第五章中完整的训练MNIST数据的神经网络模型的程序代码中,直接运行程序的话会遇到以下的错误。

把下面的这行代码

# 计算交叉熵及其平均值
cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_, 1)) #改为 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=tf.argmax(y_, 1), logits=y)

  

tf.initialize_all_variables.run()
AttributeError: 'function' object has no attribute 'run'

  tf.initialize_all_variables.run()

#改为
tf.global_variables_initializer().run()
												

ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named a的更多相关文章

  1. ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

    tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=predicton,labels=y))

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