Dubbo自定义日志拦截器

前言

上一篇文章 Spring aop+自定义注解统一记录用户行为日志 记录了 web层中通过自定义注解配合Spring aop自动记录用户行为日志的过程。那么按照分布式架构中Dubbo服务层的调用过程是否也可以实现统一记录日志？自定义日志拦截器可以实现这个需求。

需求场景

在使用Dubbo搭建的分布式项目中，服务层代码调用是这样的:

1     @GetMapping(value = "/info")
22    public BaseResult userInfo() {
33        //rpc远程调用用户服务
44        BaseResult result = mUserService.userInfo();
56        return result;
67    }

这里的用户服务位于另外一个服务进程，由服务提供者暴露出来，让web层远程调用，需要记录服务结果的调用过程，便于跟踪定位bug.

自定义日志拦截器

翻看下Dubbo官方文档，可以看到如下内容：

简要说明：

• Dubbo 中所有的拦截器全部继承自org.apache.dubbo.rpc.Filter接口，我们自己也可以自行扩展，只要继承该接口即可.
• 用户自定义 filter 默认在内置 filter 之后执行

新增 DubboServiceFilter 拦截器如下：

 1public class DubboServiceFilter implements Filter {
 2
 3    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DubboServiceFilter.class);
 4
 5    @Override
 6    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
 7        //外部日志开关默认关闭
 8        String logSwitch = StringUtils.equals(RedisUtil.get(BaseConstants.CACHE_SERVICE_LOG_SWITCH), BaseConstants.YES) ? BaseConstants.YES : BaseConstants.NO;
 9        if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
10            //打印入参日志
11            DubboServiceRequest serviceRequest = new DubboServiceRequest();
12            serviceRequest.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
13            serviceRequest.setMethodName(invocation.getMethodName());
14            serviceRequest.setArgs(invocation.getArguments());
15            LOGGER.info("dubbo服务接口入参: " + JSON.toJSONString(serviceRequest));
16        }
17        //开始时间
18        long startTime = System.currentTimeMillis();
19        //执行接口调用逻辑
20        Result result = invoker.invoke(invocation);
21        //调用耗时
22        long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
23        //如果发生异常 则打印异常日志
24        if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class) {
25            LOGGER.error("dubbo执行异常: ", result.getException());
26        } else {
27            if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
28                //打印响应日志
29                DubboServiceResponse serviceResponse = new DubboServiceResponse();
30                serviceResponse.setMethodName(invocation.getMethodName());
31                serviceResponse.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
32                serviceResponse.setArgs(invocation.getArguments());
33                serviceResponse.setResult(new Object[]{result.getValue()});
34                serviceResponse.setSpendTime(elapsed);
35                LOGGER.info("dubbo服务响应成功,返回数据: " + JSON.toJSONString(serviceResponse));
36            }
37        }
38        //返回结果响应结果
39        return result;
40    }
41}

代码中对应的实体bean如下：

入参实体：

 1/**
 2 * @program: easywits
 3 * @description:Dubbo服务请求入参实体
 4 * @author: zhangshaolin
 5 * @create: 2019-01-08 20:35
 6 **/
 7@Data
 8public class DubboServiceRequest implements Serializable{
 9    private static final long serialVersionUID = 7127824956842786618L;
10
11    /**
12     * 接口名
13     */
14    private String interfaceName;
15
16    /**
17     * 方法名
18     */
19    private String methodName;
20
21    /**
22     * 参数
23     */
24    private Object[] args;
25}

响应实体：

 1/**
 2 * @program: easywits
 3 * @description: Dubbo服务响应结果实体
 4 * @author: zhangshaolin
 5 * @create: 2019-01-08 20:36
 6 **/
 7@Data
 8public class DubboServiceResponse implements Serializable{
 9    private static final long serialVersionUID = -2531169660859647737L;
10
11    /**
12     * 接口名
13     */
14    private String interfaceName;
15
16    /**
17     * 方法名
18     */
19    private String methodName;
20
21    /**
22     * 参数
23     */
24    private Object[] args;
25
26    /**
27     * 返回结果
28     */
29    private Object result;
30
31    /**
32     * 调用耗时(毫秒)
33     */
34    private long spendTime;
35}

在/src/main/resources/META-INF/dubbo目录下新增纯文本文件org.apache.dubbo.rpc.Filter 内容为：

1dubboServiceFilter=com.easywits.common.filter.DubboServiceFilter

• 键值对形式,键随便起个名字
• 值为DubboServiceFilter拦截器的完整包名.

最后在服务提供者配置文件中添加配置使拦截器生效：

 1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 3      ...省略部分代码">
 4
 5    <!--服务提供方应用信息,用于计算依赖关系-->
 6    <dubbo:application name="easywits-upms-rpc-service"/>
 7
 8    <!--用dubbo协议在20881端口暴露服务-->
 9    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881" payload="52428800"/>
10
11    <!--自定义服务层过滤器，值为上述步骤文本文件中的键-->
12    <dubbo:provider filter="dubboServiceFilter"/>
13
14    ....省略部分服务配置
15</beans>
16

验证结果

抓一下我们业务中的部分日志信息看下效果，如下图：

可以清楚地看到Dubbo服务接口调用的请求参数信息，以及最终的响应结果信息，便于定位线上问题。

参考文档：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/filter.html

最后

记录一个比较简单的具体实用场景，后续会不定期更新更多的实用场景，欢迎关注公众号【张少林同学】！