第五章中完整的训练MNIST数据的神经网络模型的程序代码中,直接运行程序的话会遇到以下的错误。

把下面的这行代码

# 计算交叉熵及其平均值
cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_, 1)) #改为 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=tf.argmax(y_, 1), logits=y)

  

tf.initialize_all_variables.run()
AttributeError: 'function' object has no attribute 'run'

  tf.initialize_all_variables.run()

#改为
tf.global_variables_initializer().run()
												

ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named a的更多相关文章

  1. ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

    tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=predicton,labels=y))

  2. tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)

    tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例 ...

  3. TensorFlow学习笔记(MNIST报错修正 适用Tensorflow1.3)

    在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错   错误如下: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_ ...

  4. Django框架详细介绍---Form表单

    一.概述 在HTML页面中,利用form表单向后端提交数据时,需要编写input等输入标签并用form标签包裹起来,与此同时,在很多应用场景之下需要对用户输入的数据校验,例如注册登录页面中,校验用户注 ...

  5. django之forms组件

    在django中forms组件有其强大的功能,里面集合和众多的函数和方法:下面来看一下它的源码 """ Form classes """ f ...

  6. python 全栈开发,Day78(Django组件-forms组件)

    一.Django组件-forms组件 forms组件 django中的Form组件有以下几个功能: 生成HTML标签 验证用户数据(显示错误信息) HTML Form提交保留上次提交数据 初始化页面显 ...

  7. The issus in Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder (CAAE)

    The issus in Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder (CAAE) Today I tried ...

  8. tensorflow的卷积和池化层(二):记实践之cifar10

    在tensorflow中的卷积和池化层(一)和各种卷积类型Convolution这两篇博客中,主要讲解了卷积神经网络的核心层,同时也结合当下流行的Caffe和tf框架做了介绍,本篇博客将接着tenso ...

  9. TensorFlow深度学习实战---图像识别与卷积神经网络

    全连接层网络结构:神经网络每两层之间的所有结点都是有边相连的. 卷积神经网络:1.输入层 2.卷积层:将神经网络中的每一个小块进行更加深入地分析从而得到抽象程度更高的特征. 3 池化层:可以认为将一张 ...

随机推荐

  1. e647. 处理鼠标移动事件

    component.addMouseMotionListener(new MyMouseMotionListener()); public class MyMouseMotionListener ex ...

  2. linux -- ubuntu 何为软件源

    新手学Ubuntu的时候,一般不知道什么是源,但源又是Ubuntu下常用到的东西.因此,本文就详细介绍一下Ubuntu 源. 什么是软件源? 源,在Ubuntu下,它相当于软件库,需要什么软件,只要记 ...

  3. Collapsing Margin:外边距叠加

    参考:http://www.smallni.com/collapsing-margin/ http://www.cnblogs.com/v10258/p/3530290.html

  4. PHP必备知识:如何下载样式文件中的图片

    <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); set_time_limit(0); $styleImg = fi ...

  5. jQuery使用cookie与json简单实现购物车功能

    本文实例讲述了jQuery使用cookie与json简单实现购物车的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.生成一个cookie 用来存储商品的id  String类型 2.添加商品id的时候 把 ...

  6. SQL 2005 如何只安装客户端?

    在“注册信息”输入合适的用户名和公司后,点击[下一步],在“要安装的组件”界面中选择要安装的组件:根据我们的需要来选择要安装的组件(各组件的说明如下表),这里我勾选所有的组件:我们可以点击   [高级 ...

  7. 公式编辑器编辑倒L符号的方法

    数学公式全都是由数字字母和一些符号组成的,一些常用的字母符号我们使用起来也很熟练,但是在数学中也有一些符号是比较少用的,比如倒着的L,这个符号在一些函数中出现过,表示某一类的函数.在word公式编辑器 ...

  8. mysql数据库中,通过一条insert into语句,同时插入多个值

    需求描述: 今天在看一本mysql的书籍,发现一个mysql中insert into好用的技巧,就是通过 1条insert into语句,插入多行数据,而不是多个insert into语句.在此记录下 ...

  9. Java精选笔记_IO流(转换流、常用流、流操作规律、字符编码)

    IO流 用来处理设备之间的数据传输,java对数据的操作是通过流的方式,java用于操作流的对象都在IO包中 按操作数据分为:字节流和字符流:按流向分为:输入流和输出流. 程序从输入流中读取数据,向输 ...

  10. brocadcastReceiver

    用来接收广播, 可以根据系统发生的一些时间做出一些处理 系统的一些事件,比如来电,来短信,等等,会发广播:可监听这些广播,并进行一些处理: Android3.2以后,为了安全起见,对于刚安装的应用,需 ...