Elasticsearch系列（5）：深入搜索

结构化搜索

结构化搜索是指搜索那些具有内置结构数据的过程，比如日期，时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或判定两个值的大小。

在结构化搜索中，我们得到的结果总是非是即否，要么存在于集合之中，要么存在于集合之外，结构化查询不关心文件的相关度或评分，它简单的对文档包括或排除处理。

这在逻辑上是能说通的，因为一个数字不能比其它数字更适合存在于某个相同的范围，结果只能是：存在于范围之中，抑或反之，同样，对于结构化文本来说，一个值要么相等，要么不相等，没有更似这种概念。

当进行精确值搜索时，我们会使用过滤器（filter），过滤器很重要，因为它们执行速度非常快，不会计算相关度（直接跳过了整个评分阶段）而且很容易被缓存，所以，要尽可能多的使用过滤器搜索。

一，精确值搜索

说到精确值搜索，一定会使用到term查询，它可以处理数字（number），日期（date），布尔值（bool）和文本（text）。

1，term查询数字

比如，我要查询价格为20元的所有产品，我们可以使用term查询来实现需求，查询语句为：

GET /my_store/products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "price": {
        "value": "20"
      }
    }
  }
}

通常当查找一个精确值的时候，我们不希望对查询进行评分计算，只希望对文档进行包括或排除的计算，所以我们会使用constant_score查询以非评分模式进行term查询并以1作为统一评分，使用constant_score之后的查询语句为：

GET /my_store/products/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "price": "20"
        }
      }
    }
  }
}

从以上查询语句可以总结出：

• 通常使用constant_score将term查询转化为过滤器filter。
• 查询置于filter语句内还进行评分和相关度的计算，所有的结果都会返回一个默认的评分1。

2，term查询文本

term查询文本和查询数字一样容易，比如，我们要查询ID为’XHDK-A-1293-#fJ3’的产品，查询语句为：

GET /my_store/products/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "productID": "XHDK-A-1293-#fJ3"
        }
      }
    }
  }
}

注意：

如果文本中带有元字符（比如连字符-和哈希符#），默认是查询不出任何结果的，原因是索引数据的方式不同，productID被拆分成了多个更小的token。为了避免这种问题，我们需要告诉es该字段具有精确值，要将其设置成not_analyzed无需分析的，再去查询就能得到正确的结果了。

二，组合过滤器

前面的例子都是单个过滤器（filter）的使用方式，但是在实际业务场景中，我们很有可能会过滤多个值或字段，这个时候就会用到布尔过滤器。

1，布尔过滤器

一个bool过滤器由三个部分组成：

{
   "bool" : {
      "must" :     [],
      "should" :   [],
      "must_not" : [],
   }
}

must：表示所有的语句都必须匹配，相当于sql里的and。

must_not：表示所有的语句都不能匹配，相当于sql里的not。

should：表示至少有一个语句要匹配，相当于sql里的or。

注意：

一个bool过滤器的每个部分都是可选的，而且每个部分内容都可以只有一个或一组过滤器。

比如，我们要查询价格为20元同时productID为“XHDK-A-1293-#fJ3”，且价格不为30元的产品，使用布尔过滤器的查询语句为：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
      "filtered" : {
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                 { "term" : {"price" : 20}},
                 { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}}
              ],
              "must_not" : {
                 "term" : {"price" : 30}
              }
           }
         }
      }
   }
}

注意：

• 需要使用filtered查询将所有的东西包起来。
• 在should语句块里面的两个term过滤器与bool过滤器是父子关系，两个term条件需要匹配其一。
• 在must_not语句块里，如果一个产品的价格是30元，那么它会自动被排除，因为它处于must_not语句里面。

2，嵌套布尔过滤器

//filtered不被支持？？？

三，查找多个精确值

四，范围

五，处理NULL值

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