本来说复习一下BFS和DFS,辗转就来到了二叉树...本文包括二叉树的创建和遍历

概念

  数据:1 2 3 4 5 6 7生成一颗二叉树

上面的数是数据,不是位置,要区别一下数据和位置

红色的代表位置,黑色的代表数据,数据是通过数组给的

看红色的标记,每一个父节点的左儿子是 当前值*2+1 右儿子是 当前值*2+2,我们是从0开始编号的,如果是-1开始编号,则为x*2 、x*2+1

有了上面这个公式就会变得很简单,既然要生成一颗数,那么每个节点是必不可少的,就要定义一个节点类,里面包含当前值,左右儿子,左右儿子一个个往下指,就形成了 一棵树

在生成二叉树的时候,考虑到最后一个节点,上图数组的长度是8,此时没有右节点,如果为9,就有右节点

得到结果:length%2 == 0 只有左节点 length%2 == 1 左右都有

 遍历

  先序遍历:根左右

  中序遍历:左根右

  后序遍历:左右根

  

  有一个很简单的记忆方法,先中后代表根的位置,左右相对位置永远不变

  在程序里采用递归的方式进行实现

 package tree;

 import java.util.LinkedList;
import java.util.List; public class Tree { private static class Node{
Node left;
Node right;
int val; Node(int data){
left = null;
right = null;
val = data;
}
} //生成一颗二叉树
public static List<Node> CreatTree(int[] array){ List<Node> nodelist = new LinkedList<>();
//每个位置转换成节点
for(int i = 0; i<array.length; i++){
nodelist.add(new Node(array[i]));
}
//按照关系建立二叉树
for(int i=0; i<array.length/2-1; i++){
//左孩子
nodelist.get(i).left = nodelist.get(i*2+1);
//右孩子
nodelist.get(i).right = nodelist.get(i*2+2);
}
//最后一个节点特殊处理
int index = array.length / 2 - 1;
//左孩子
nodelist.get(index).left = nodelist.get(index*2+1);
//如果长度是奇数,那就有右孩子
if(array.length%2 == 1){
nodelist.get(index).right = nodelist.get(index*2+2);
} return nodelist;
} //先序遍历(根、左、右)
public static void preOrderTraverse(Node node){
if(node == null) return;
//根
System.out.print(node.val + " ");
//左
preOrderTraverse(node.left);
//右
preOrderTraverse(node.right);
} //中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node){
if(node == null) return;
//左
inOrderTraverse(node.left);
//根
System.out.print(node.val + " ");
//右
inOrderTraverse(node.right);
} //后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node){
if(node == null) return;
//左
postOrderTraverse(node.left);
//右
postOrderTraverse(node.right);
//根
System.out.print(node.val + " ");
} public static void main(String[] args) {
int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 };
//获取根节点
Node root = Tree.CreatTree(array).get(0); System.out.println("先序遍历:");
preOrderTraverse(root);
System.out.println(); System.out.println("中序遍历:");
inOrderTraverse(root);
System.out.println(); System.out.println("后序遍历:");
postOrderTraverse(root);
System.out.println();
} }

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