jmeter-plugins-dubbo & DevToolBox

jmeter-plugins-dubbo使用

A. 下载jmeter并安装，http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi（文中使用的版本是3.3，理论上高版本也没问题）。

B. 到github下载最新jmeter plugin包 https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/tree/master/dist，请选择不带依赖包的版本（因为作者的dubbo版本是2.5.3，以及其他的包版本都与公司的不一样），例如jmeter-plugins-dubbo-1.3.2-SNAPSHOT.jar。然后获取以下依赖包

gson-2.8.2.jar

dubbo-2.8.4.jar  

javassist-3.21.0-GA.jar

jline-0.9.94.jar

log4j-over-slf4j-1.7.5.jar

netty-3.7.0.Final.jar

slf4j-api-1.7.5.jar

zkclient-0.2.jar

zookeeper-3.4.9.jar

将它们放到jmeter安装目录下的lib/ext。

B. 运行jmeter图形程序，如图添加线程组，不进行压测的话，默认就是1个线程调用1次dubbo接口

C. 如图添加dubbo sample，并添加察看结果树

D. 在dubbo sample中配置注册中心设置（协议以及地址）、provider相关信息（interface、method、参数）

注：

1. args参数需要配置参数类型以及参数值，如果是对象等复杂参数，用json来设置值。并且需要提供参数类型，对应表如下：

2. register settings区域的protocal可以是zk也可以是simple，后者表示直连方式，可以脱离zk使用。

E. 配置好dubbo sample后，就可以运行jmeter来调用dubbo了，点击如图按钮

F. 返回结果要在之前添加的察看结果树得到，每一次运行都会有一个text产生，点击响应数据tab页可以看到返回实体的json

工具对比

DevToolBox 
优点：
a. 基于zk和jar包可分析出interface和method；不用手写，选择即可，减少出错
b. 参数被分析成模板，直接填写
c. 预置2.5.3 2.8.4 dubbo包以及其他依赖包（并自动分析其他版本的dubbo包），开箱即用
缺点：
a. 必须依赖zk
b. 必须依赖interface jar包
c. 无法压测
d. 需要安装maven并且有本地仓库（对QA可能不友好）

功能测试推荐使用DevToolBox
工具，因为整体效率和体验会更好。

压测或者是无interface相关包时，则可以使用jmeter-plugins-dubbo
。

jmeter-plugins-dubbo 
优点：
a. 不依赖于zk，可直连
b. 基于泛化，不依赖于interface jar包
c. 可用jmeter快捷压测

缺点：
a. 需要手写参数类型（需要一一对应），复杂对象也要手动构造
b. interface、method都要手写，对非开发人员不友好，有写错风险
c. 需要自己维护jmeter调用dubbo所需jar包，并且要安装jmeter，无法做到开箱即用