Kmeans:   总体而言，速度(单线程)： yael_kmeans > litekmeans ~ vl_kmeans

1.vl_kemans (win10 + matlab 15 + vs13编译有问题，但win7 + matlab13 +vs12可以)

2.litekmeans (直接使用，single form更快)

http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/code/litekmeans.m

3.yael_kmeans (multithreading)  编译时选择useopenmp=yes, matlab的Make文件要加上-fopenmp，否则无法多线程(会出现 ignoring #pragma omp parallel )。 yael_kmeans加上nt的设置，否则无法调整nt值。例如：

mex mex_sum_openmp.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp" LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp"

流程：./configure.sh配置 -> make -> 编译通用文件 -> 修改matlab中的Make，然后在matlab中运行make文件

https://gforge.inria.fr/frs/?group_id=2151&release_id=6405

openmp编程：http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-openmp-framework/

ANN:

1.Flann (按照教程编译)

http://www.cs.ubc.ca/research/flann/

特别的，针对python版本编译：把src/python的pyflann拷贝刀./build/src/python下，然后再运行sudo python setup.py install

data process for large scale datasets的更多相关文章

  1. Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science（中英双语）

    文章标题 Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science 一个用于大规模数据科学的API——DataFrame ...

  2. 大规模视觉识别挑战赛ILSVRC2015各团队结果和方法 Large Scale Visual Recognition Challenge 2015

    Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) Legend: Yellow background = winner in thi ...

  3. Lessons learned developing a practical large scale machine learning system

    原文:http://googleresearch.blogspot.jp/2010/04/lessons-learned-developing-practical.html Lessons learn ...

  4. 论文笔记之：Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation

    Large Scale Distributed Semi-Supervised Learning Using Streaming Approximation Google  2016.10.06 官方 ...

  5. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 17—Large Scale Machine Learning 大规模机器学习

    Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型 ...

  6. [C12] 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

    大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 大型数据集的学习(Learning With Large Datasets) 如果你回顾一下最近5年或10年的机器学习历史. ...

  7. [翻译]MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

    MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型 ...

  8. Dubbo Data length too large: 11557050, max payload: 8388608 传输数据超限

    com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractCodec.checkPayload() ERROR Data length too large: 11557 ...

  9. 快速高分辨率图像的立体匹配方法Effective large scale stereo matching

    <Effective large scale stereo matching> In this paper we propose a novel approach to binocular ...

随机推荐

  1. 【接口】【USB】1.学习笔记

    1.USB的优点: 可以热插拔,即插上后可以自动识别: 系统总线供电,USB共有四根线,一根电源线,一根地线,一根D+线,一根D-线,D+和D-线是差分输入线: 可以支持多种设备,且扩展容易,通过HU ...

  2. 【图像处理】【SEED-VPM】6.文件目录结构

    ———————————————————————————————————————————————————————————————————————— seed-vpm6467 \ Hardware Tes ...

  3. Java parseInt()方法

    1.Java parseInt()方法 使用此方法得到的原始数据类型的一个特定的字符串. parseXxx()是一个静态方法,可以有一个参数或两个. java parseInt() 语法:   sta ...

  4. Ubuntu安装node

    #!/bin/bash echo "添加环境变量需要root权限,如无root权限,则不添加环境变量" echo "输入Node下载地址(目前仅支持Node官方网站上Li ...

  5. Coding源码学习第一部分(AppDelegate.m)

    前言:在此首先感谢开源,感谢大神们的无私分享. Coding 的主页:https://coding.net/app#app-feature Coding 自己家的仓库:https://coding.n ...

  6. js动画之同时运动

    一个物体可以同时做多个运动,而不是完成一个运动再一个运动,而是让你感觉他们是同时发生的. 直接上代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en" ...

  7. javascript base64 字符转换

    function Base64() { // private property _keyStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqr ...

  8. Linux学习 ：移植linux-4.7.4到JZ2440开发板

    一.编译环境搭建: 1.linux源码下载:https://www.kernel.org/2.安装交叉编译工具链: ①手动下载配置工具链: (1):解压 arm-linux-gcc-3.4.1.tar ...

  9. WPF学习笔记1---初接触

    刚刚接触WPF,微软的一套东西.WPF最大的特点就是UI设计与代码逻辑的完全剥离.这样美工和程序员的分工就变得非常清楚.因为界面和程序的耦合度很低,也增加的代码的灵活性和可重用性. 微软为WPF的UI ...

  10. 50个C/C++源代码网站

    C/C++是最主要的编程语言.这里列出了50名优秀网站和网页清单,这些网站提供c/c++源代码 .这份清单提供了源代码的链接以及它们的小说明.我已尽力包括最佳的C/C++源代码的网站.这不是一个完整的 ...