简单迷宫算法(递归与非递归C++实现)
假定迷宫如下:1代表墙,0代表道路,起点在(1,1),终点(11,9)(PS:下标从0开始计算)。

现在寻求一条路径能从起点到达终点(非最短)。
有两种解法:递归与非递归。
递归算法思路:
要用递归,就要寻找一个子问题,该子问题是递归的。很明显,这道题的子问题就是从8个方向(上下左右还有四个斜角)中寻找一个可行方向并向前走一步,该子问题(seekPath函数)的实现代码如下:
struct offset{
int x;
int y;
};
offset move[]={{-,},{-,},{,},{,},{,},{,-},{,-},{-,-}};//8个不同行动方向下的x和y偏移量
][]={};//将数组所有节点访问位置0(未访问)
]={ ",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
"
};//迷宫数组
list<offset> s;//存放成功路径
int seekPath(int x,int y){//行动一步
int next_x,next_y;
&&y==) ;//找到出口
;i<;i++){//朝8个方向试探下一步
next_x=move[i].x+x;
next_y=move[i].y+y;
&&a[next_x][next_y]=='){//下一步未走过并且是道路
mark[next_x][next_y]=;//标记该点已经走过
if(seekPath(next_x,next_y)){
offset a={next_x,next_y};
s.push_front(a); //记录正确路径
;
}
}
}
&&y==){//死迷宫
cout<<"failed"<<endl;
}
;
}
递归过程中,在每个点上有8个方向,在某个方向上若能满足“该方向点未走过并且是道路 ”的条件,即可执行下一步(下一步的方向从第一个方向重新开始计算),直到找到递归出口。递归出口自然是行走到终点的情况。
测试代码如下:
int main(){//测试代码
mark[][]=;
,))
s.push_front(offset{,});
list<offset>::iterator it=s.begin();
while(it!=s.end()){
cout<<"("<<it->x<<","<<it->y<<")";
it++;
}
;
}
非递归算法思路:
我们首先需要一个辅助链表,链表的作用是为了记录正确路径。从起点开始,有8个方向,若能满足“该方向点未走过并且是道路 ”的条件,即可将该点放入表尾并执行下一步(下一步的方向从第一个方向重新开始计算),当8个方向都不能满足条件时,将该点从表尾删除并回退到上一个点。实现代码如下:
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;
struct offset{
int x;
int y;
};
struct point{
int x;
int y;
};
offset move[]={{-,},{-,},{,},{,},{,},{,-},{,-},{-,-}};//8个不同行动方向下的x和y偏移量
][]={};//将数组所有节点访问位置0(未访问)
]={ ",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
"
};//迷宫数组
int main(){//测试代码
mark[][]=;
list<point> lists;//存放路径
point s={,};
lists.push_back(s);
while(!lists.empty()){
s=lists.back();
;d<;d++){//朝8个方向试探下一步
int x=s.x+move[d].x;
int y=s.y+move[d].y;
&&y==){//找到出口
s.x=x;
s.y=y;
lists.push_back(s);
goto end;
}
){//下一步未走过并且是道路
mark[x][y]=;
point temp={x,y};
lists.push_back(temp);
s.x=x;
s.y=y;
d=;
}
}
lists.pop_back();//删除不可达路径
}
cout<<"failed";
end:list<point>::iterator it=lists.begin();
while(it!=lists.end()){
cout<<"("<<it->x<<","<<it->y<<")";
it++;
}
;
}
简单迷宫算法(递归与非递归C++实现)的更多相关文章
- C#实现(递归和非递归)高速排序和简单排序等一系列排序算法
本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考. ...
- 汉诺塔算法的递归与非递归的C以及C++源代码
汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小, ...
- 汉诺塔算法c++源代码(递归与非递归)[转]
算法介绍: 其实算法非常简单,当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n - 1(有兴趣的可以自己证明试试看).后来一位美国学者发现一种出人意料的简单方法,只要轮流进行两步操作就可以了.首先把三根柱 ...
- AJPFX:递归与非递归之间的转化
在常规表达式求值中: 输入为四则运算表达式,仅由数字.+.-.*./ .(.) 组成,没有空格,要求求其值. 我们知道有运算等级,从左至右,括号里面的先运算,其次是* ./,再是+.- : 这样我们就 ...
- 扩展欧几里德算法(递归及非递归实现c++版)
今天终于弄懂了扩展欧几里德算法,有了自己的理解,觉得很神奇,就想着写一篇博客. 在介绍扩展欧几里德算法之前,我们先来回顾一下欧几里德算法. 欧几里德算法(辗转相除法): 辗转相除法求最大公约数,高中就 ...
- 【Weiss】【第03章】练习3.11:比较单链表递归与非递归查找元素
[练习3.11] 编写查找一个单链表特定元素的程序.分别用递归和非递归实现,并比较它们的运行时间. 链表必须达到多大才能使得使用递归的程序崩溃? Answer: 实现都是比较容易的,但是实际上查找链表 ...
- 求字符串长度之递归与非递归的C语言实现
在上一篇中介绍了字符串拷贝的递归与非递归的实现,这里就不在赘述递归原理. 递归求字符串长度_strlen: 1 int _strlen(const char *src) 2 { 3 if( src = ...
- C语言实现 二分查找数组中的Key值(递归和非递归)
基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int ...
- 二叉树之AVL树的平衡实现(递归与非递归)
这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八 ...
随机推荐
- XMind 8 Pro 破解
1.补丁下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/146qcwkvOGCAneIXabSZSUA 提取码:wygs 2.安装 XMind 8 Pro, 运行 3. 去除检查 ...
- 数据库【redis】基本命令
redis常用命令大全 1.基于内存的key-value数据库 2.基于c语言编写的,可以支持多种语言的api //set每秒11万次,取get 81000次 3.支持数据持久化 4.value可 ...
- 文本相似度 — TF-IDF和BM25算法
1,$TF-IDF$算法 $TF$是指归一化后的词频,$IDF$是指逆文档频率.给定一个文档集合$D$,有$d_1, d_2, d_3, ......, d_n \in D$.文档集合总共包含$m$个 ...
- Redis5.0.4复制
redis的复制很简单,由于资源限制,本例中采用两台虚拟机,每台虚拟机安装两个redis实例,共四个来测试 一.安装redis https://www.cnblogs.com/qq931399960/ ...
- QGridLayout
Help on class QGridLayout in module PyQt5.QtWidgets: class QGridLayout(QLayout) | QGridLayout(QWidg ...
- Servlet开发笔记(一)
一.Servlet简介 Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术. Sun公司在其API中提供了一个servlet接口,用户若想用发一个动态web资源(即开发一个Java程序向 ...
- Python Scrapy突破反爬虫机制(项目实践)
对于 BOSS 直聘这种网站,当程序请求网页后,服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码,这样就可以使用爬虫来爬取数据.但有些网站做了一些“反爬虫”处理,其网页内容不是静态的,而是使用 Jav ...
- MongoDB系列:三、springboot整合mongoDB的简单demo
在上篇 MongoDB常用操作练习 中,我们在命令提示符窗口使用简单的mongdb的方法操作数据库,实现增删改查及其他的功能.在本篇中,我们将mongodb与spring boot进行整合,也就是在j ...
- [转帖]Qemu 简述
Qemu 简述 记得KVM 就是 底层用的qemu https://www.cnblogs.com/bakari/p/7858029.html 本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cl ...
- Flutter获取点击元素的位置与大小
使用 WidgetsBindingObserver获取 class CloseTap extends StatefulWidget { @override _CloseTapTapState crea ...