ubuntu下安装配置OpenCV

Cmake的安装

我用的是ubuntu-software自动下载安装的。

Ubuntu 下安装 OpenCV

首先下载安装相关包，然后下载OpenCV

系统：ubuntu16.04

OpenCV：2.4.13

Cmake：3.5.1

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install build-essential libgtk2.-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394--dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

$ cd ~

$ mkdir OpenCV && cd OpenCV

$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/671/2.4.13-binary.tar.gz

$ tar -zxvf 2.4.-binary.tar.gz

3、#cmake-gui 打开cmake的gui界面，开始进行配置。

cmake主要用于进行一些配置设定，从而生成用于编译安装的makefile文件，通过界面进行参数的配置和设定，非常直观、方便。在配置中指定源码和编译目录以及生成方式。

按照下图的步骤进行配置：

点击Finish后cmake即载入默认配置，如下图所示：

如图所示，窗口的中间部分即配置列表，这里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的，如

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/OpenCV

只是这里通过图形界面的方式来进行配置，更加直观方便。

这里指对一个地方进行修改，CMAKE_BUILD_TYPE 值输入RELEASE，其他保持不变，图中蓝色虚线部分显示了默认的安装目录，生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录，这里可以根据个人需求更改。在这里的配置中我勾选了WITH_QT 去掉了WITH_TIFF，其他更多的配置也不清楚，OpenCV中文网站也没找到系统的说明，这里暂时不深究，点击Generate生成配置文件。

进入OpenCV-x86目录可以查看Makefile文件，可以留意文件的生成时间是否和刚才的生成时间一致。

4、接下来在OpenCV-x86 分别执行make和make install即可完成编译安装。

5、安装完成后需要对系统相关环境变量进行配置：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

将以下内容添加到最后：

/usr/local/lib

接下来配置库：

sudo ldconfig

更改环境变量：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件后添加：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

保存退出，在运行下面的例程之前，需要重新开启终端来使配置生效。

例程测试

拷贝步骤2中解压的的/OpenCV-2.4.3/samples/c 将c文件夹拷贝出来，下面运行一下这里面的一个例程，初步体验下OpenCV。拷贝完成后进入这个文件夹：

chmod +x build_all.sh

./build_all.sh

这样就对例程目录下的源文件进行了编译，这里运行一个人脸检测的程序，下面摘录自本文参考资料3。

Some of the training data for object detection is stored in /usr/local/share/opencv/haarcascades. You need to tell OpenCV which training data to use. I will use one of the frontal face detectors available. Let’s find a face:

终端中运行：

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

得到的结果如下图：

到这里基本的就写完了，OpenCV我之前也没有任何基础，这里只是把平台配置起来跑通，后续的工作还有很多，欢迎各位参考。转载请注明http://emouse.cnblogs.com/

【2】http://blog.csdn.net/jasonque/article/details/8267983

【3】http://www.rosoo.net/a/201203/15774.html