Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置。所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下:

https://github.com/bridgeli/practical-util/tree/master/src/main/java/cn/bridgeli

读者如果想使用再简单的方法就是把这个代码download下来,放到自己的项目里面,当然更优雅的方式是:打成jar包,放到项目里面了,具体打jar的方法,老夫就不在这里多说了,相信看这篇文章的读者肯定都会了。当然仅仅有这份代码,他们是不会自动生效的,既然是使用Spring的Aop实现数据库读写分离,
所以肯定会有牵涉到Aop的配置了,所以在spring-mybatis.xml中有如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd"> <!-- 配置写数据源 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${bridgeli.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli.jdbc.password}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean> <!-- 配置读数据源 -->
<bean id="parentSlaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<bean id="slaveDataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" parent="parentSlaveDataSource">
<property name="url" value="${bridgeli_slave1.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli_slave1.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli_slave1.jdbc.password}" />
</bean> <bean id="dataSource" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key-ref="masterDataSource" value-ref="masterDataSource"/>
<entry key-ref="slaveDataSource1" value-ref="slaveDataSource1"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
<property name="masterSlaveSelector" ref="dataSelector"/>
</bean> <bean id="dataSelector" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveSelectorByPoll">
<property name="masters">
<list>
<ref bean="masterDataSource"/>
</list>
</property>
<property name="slaves">
<list>
<ref bean="slaveDataSource1"/>
</list>
</property>
<property name="defaultDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean> <aop:aspectj-autoproxy/> <!-- mybaits 数据工厂 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> <!-- 自动扫描所有注解的路径 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="cn.bridgeli.mapper" />
<!-- <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> -->
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property>
</bean> <!-- 数据库切面 -->
<bean id="masterSlaveAspect" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveAspect">
<property name="prefixMasters">
<list>
<value>save</value>
<value>update</value>
<value>delete</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:aspect id="c" ref="masterSlaveAspect">
<aop:pointcut id="tx" expression="execution(* cn.bridgeli.service..*.*(..))"/>
<aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
</aop:aspect>
</aop:config> <context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="cn.bridgeli" />
</beans>

这样我们就很优雅的利用Spring的Aop实现了对数据库的读写分离,读的时候走slaveDataSource1这个数据源,写的时候走masterDataSource这个数据源。
哎,等等,这里哪里体现了约定优于配置这一规范,他们怎么知道哪些方法走读库哪些走写库?同学你别急,仔细读读这个配置文件,你就会发现在第98行,配置了一个MasterSlaveAspect,
也就是说代码里面service层(为什么是service层?)的方法以这里面配置的这些关键字打头,都将会走写库,所以当我们想让一个方法走主库的时候,必须在这个地方添加该方法的前缀或者用这里面已有的前缀,
这就要求我们必须约定好走主库的方法的打头,即约定优于配置。

Spring aop应用之实现数据库读写分离的更多相关文章

  1. Spring AOP /代理模式/事务管理/读写分离/多数据源管理

    参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.ht ...

  2. 原理解密 → Spring AOP 实现动态数据源(读写分离),底层原理是什么

    开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩 ...

  3. spring AOP 实现事务和主从读写分离

    1 切面 是个类 2 切入点 3 连接点 4 通知 是个方法 5 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&g ...

  4. spring+mybatis利用interceptor(plugin)兑现数据库读写分离

    使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这 ...

  5. Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案

    推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactor ...

  6. [转]Spring数据库读写分离

    数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在 ...

  7. 161220、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

  8. 170301、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案 ...

  9. 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

随机推荐

  1. 在离线环境中发布.NET Core至Windows Server 2008

    在离线环境中发布.NET Core至Windows Server 2008 0x00 写在开始 之前一篇博客中写了在离线环境中使用.NET Core,之后一边学习一边写了一些页面作为测试,现在打算发布 ...

  2. C#异步编程

    什么是异步编程 什么是异步编程呢?举个简单的例子: using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using static System.C ...

  3. org.jboss.deployment.DeploymentException: Trying to install an already registered mbean: jboss.jca:service=LocalTxCM,name=egmasDS

    17:34:37,235 INFO [Http11Protocol] Starting Coyote HTTP/1.1 on http-0.0.0.0-8080 17:34:37,281 INFO [ ...

  4. 分布式学习系列【dubbo入门实践】

    分布式学习系列[dubbo入门实践] dubbo架构 组成部分:provider,consumer,registry,monitor: provider,consumer注册,订阅类似于消息队列的注册 ...

  5. BPM配置故事之案例11-操作外部数据源

    小明:可以获取ERP数据了-- 老李:哦,这么快?小伙子,我非常看好你,来来,别急着走,再陪我聊会-- 小明:--您老人家不是又要改流程吧? 老李:没有没有,哎嘿嘿嘿,我们这不都是为公司效率着想嘛,这 ...

  6. SpringMVC视图解析器

    SpringMVC视图解析器 前言 在前一篇博客中讲了SpringMVC的Controller控制器,在这篇博客中将接着介绍一下SpringMVC视 图解析器.当我们对SpringMVC控制的资源发起 ...

  7. 通过squid 禁止访问/只允许访问指定 网址

    安装 squid yum install squid -y 备份squid.conf cp  squid.conf  squid.conf-list vi  squid.conf 输入: acl de ...

  8. [Django]用户权限学习系列之权限管理界面实现

    本系列前三章: http://www.cnblogs.com/CQ-LQJ/p/5604331.htmlPermission权限基本操作指令 http://www.cnblogs.com/CQ-LQJ ...

  9. Hadoop单机模式配置

    Required Software 1. 安装Java环境推荐的版本在链接中有介绍HadoopJavaVersions. 2. 安装ssh以使用hadoop脚本管理远程Hadoop daemons. ...

  10. useful Ansible commands

    This article includes some useful Ansible commands. I will try to write blogs by English. You may wa ...