PS:使用AbstractRoutingDataSource路由数据源实现动态数据库的调用
1、 连接哪个数据源的环境变量
package com.hysoft.common;
public class JdbcContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> CONTEXTHOLDER = new ThreadLocal<String>();
public static void setJdbcType(String jdbcType) {
CONTEXTHOLDER.set(jdbcType);
}
/**
* 写读数据库
*/
public static void setWriteDataSource() {
setJdbcType("writeDataSource");
}
/**
* 设置读数据库
*/
public static void setReadyDataSource() {
clearJdbcType();
}
public static String getJdbcType() {
return (String) CONTEXTHOLDER.get();
}
public static void clearJdbcType() {
CONTEXTHOLDER.remove();
}
}
2、建立动态数据源类,这个类必须继承AbstractRoutingDataSource
package com.hysoft.common;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return JdbcContextHolder.getJdbcType();
}
}
3、配置数据库初始化xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">
<!-- 数据库连接 -->
<!-- <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
<property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
</bean> -->
<!-- ready only DataSource -->
<bean id="readyDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${jdbc.ready.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.ready.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.ready.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.ready.password}" />
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
<property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
</bean>
<!-- write only DataSource -->
<bean id="writeDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${jdbc.write.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.write.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.write.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.write.password}" />
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.pool.size.max}" />
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.pool.size.min}" />
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.pool.size.ini}" />
<property name="acquireIncrement" value="${c3p0.pool.size.increment}" />
</bean>
<!-- 动态路由数据库连接 ,默认是读数据库 -->
<bean id="mySqlDataSource" class="com.hysoft.common.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="readyDataSource"/>
</bean>
<!-- sessionFactory 将spring和mybatis整合 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />
<!-- 自动扫描xml目录,省掉手工配置 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:mapping/*/*.xml" />
<property name="plugins">
<list>
<ref bean="pageInterceptor" />
</list>
</property>
</bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.hysoft.*.dao"></property>
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property>
</bean>
<!-- AOP事务管理 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="mySqlDataSource" />
</bean>
<!-- 注解方式配置事物 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>
4、在serverice层指出使用的数据源
public Map<String, Object> getAllUserByPage(Map<String, Object> paramMap, String rows, String page){
//主库 读 (默认,可以不写)
JdbcContextHolder.setReadyDataSource();
//辅库 写
// JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>();
PageParameter mypage = getPageMap(paramMap, Integer.valueOf(page), Integer.valueOf(rows));
List<UserInfoDomain> rtnList = userInfoMapper.getAllUserByPage(paramMap);
resultMap.put("total", mypage.getTotalCount());
resultMap.put("rows", rtnList);
return resultMap;
}
/**
* 新增数据
* @param view
*/
public void saveUser(UserInfoDomain domain){
JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
this.userInfoMapper.insert(domain);
}
/**
* 编辑数据
* @param view
*/
public void updateUser(UserInfoDomain domain){
JdbcContextHolder.setWriteDataSource();
this.userInfoMapper.updateByPrimaryKeySelective(domain);
}
- 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件
基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 ...
- 利用oneproxy部署mysql数据库的读写分离
实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel ...
- MySQL搭建主从数据库 实现读写分离
首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! ...
- Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用
前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我 ...
- 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 目录
基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目 ...
- 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1) - 原理概述和基本功能实现
回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录: src\ NDF.Data.EntityFramew ...
- 如何轻松实现MySQL数据库的读写分离和负载均衡?
配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着 ...
- springboot+mybatis实现数据库的读写分离
介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的 ...
- 利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离
实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0 ...
随机推荐
- xdebug安装教程
自动分析应该下载的文件: http://xdebug.org/wizard.php
- Atitit.注解and属性解析(2)---------语法分析 生成AST attilax总结 java .net
Atitit.注解and属性解析(2)---------语法分析 生成AST attilax总结 java .net 1. 应用场景:::因为要使用ui化的注解 1 2. 使用解释器方式来实现生成 ...
- JMeter学习笔记(三)
D. User Defined Variables:用户自定义的变量,在此我们可以定义后面原件需要引用的变量并对其进行赋值.jsessionid一般是服务器返回的,每个用户返回的都不一样,所以在此不应 ...
- git 的一些笔记
git config git config存在三个地方 :1./.git/config 项目级别2.~/.gitconfig 用户级别3./etc/gitconfig 系统级别 git config ...
- iptables安装失败后-------------firewalld回归
yum install firewalld systemctl stop iptables; systemctl mask iptables; systemctl unmask firewalld s ...
- You-Get 视频下载工具 Python命令行下载工具
You-Get 是一个命令行工具, 用来下载各大视频网站的视频, 是我目前知道的命令行下载工具中最好的一个, 之前使用过 youtube-dl, 但是 youtube-dl 吧, 下载好的视频是分段的 ...
- Django接受ajax传过来的数组
$.ajax({ cache: false, type: "POST", url: "/userdelete/", traditional:true, //加上 ...
- python模块之codecs: 自然语言编码转换
python对多国语言的处理是支持的很好的,它可以处理现在任意编码的字符,这里深入的研究一下python对多种不同语言的处理. 有一点需要清楚的是,当python要做编码转换的时候,会借助于内部 ...
- 决Ubuntu使用`make menuconfig`配置Linux 内核时,出现缺少'ncurses-devel'库支持。
*** Unable to find the ncurses libraries or the *** required header files. *** 'make menuconfig' req ...
- TCP状态图
TCP建立关闭连接状态图 MSL:Max segment lifetime最大段存活时间. MSL在RFC1122中规定为两分钟,但是各个操作系统的实现不同,在linux上一般配置MSL???? 处于 ...