redis_NoSql入门概述

一、为什么要使用Nosql

　　今天我们可以通过第三方平台（如：google，facebook）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那么Sql数据库已经不适合这些应用了，NoSql数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

二、什么是NoSql

　　NoSql（NoSql = Not Only SQL），不仅仅是sql

　　泛指非关系型数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库产生就是为了解决大规模数据集合多重数据类型带来的挑战，尤其是大数据应用的难题，包括超大规模的数据储存。

　　这些类型的数据库存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。

三、NoSql可以做什么

　　1.易扩展

　　　　NoSql数据库种类繁多，但是一个共同的特点是去掉关系数据库的关系特性 。

　　　　数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构层面上带来了可扩展的能力。

　　2.大数据量高性能

　　　　NoSql数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库结构简单。

　　　　一般MySql使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache。在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高，而NoSql的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSql在这个层面上 来说就要性能高很多了。

　　3.多样灵活的数据模型

　　　　NoSql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而非关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。

　　4.RDBMS vs NoSql

　　　　RDBMS

　　　　　　- 高度组织化结构化数据

　　　　　　- 结构化查询语言（SQL）

　　　　　　- 数据和关系都存储在单独的表中

　　　　　　- 数据操纵语言，数据定义语言

　　　　　　- 严格的一致性

　　　　　　- 基础事务

　　　　NoSql

　　　　　　- 代表着不仅仅是sql

　　　　　　- 没有声明性查询语言

　　　　　　- 没有预定义的模式

　　　　　　- 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据

　　　　　　- 最终一致性，而非ACID属性

　　　　　　- 非结构化和不可预知的数据

　　　　　　- CAP定理

　　　　　　- 高性能，高可用性和伸缩性

四、怎么玩（在此先提一下，后面详细介绍）

　　1.KV

　　2.Cache

　　3.Persistence

五、3V+3高

　　大数据时代的3v（海量【Volume】，多样【Variety】，实时【Velocity】）

　　互联网需求的3高（高并发，高扩展，高性能）

六、多数据源类型的存储问题（以阿里巴巴中文网首页为例）

　　1.商品基本信息

　　　　名称、价格、出厂日期、生产商等几乎不变的冷数据存放在关系型数据库 mysql/oracle中，目前淘宝在去O化（拿掉Oracle），而淘宝内部使用的Mysql也是阿里自己改造过的。

　　2.商品的描述、详情、评价信息（多文字类型）

　　　　多文字信息描述类，IO读写性能变差，存放文档数据库MongDB中

　　3.商品的图片

　　　　商品图片展示类存放在分布式的文件系统中（淘宝的TFS， google的GFS， hadoop的HDFS）

　　4.商品的关键字

　　　　搜索引擎，淘宝内用ISearch

　　5.商品的波段性热点高频信息

　　　　内存数据库Tair、Redis、Memcache

　　6.商品的交易、价格计算、积分累计

　　　　外部系统，外部第三方支付接口，支付宝

　　总结大型互联网应用（大数据、高并发、多样数据类型）难点和解决方案

　　　难点：

　　　　1.数据类型多样性

　　　　2.数据源多样性和变化重构

　　　　3.数据源改造而数据服务平台不需要大面积重构

　　　解决方案：

　　　　EAI和统一数据平台服务层（UDSL）