# lightgbm和xgboost对比:

模型精度:lightgbm≈xgboost

收敛速度:lightgbm>xgboost

#

【集成学习】 lightgbm原理的更多相关文章

  1. 《机器学习Python实现_10_10_集成学习_xgboost_原理介绍及回归树的简单实现》

    一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位,通常在各大竞赛中作为杀器使用,同时它在工业落地上也很方便,目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本,比如xgboost4j-spark,xgbo ...

  2. 《机器学习Python实现_10_09_集成学习_bagging_stacking原理及实现》

    介绍 前面对模型的组合主要用了两种方式: (1)一种是平均/投票: (2)另外一种是加权平均/投票: 所以,我们有时就会陷入纠结,是平均的好,还是加权的好,那如果是加权,权重又该如何分配的好?如果我们 ...

  3. 机器学习回顾篇(13):集成学习之AdaBoost

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...

  4. 【Python机器学习实战】决策树和集成学习(一)

    摘要:本部分对决策树几种算法的原理及算法过程进行简要介绍,然后编写程序实现决策树算法,再根据Python自带机器学习包实现决策树算法,最后从决策树引申至集成学习相关内容. 1.决策树 决策树作为一种常 ...

  5. 集成学习之Boosting —— AdaBoost原理

    集成学习大致可分为两大类:Bagging和Boosting.Bagging一般使用强学习器,其个体学习器之间不存在强依赖关系,容易并行.Boosting则使用弱分类器,其个体学习器之间存在强依赖关系, ...

  6. 集成学习之Boosting —— Gradient Boosting原理

    集成学习之Boosting -- AdaBoost原理 集成学习之Boosting -- AdaBoost实现 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting原理 集成学习之Bo ...

  7. 【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现

    Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用,尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好.今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理.并在博文的后面附 ...

  8. 集成学习之Adaboost算法原理小结

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系.前者的代表算法就是是boostin ...

  9. 集成学习值Adaboost算法原理和代码小结(转载)

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类: 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系: 另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系. 前者的代表算法就是提升(bo ...

  10. 1. 集成学习(Ensemble Learning)原理

    1. 集成学习(Ensemble Learning)原理 2. 集成学习(Ensemble Learning)Bagging 3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random ...

随机推荐

  1. 关于Google play无法下载应用

    查看网络连接是否正常 查看账号信息 以上两种都没有问题,那可能是缓存的问题,去应用里面清楚缓存以后,重启手机. 如果还是不行,就在应用程序中 清除全部数据,重启手机,这样就可以了. ps:不管你行不行 ...

  2. 用if写一个备份mysql的脚本

    #!/bin/bash # 备份数据库 BAK_DIR=/data/backup/`date +%Y%m%d` MYSQLDB=dexin MYSQLUSER=root MYSQLPW=123456 ...

  3. vc++获取系统网卡列表及IP地址信息

    #include "stdafx.h" #include <Windows.h> #include <IPHlpApi.h> #include <io ...

  4. javaScript tips —— z-index 对事件机制的影响

    demo // DOM结构 class App extends React.Component { componentDidMount() { const div1 = document.getEle ...

  5. FTRL 使用tensorflow的实现

    import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn import metricsfrom sklearn.datasets import loa ...

  6. HDU5521-最短路-建图

    Meeting Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total ...

  7. 【Python】高阶函数介绍

    其实函数可以作为变量,之前学过C++,对于这种用法并不奇怪.无非就是函数充当变量,可以传入函数而已. 下面分别介绍 Python 中常见的高阶函数:map/reduce, filter, sorted ...

  8. 身份证真实性校验js、mini ui身份证长度正则验证

    身份证号码真实性校验 <input type="text" value="请输入身份证号" id="cards" ><bu ...

  9. ios 不兼容 报错NaN

    function GetDateDiff(DiffTime) { //将xxxx-xx-xx的时间格式,转换为 xxxx/xx/xx的格式 Time = DiffTime.replace(/\-/g, ...

  10. 重置input checked

    <!-- 作者:duke 时间:2018-10-24 描述: 重置input 样式--> <!DOCTYPE HTML><html> <head> &l ...