Mongodb笔记（二） Index

版本：mongodb3.4;

Index  :

　　如果mongodb不能使用索引进行排序，就会将数据放入内存中进行排序，而当内存使用超过32MB时，就会报错。

　　在创建索引时，应确保索引的选择力，避免多余的查询。避免没有选择力的索引。

　　_id是默认的索引。

　　基本方法：

　　　　　　db.collection.createIndex({A:1});

　　　　　　db.collection.dropIndex({A:1});       //两种方法删除。

　　　　　　　　　　　　 .dropIndex('indexName');

　　　　　　db.collection.dropIndexes();

　　　　　　db.collection.getIndexes();

　　　　　　db.collection.reIndex();            //重建index

　　

　　一，Single Indexes单项索引：

　　　　{field:1}

　　二，Compound Indexes复合索引:

　　　　{A:1,B:1}

　　　　两个field都建立索引。

　　　　查询:  find ( { A: value})                      //使用index;

　　　　　　　find(  { A:value, B:value})           //使用Index;

　　　　　　　find ( { }) .sort({B:1}) 　　　　　　// nonuse; 复合索引单独使用一个时，只认第一个(A)。此处使用索引交集，可以成功。

　　　　　　   find( { } ).sort ({A:1})　　            //use

　　　　　　　 .sort({A:1}) 　　　　　　　　　　 // use;

　　　　　　　 .sort ({ A:1,B:1})　　　　　　　　 //use;

　　　　　　　 .sort ( {A:-1,B:-1})　　　　　　　 //use;

　　　　　　  .sort({A:-1,B:1})　　　　　　　　 // nonuse;

 

　　三，Multikey Indexes多键索引:

　　1。：

　　　　document:　　{A: [ 1,2,3]  }

　　　  index: 　　　  {A:1}

　　　　find ({A:1}) //如此使用该索引；

　　 2。复合索引：

　　　　复合索引中只能出现一个多键索引，所以：

　　　　index:{A：1，B：1}

　　　　insert({ A:[1,2],B:[1,2]}) //error;

　　　　insert( {A:[1,2] ,B: 1})  //pass;

　　　3.the array Field contain nested Objects:

　　　　document:   {A: [ { a:1, b:2}, { a: 3, b: 4}]},

　　　　index{ A.a : 1}  通过这样，对其建立索引；

　　四，Text Index文本索引:

　　　　通过正则来匹配文档，是很耗性能的。所以有这么一个text Index;

　　　　使用： createIndex({A:'text'})   ， 默认是使用英语。

　　　　可以通过第二个属性来定义语言: createIndex({A:'text'}, { default_language:'hans'});

　　　　hans是简体中文。可惜mongod企业版中才能使用中文的Text Index。

　　五，Index Intersection索引交集:

　　　　比如你有如下索引：

　　　　　　index:{A：1}，

　　　　　　index:{B: 1,C:1},

　　　　　　index { B:1}

　　　　find (  { A:value , B :value } ) //支持

　　　　find (  { A:value } ) .sort ( { B: 1})  //不支持

　　　　find (  { B：value} ) .sort (   { C:1})  //支持，使用了 {B:1,C:1}这个索引，虽然有{B:1}这个single Index;

　　六，Index properties索引属性:

　　　　1,TTL（设置document过期时间）:

　　　　　　　　db.test.createIndex( {expire:1} , { expireAfterSeconds:3000} );

　　　　　　　　建议一个expire的索引，其在document中所接受的值必须为：BSON日期类型。或者Array<BSON>;

　　　　　　　　插入的document将在其指定的时间+3000S后被删除。

　　　　　　　　也就是插入时，就得到了这个过期时间。mongodb周期性地，将这个过期时间与目前时间比较，小于等于目前时间时，该数据过期。比如：

　　　　　　　　　　db.test.insert ({ expire : new Date()}); 就会在3000S后过期。

　　　　　　　　接下面的例子:

　

var time= new Date();
time.setFullYear(time.getFullYear()-1);

db.test.update({....},{expire:time});                      //将时间改为更早，使得document提前过期;
db.test.update({....},{$currentDate:{expire:true}})       //将时间修正为当前，强行续命！

　　　　　　　　mongdb里的expire 与Redis中是不一样的。需要多理解。

　　　　2,Unique唯一索引:

　　　　　　　create( { id:1} , {unique:ture} )

　　　　　　　　　在collection中每个document的id都是唯一，重复者不能写入。

　　　　3,Partical局部索引：

　　　　　　　 create({ name:1}, { age:{$gt:20}});

　　　　　　　　　只对age大于20的document进行索引。与unique连用时，不被索引区不受unique限制。

　　　　4,Sparse稀疏索引：

　　　　　　　 create({name:1},{sparse:true});

　　　　　　　　　不使用时，当有一个及以上document没有name属性时，db.test.distinct('name') 将会返回一个null。因为查询时，遍历了这些文档。

　　　　　　　　　使用稀疏，db.test.distinct('name')。不会查询没有name属性的document。返回应得值。

　　　　　　　　　db.find({}).sort({name:1})                          //默认不会使用稀疏索引。所以这里改用强制指定索引：

　　　　　　　　　db.find({}).sort({name:1}).hint({name:1})  //强行使用name Index;

db.find({}).hint({$natural:1})                       //禁用一切索引进行查询

 

在replSet上创建索引：

　　　　https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/build-indexes-on-replica-sets/