@Python 的 with 语句详解

 
这篇文章主要介绍了Python 的 with 语句,本文详细讲解了with语句、with语句的历史、with语句的使用例子等,需要的朋友可以参考下
 

一、简介

with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方 法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达。

with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),”as VAR”是可选的。

复制代码 代码如下:
with EXPR as VAR:
    BLOCK

根据PEP 343的解释,with…as…会被翻译成以下语句:

复制代码 代码如下:
mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__  # Not calling it yet
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True
try:
    try:
        VAR = value  # Only if "as VAR" is present
        BLOCK
    except:
        # The exceptional case is handled here
        exc = False
        if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
            raise
        # The exception is swallowed if exit() returns true
finally:
    # The normal and non-local-goto cases are handled here
    if exc:
        exit(mgr, None, None, None)

为什么这么复杂呢?注意finally中的代码,需要BLOCK被执行后才会执行finally的清理工作,因为当EXPR执行时抛出异常,访问mgr.exit执行就会报AttributeError的错误。

二、实现方式

根据前面对with的翻译可以看到,被with求值的对象必须有一个__enter__方法和一个__exit__方法。稍微看一个文件读取的例子吧,注意在这里我们要解决2个问题:文件读取异常,读取完毕后关闭文件句柄。用try…except一般会这样写:

复制代码 代码如下:
f = open('/tmp/tmp.txt')
try:
    for line in f.readlines():
        print(line)
finally:
    f.close()

注意我们这里没有处理文件打开失败的IOError,上面的写法可以正常工作,但是对于每个打开的文件,我们都要手动关闭文件句柄。如果要使用with来实现上述功能,需要需要一个代理类:

复制代码 代码如下:
class opened(object):

def __init__(self, name):
        self.handle = open(name)

def __enter__(self):
        return self.handle

def __exit__(self, type, value, trackback):
        self.handle.close()

with opened('/tmp/a.txt') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line)

注意我们定了一个名字叫opened的辅助类,并实现了__enter__和__exit__方法,__enter__方法没有参数,__exit__方法的3个参数,分别代表异常的类型、值、以及堆栈信息,如果没有异常,3个入参的值都为None。

如果你不喜欢定义class,还可以用Python标准库提供的contextlib来实现:

复制代码 代码如下:
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def opened(name):
    f = open(name)
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()

with opened('/tmp/a.txt') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line)

使用contextmanager的函数,yield只能返回一个参数,而yield后面是处理清理工作的代码。在我们读取文件的例子中,就是关闭文件句柄。这里原理上和我们之前实现的类opened是相同的,有兴趣的可以参考一下contextmanager的源代码。

三、应用场景

废话了这么多,那么到底那些场景下该使用with,有没有一些优秀的例子?当然啦,不然这篇文章意义何在。以下摘自PEP 343。

一个确保代码执行前加锁,执行后释放锁的模板:

复制代码 代码如下:
@contextmanager
    def locked(lock):
        lock.acquire()
        try:
            yield
        finally:
            lock.release()

with locked(myLock):
        # Code here executes with myLock held.  The lock is
        # guaranteed to be released when the block is left (even
        # if via return or by an uncaught exception).

数据库事务的提交和回滚:

复制代码 代码如下:
@contextmanager
        def transaction(db):
            db.begin()
            try:
                yield None
            except:
                db.rollback()
                raise
            else:
                db.commit()

重定向stdout:

复制代码 代码如下:
@contextmanager
def stdout_redirected(new_stdout):
    save_stdout = sys.stdout
    sys.stdout = new_stdout
    try:
        yield None
    finally:
        sys.stdout = save_stdout

with opened(filename, "w") as f:
    with stdout_redirected(f):
        print "Hello world"

注意上面的例子不是线程安全的,再多线程环境中要小心使用。

四、总结

with是对try…expect…finally语法的一种简化,并且提供了对于异常非常好的处理方式。在Python有2种方式来实现with语法:class-based和decorator-based,2种方式在原理上是等价的,可以根据具体场景自己选择。

with最初起源于一种block…as…的语法,但是这种语法被很多人所唾弃,最后诞生了with,关于这段历史依然可以去参考PEP-343和PEP-340

python with原型的更多相关文章

  1. Python的原型开发带来的关于Mock的思考

    Python非常受欢迎,主要原因之一它包包多,能让你快速实现一个功能,并且很方便运行并看到效果,因此,它非常适合做原型开发. 什么是原型开发? 原型开发就是实现一个简单版本的开发. 在使用其他高级语言 ...

  2. 大话设计模式Python实现-原型模式

    原型模式(Prototype Pattern):用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象 一个原型模式的简单demo: #!/usr/bin/env python # -*- c ...

  3. 浅谈Python设计模式 - 原型模式

    声明,本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 在<精通Python设计模式>中把设计模式分为三种类型: 创建型模式 ...

  4. Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用

    Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于 ...

  5. Python玩转Arduino——简单介绍

    关于Python语言的介绍安装请参考廖雪峰的Python教程 Python是一门解释型语言,虽然不能够像c语言一样编译上传到Arduino--什么你说MicroPython,我们再说Arduino呢- ...

  6. 使用 Python 可以做什么?

    翻译自 <Python学习手册(第5版)> Systems Programming Python 对操作系统服务的内置接口使其非常适合编写可移植.可维护的系统管理工具和实用程序 utili ...

  7. Python 简明教程 --- 8,Python 字符串函数

    微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 好代码本身就是最好的文档.当你需要添加一个注释时,你应该考虑如何修改代码才能不需要注释. -- St ...

  8. DBus学习笔记

    摘要:DBus作为一个轻量级的IPC被越来越多的平台接受,在MeeGo中DBus也是主要的进程间通信方式,这个笔记将从基本概念开始记录笔者学习DBus的过程 [1] DBus学习笔记一:DBus学习的 ...

  9. 笔记整理--LibCurl开发

    LibCurl开发_未了的雨_百度空间 - Google Chrome (2013/7/26 21:11:15) LibCurl开发 一:LibCurl 编程流程1.调用curl_global_ini ...

随机推荐

  1. 使用webpack loader加载器

    了解webpack请移步webpack初识! 什么是loader loaders 用于转换应用程序的资源文件,他们是运行在nodejs下的函数 使用参数来获取一个资源的来源并且返回一个新的来源(资源的 ...

  2. python 爬虫入门案例----爬取某站上海租房图片

    前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSou ...

  3. LightningChart 客户案例分享-DCC 环境工程

    DCC Dynamics 致力于为建筑管控行业生产OEM的监控和管理产品.公司的旗舰产品“环境物流系统Environmental Logistics System” 用于大型建筑,校园及研究所设施,有 ...

  4. C#可选参数、命名参数、参数数组

    学习了C#4.0的新特性:可选参数.命名参数.参数数组. 1.可选参数,是指给方法的特定参数指定默认值,在调用方法时可以省略掉这些参数. 但要注意: (1)可选参数不能为参数列表的第1个参数,必须位于 ...

  5. 配置/etc/profile错误导致很多系统命令无法使用

    在配置hadoop的环境变量的过程中,由于字符输入错误导致/etc/profile文件出错,并导致系统的基本命令不能使用,如:vi,ls等. 这种情况,首先修改/etc/profile的错误文件内容, ...

  6. centos ssh远程登陆

    登录Centos6.5系统. ◆示例:使用root用户登录. 注:若为非root用户登录,输入执行某些命权限不够时需加sudo.   查看SSH是否安装. ◆输入命令:rpm -qa | grep s ...

  7. Influxdb的存储引擎

    创建Influxdb数据库时,我们可以看到下面选项,每个选项的含义就是本文要描述的: Influxdb内部数据的存储可以使用不同的存储引擎.当前0.8.7版本支持的是LevelDB, RocksDB, ...

  8. 工厂方法模式(GOF23)

    耦合关系直接决定着软件面对变化时的行为 主要对模块之间的关系进行整理,依赖关系倒置(依赖反转),变化快的东西不能影响到变化慢的东西 用封装机制来隔离易变的对象,抽象部分(不易变)和细节部分(可能容易变 ...

  9. Luogu4191:[CTSC2010]性能优化

    传送门 题目翻译:给定两个 \(n\) 次多项式 \(A,B\) 和一个整数 \(C\),求 \(A\times B^C\) 在模 \(x^n\) 意义下的卷积 显然就是个循环卷积,所以只要代入 \( ...

  10. html开发那些不好的习惯,和问题。

    最近网上看了好多html开发中那些问题和不好的习惯,顺手总结一下. 一.上下间距 在开发中你会发现你明明设置的两个p标签上下间距为20px但你实际测量中会发现他会多4~8px,这是为什么呢!如果你是老 ...