题目大意

N个士兵排成一排,不是按照高度顺序排列。现在想要从中去掉几名士兵,从而使得队伍中剩余的士兵能够看到这排最左边或者最右边的那个士兵,某士兵能够看到最左边(或最右边)的士兵指这名士兵和最左边(或最右边)士兵之间没有另外一名士兵的高度大于等于这名士兵。

题目分析

典型的最长xx子序列问题,能够满足要求的队列有四种: 
(1)严格上升子序列 
(2)严格下降子序列 
(3)以某个士兵为中心,左边上升,右边下降子序列 
(4)以士兵i左边为上升子序列,士兵j右边为下降子序列,且i在j左边。
然后排成上述四种队形,找满足某个队形要求的最大的队列中人数。

实现(c++)

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<deque>
#include<list>
#include<set>
#include<set>
#include<map>
#include<functional>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
double height[1005];
int dp_inc[1005]; //从最左边到达i处,以i结尾的最长上升子序列长度
int dp_dec[1005]; //从i到达最右边,以i开头的最长下降子序列长度
int Solve(int n){
for (int i = 0; i < n; i++){
dp_inc[i] = 1;
for (int j = i - 1; j >= 0; j--){
if (height[j] < height[i]){
dp_inc[i] = max(dp_inc[i], dp_inc[j] + 1);
}
}
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--){
dp_dec[i] = 1;
for (int j = i + 1; j < n; j++){
if (height[j] < height[i]){
dp_dec[i] = max(dp_dec[i], dp_dec[j] + 1);
}
}
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++){ //选择左侧上升,右侧下降
for (int j = i; j < n; j++){
result = max(result, dp_inc[i] + dp_dec[j] - (i == j));//如果i和j重合,则去掉重合的一次
}
}
return result;
}
int main(){
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++){
scanf("%lf", &height[i]);
}
int result = Solve(n);
printf("%d\n", n - result);
return 0;
}

poj_1836 动态规划的更多相关文章

  1. 增强学习(三)----- MDP的动态规划解法

    上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的 ...

  2. 简单动态规划-LeetCode198

    题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has ...

  3. 动态规划 Dynamic Programming

    March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...

  4. 动态规划之最长公共子序列(LCS)

    转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...

  5. C#动态规划查找两个字符串最大子串

     //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {            ...

  6. C#递归、动态规划计算斐波那契数列

    //递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)              ...

  7. 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)

    1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...

  8. 【BZOJ1700】[Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 动态规划

    [BZOJ1700][Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 Description 过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目. 精确地 ...

  9. POJ 1163 The Triangle(简单动态规划)

    http://poj.org/problem?id=1163 The Triangle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissi ...

随机推荐

  1. msado.tli

    // Created by Microsoft (R) C/C++ Compiler Version 10.00.40219.01 (d0b01b1b).//// e:\threadpool\mysq ...

  2. unity, access material

    MeshRenderer meshRenderer=gameObject.GetComponent<MeshRenderer>();                if(meshRende ...

  3. atitit.GUI图片非规则按钮跟动态图片切换的实现模式总结java .net c# c++ web html js

    atitit.GUI图片非规则按钮跟动态图片切换的实现模式总结java .net c# c++ web html js 1. 图片按钮的效果总结 1 1.1. 按钮图片自动缩放的. 1 1.2. 不要 ...

  4. cocos2d-x onMouseMove中CCTouch *pTouch参数的细节

    /**************************************************************************** Copyright (c) 2010 coc ...

  5. 李洪强iOS经典面试题36-简单介绍 ARC 以及 ARC 实现的原理

    李洪强iOS经典面试题36-简单介绍 ARC 以及 ARC 实现的原理   问题 简单介绍 ARC 以及 ARC 实现的原理. 考查点 ARC 是苹果在 WWDC 2011 提出来的技术,因此很多新入 ...

  6. 02、Windows Phone 套接字(Socket)实战之服务器端设计

    这里主要写 PC 服务器端的逻辑,UI 使用的是 WPF,因为 WPF 比普通的 WinForm 的流式布局 更容易控制,而且比 WinForm 美观一些,显示截图: 一.页面 UI MainWind ...

  7. 如何重设 MySQL 的 root 密码

    MySQL下创建新用户.新数据库.设定访问权限控制都需要用到root密码.万一把root密码忘了,该怎么办? 幸运地是,重设密码很容易. 安全模式重置法 基本的思路是,以安全模式启动mysql,这样不 ...

  8. C# Dictionary 复制

    Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>(); dictionary.Add(" ...

  9. Qt中将QString转换为char *或者相反

    1.将QString转换为std::string,可以通过QString的成员函数toStdString() QString Qstr="123";std::string str= ...

  10. spingboot集成jpa(一)

    springboot + jpa 练习 spingboot集成jpa(一):最基本的环境搭建 spingboot集成jpa(二):使用单元测试 1. pom.xml中添加依赖 <!-- jdbc ...