python 机器学习库 —— featuretools(自动特征工程)
文档:https://docs.featuretools.com/#minute-quick-start
所谓自动特征工程,即是将人工特征工程的过程自动化。以 featuretools 为代表的自动特征工程在整个机器学习的端到端实践中扮演的角色如下图所示:
1. demo
- 导入包:import featuretools as ft
- 加载数据:data = ft.demo.load_mock_customer(),data 为 dict 类型
- data.keys() ⇒ dict_keys([‘transactions’, ‘products’, ‘customers’, ‘sessions’])
- 顾客发生了多次购买会话(session),每次会话产生了多次交易(transaction)
- data[‘customers’] ⇒ DataFrame(Pandas)
- data.keys() ⇒ dict_keys([‘transactions’, ‘products’, ‘customers’, ‘sessions’])
整理数据:
customers_df = data['customers']
sessions_df = data['sessions']
transactions_df = data['transactions']构建数据集
entities = {
...: "customers" : (customers_df, "customer_id"),
...: "sessions" : (sessions_df, "session_id", "session_start"),
...: "transactions" : (transactions_df, "transaction_id", "transaction_time")
...: }指定关系:父实体与子实体的关系,通过如下四元组来定义:
(parent_entity, parent_variable, child_entity, child_variable)
接下来定义如下的关系:
relationships = [("sessions", "session_id", "transactions", "session_id"),
("customers", "customer_id", "sessions", "customer_id")]
2. DFS:Deep Feature Synthesis,深度特征合成
feature_matrix_customers, features_defs = ft.dfs(entities=entities, relationships=relationships, target_entity="customers")
python 机器学习库 —— featuretools(自动特征工程)的更多相关文章
- 手把手教你用Python实现自动特征工程
任何参与过机器学习比赛的人,都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性,它决定了你在比赛排行榜中的位置. 特征工程具有强大的潜力,但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程.Prateek Joshi,是 ...
- 常用python机器学习库总结
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...
- [Python] 机器学习库资料汇总
声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: ...
- [resource]Python机器学习库
reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块: ...
- Python 机器学习库 NumPy 教程
0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy ...
- Auto ML自动特征工程
Auto ML自动特征工程 特征工程是在做机器学习训练的过程中必不可少的环节,特征工程就是找出对模型结果有益的特征交叉关系,通常特征工程需要耗费算法工程师大量的精力去尝试.针对这样的场景,PAI推出智 ...
- Python机器学习库sklearn的安装
Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口 ...
- Python机器学习库scikit-learn实践
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一.概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得 ...
- 想搞机器学习,不会特征工程?你TM逗我那!
原文:http://dataunion.org/20276.html 作者:JasonDing1354 引言 在之前学习机器学习技术中,很少关注特征工程(Feature Engineering),然而 ...
随机推荐
- [golang grpc] 框架介绍
官方网站 http://www.grpc.io/ http://www.grpc.io/docs/quickstart/go.html grpc安装 • go安装 目前grpc需要go 1.5以上版本 ...
- HTML5游戏开发系列教程9(译)
原文地址:http://www.script-tutorials.com/html5-game-development-lesson-9/ 今天我们将继续使用canvas来进行HTML5游戏开发系列的 ...
- 2018 Multi-University Training Contest 7 Solution
A - Age of Moyu 题意:给出一张图,从1走到n,如果相邻两次走的边的权值不同,花费+1, 否则花费相同,求最小花费 思路:用set记录有当前点的最小花费有多少种方案到达,然后最短路 #i ...
- Python的星号(*)和双星号(**)用法
①引言 在Python中,星号除了用于乘法数值运算和幂运算外,还有一种特殊的用法是在变量前加单个星号或两个星号,实现多参数的传人或变量的拆解. ②什么是星号变量 最初,星号变量是用在函数的参数传递上的 ...
- 为pyhon安装opencv扩展包出现distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_39513374/article/details/81051466 pip install msgpack-python pip ...
- 从0开始学习 GITHUB 系列之「加入 GITHUB」【转】
本文转载自:http://stormzhang.com/github/2016/05/26/learn-github-from-zero2/ 版权声明:本文为 stormzhang 原创文章,可以随意 ...
- supervisor安装与问题
[转]安装supervisor以及可能碰到的问题 单击此处查看原文 supervisor作为一个进程管理的python软件非常的给力 但是一不小心就会遇到一些问题 就比如下面这个: unix:///v ...
- C++ 自定义错误类
#include <iostream> #include <exception> using namespace std; struct MyException : publi ...
- css 基础-1
css 基础-1 一. HTML框架 (frameset) 属性: noresize(不可移动), border(边框线的大小), rows(分割成行), cols(分割列) ...
- C++总结:C++中的const和constexpr
C++中的const可用于修饰变量.函数,且在不同的地方有着不同的含义,现总结如下. const的语义 C++中的const的目的是通过编译器来保证对象的常量性,强制编译器将所有可能违背const对象 ...