grouping sets主要是用来合并多个分组的结果。

对于员工目标业绩表‘businessTarget’：

employeeId    targetDate    idealDistAmount

10098              2016-05                    100000

10099              2016-05                    80000

10100              2016-05                    80000

10101              2016-05                    100000

10102              2016-05                    50000

10103              2016-05                    50000

10104              2016-05                    50000

10118              2016-05                    50000

10130             2016-05                    507689

10091             2016-07                    20000

10290             2016-08                    20000

10291             2016-08                    20000

9058             2016-08                    10000

9792             2016-07                    20000

9865             2016-07                    20000

如果需要分别对上表employeeId，targetDate，（employeeId，targetDate）分别进行group by,代码如下：

 select  employeeId,null,sum(idealDistAmount)

 from businessTarget

 group by employeeId

 union all

 select  null,targetDate,sum(idealDistAmount)

 from businessTarget

 group by targetDate

 union all

 select  employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount)

 from businessTarget

 group by employeeId,targetDate

结果：

 employeeId    (无列名)    (无列名)

 9058    NULL    10000

 9792    NULL    20000

 9865    NULL    20000

 10091    NULL    20000

 10098    NULL    100000

 10099    NULL    80000

 10100    NULL    80000

 10101    NULL    100000

 10102    NULL    50000

 10103    NULL    50000

 10104    NULL    50000

 10118    NULL    50000

 10130    NULL    507689

 10290    NULL    20000

 10291    NULL    20000

 NULL    2016-05    1067689

 NULL    2016-07    60000

 NULL    2016-08    50000

 10098    2016-05    100000

 10099    2016-05    80000

 10100    2016-05    80000

 10101    2016-05    100000

 10102    2016-05    50000

 10103    2016-05    50000

 10104    2016-05    50000

 10118    2016-05    50000

 10130    2016-05    507689

 9792    2016-07    20000

 9865    2016-07    20000

 10091    2016-07    20000

 9058    2016-08    10000

 10290    2016-08    20000

 10291    2016-08    20000

如果我们运用grouping sets来指定多个group by 选项，

就可以通过一条select 语句实现复杂繁琐的多条select 语句的查询，并且更加的高效。
 select  employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount)

 from businessTarget

 group by

  grouping sets

  (

  (employeeId),

  (targetDate),

  (employeeId,targetDate),()

  )

结果：

 employeeId    targetDate    (无列名)

 10098    2016-05    100000

 10099    2016-05    80000

 10100    2016-05    80000

 10101    2016-05    100000

 10102    2016-05    50000

 10103    2016-05    50000

 10104    2016-05    50000

 10118    2016-05    50000

 10130    2016-05    507689

 NULL    2016-05    1067689

 9792    2016-07    20000

 9865    2016-07    20000

 10091    2016-07    20000

 NULL    2016-07    60000

 9058    2016-08    10000

 10290    2016-08    20000

 10291    2016-08    20000

 NULL    2016-08    50000

 NULL    NULL    1177689

 9058    NULL    10000

 9792    NULL    20000

 9865    NULL    20000

 10091    NULL    20000

 10098    NULL    100000

 10099    NULL    80000

 10100    NULL    80000

 10101    NULL    100000

 10102    NULL    50000

 10103    NULL    50000

 10104    NULL    50000

 10118    NULL    50000

 10130    NULL    507689

 10290    NULL    20000

 10291    NULL    20000

除了grouping sets从属子句，我们还可以运用另外一个从属子句同样可以得到这样的结果，

那就是cube从属子句，代码如下：

 select  employeeId,targetDate,sum(idealDistAmount)

 from businessTarget

 group by

 cube(employeeId,targetDate)--等同于grouping sets((employeeId),(targetDate),(employeeId,targetDate),())

 order by employeeId

此三种方法运行得到的结果是一样的。

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