px;">+</text>
                    <image src="/static/uni.png" mode="widthFix" style="height: 30px; width: 30px;" />
                </view>
                <view class="name"><text class="txt text-gradient">嘿~ Uniapp-DeepSeek</text></view>
                <view class="desc">我可以帮你写代码、答疑解惑、写作各种创意内容，请把你的任务交给我吧~</view>
            </view>
            <view class="prompt">
                <view class="tip flex-c"><text class="flex1">试试这样问</text><view class="flex-c" @click="refreshPrompt">换一换<uni-icons type="refreshempty" color="#999" size="14" /></view></view>
                <view v-for="(item,index) in promptList" :key="index">
                    <view class="option" @click="changePrompt(item.prompt)">{{item.emoji}} {{item.prompt}} <text class="arrow iconfont ai-arrR c-999"></text></view>
                </view>
            </view>
        </view>

        <template #footer>
            <view :style="{'padding-bottom': keyboardHeight + 'px'}">
                <ChatEditor ref="editorRef" v-model="promptValue" :scrollBottom="scrollToBottom" />
            </view>
        </template>
    </uv3-layout>
</template>

uniapp+vue3解析markdown结构

uniapp+deepseek流式输出数据，通过之前封装的markdown-it组件解析标签结构。亲测完美支持在H5端+小程序端+App端流式Markdown解析。

修复微信小程序里rich-text组件不支持标签选择器，导致样式会失效问题。

特性

• 支持代码块横向滚动
• 支持显示代码行号(关闭提升性能)
• 支持代码复制功能(h5/app端)
• 支持图片渲染宽度100%
• 支持图片预览功能(h5/app端)
• 支持链接跳转功能(h5/app端)

uniapp+deepseek实现流式SSE输出

原本打算使用OpenAI来实现流式输出，但在小程序和App不支持该功能。

由于小程序和app运行环境特殊性，最终选择在小程序端使用uni.request开启 enableChunked 实现流式，H5和App端采用 renderjs 方式fetch来实现流式功能。

// H5和APP端调用renderjs里的fetch
// #ifdef APP-PLUS || H5
this.fetchAppH5({
    url: baseURL+'/v1/chat/completions',
    method: 'POST',
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": `Bearer ${apiKEY}`,
    },
    body: {
        // 多轮会话
        messages: this.multiConversation ? this.historySession : [{role: 'user', content: editorValue}],
        model: 'deepseek-chat', // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
        stream: true, // 流式输出
        max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
        temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)
    }
})
// #endif

// #ifdef MP-WEIXIN
try {
    this.loading = true

    const requestTask = await uni.request({
        url: baseURL+'/v1/chat/completions',
        method: 'POST',
        header: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": `Bearer ${apiKEY}`,
        },
        data: {
            // 多轮会话
            messages: this.multiConversation ? this.historySession : [{role: 'user', content: editorValue}],
            model: 'deepseek-chat', // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
            stream: true, // 流式输出
            max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
            temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)
        },
        enableChunked: true, //开启分块传输 transfer-encoding chunked
        success: (res) => {
            console.log('request success', res)
        },
        fail: (error) => {
            console.log('request fail', error)
            // ...
        }
    })
    requestTask.onChunkReceived((res) => {
        // console.log('Received chunk', res)

        const uint8Array = new Uint8Array(res.data)
        let text = String.fromCharCode.apply(null, uint8Array)
        const buffer = decodeURIComponent(escape(text))

        this.parseBuffer(buffer)
    })
} catch (error) {
    this.loading = false
    this.chatState.updateSession(this.botKey, {loading: false})
    throw new Error(`request error: ${error.message || '请求异常'}`)
}
// #endif

以上就是uniapp+vue3对接deepseek实现流式ai对话的一些知识分享，希望对大家有些帮助哈！

附上几个最新实战项目实例

Electron35-DeepSeek桌面端AI系统|vue3.5+electron+arco客户端ai模板

vue3-webseek网页版AI问答|Vite6+DeepSeek+Arco流式ai聊天打字效果

Vue3-DeepSeek-Chat流式AI对话|vite6+vant4+deepseek智能ai聊天助手

uniapp+vue3聊天室|uni-app+vite4+uv-ui跨端仿微信app聊天语音/朋友圈

uniapp+vue3酒店预订|vite5+uniapp预约订房系统模板(h5+小程序+App端)

flutter3-dymall仿抖音直播商城|Flutter3.27短视频+直播+聊天App实例

Tauri2.0-Vue3OS桌面端os平台|tauri2+vite6+arco电脑版OS管理系统

Vite5+Electron聊天室|electron31跨平台仿微信EXE客户端|vue3聊天程序