简单迷宫算法(递归与非递归C++实现)
假定迷宫如下:1代表墙,0代表道路,起点在(1,1),终点(11,9)(PS:下标从0开始计算)。

现在寻求一条路径能从起点到达终点(非最短)。
有两种解法:递归与非递归。
递归算法思路:
要用递归,就要寻找一个子问题,该子问题是递归的。很明显,这道题的子问题就是从8个方向(上下左右还有四个斜角)中寻找一个可行方向并向前走一步,该子问题(seekPath函数)的实现代码如下:
struct offset{
int x;
int y;
};
offset move[]={{-,},{-,},{,},{,},{,},{,-},{,-},{-,-}};//8个不同行动方向下的x和y偏移量
][]={};//将数组所有节点访问位置0(未访问)
]={ ",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
"
};//迷宫数组
list<offset> s;//存放成功路径
int seekPath(int x,int y){//行动一步
int next_x,next_y;
&&y==) ;//找到出口
;i<;i++){//朝8个方向试探下一步
next_x=move[i].x+x;
next_y=move[i].y+y;
&&a[next_x][next_y]=='){//下一步未走过并且是道路
mark[next_x][next_y]=;//标记该点已经走过
if(seekPath(next_x,next_y)){
offset a={next_x,next_y};
s.push_front(a); //记录正确路径
;
}
}
}
&&y==){//死迷宫
cout<<"failed"<<endl;
}
;
}
递归过程中,在每个点上有8个方向,在某个方向上若能满足“该方向点未走过并且是道路 ”的条件,即可执行下一步(下一步的方向从第一个方向重新开始计算),直到找到递归出口。递归出口自然是行走到终点的情况。
测试代码如下:
int main(){//测试代码
mark[][]=;
,))
s.push_front(offset{,});
list<offset>::iterator it=s.begin();
while(it!=s.end()){
cout<<"("<<it->x<<","<<it->y<<")";
it++;
}
;
}
非递归算法思路:
我们首先需要一个辅助链表,链表的作用是为了记录正确路径。从起点开始,有8个方向,若能满足“该方向点未走过并且是道路 ”的条件,即可将该点放入表尾并执行下一步(下一步的方向从第一个方向重新开始计算),当8个方向都不能满足条件时,将该点从表尾删除并回退到上一个点。实现代码如下:
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;
struct offset{
int x;
int y;
};
struct point{
int x;
int y;
};
offset move[]={{-,},{-,},{,},{,},{,},{,-},{,-},{-,-}};//8个不同行动方向下的x和y偏移量
][]={};//将数组所有节点访问位置0(未访问)
]={ ",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
",
"
};//迷宫数组
int main(){//测试代码
mark[][]=;
list<point> lists;//存放路径
point s={,};
lists.push_back(s);
while(!lists.empty()){
s=lists.back();
;d<;d++){//朝8个方向试探下一步
int x=s.x+move[d].x;
int y=s.y+move[d].y;
&&y==){//找到出口
s.x=x;
s.y=y;
lists.push_back(s);
goto end;
}
){//下一步未走过并且是道路
mark[x][y]=;
point temp={x,y};
lists.push_back(temp);
s.x=x;
s.y=y;
d=;
}
}
lists.pop_back();//删除不可达路径
}
cout<<"failed";
end:list<point>::iterator it=lists.begin();
while(it!=lists.end()){
cout<<"("<<it->x<<","<<it->y<<")";
it++;
}
;
}
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