oracle高性能的SQL语句的写法

1、当多表查询的时候，把数据量小的表放在最后面，ORACLE会把最后面的表当作基础表，因为表间连接时，最右边的表会被放到嵌套循环的最外层。最外层的循环次数越少，效率越高。

2、Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

3、表之间的复制优先使用CREATE TABLE A PARALLEL(DEGREE 10) NOLOGGING AS SELECT * FROM　B，它的执行效率比INSERT /*+ APPEND PARALLEL(T,10)*/ INTO A T SELECT /*+ PARALLEL(A,10) */ * FROM B高。

4、在不影响其他人使用的情况下，查询数据的时候，加PARALLEL关键字，执行速度要快很多。

5、当表数据量比较大的时候，比如是千万级的，可以考虑分区+索引的技术。

6、用Where子句替换HAVING子句。因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序和总计等操作，很耗时间。

7、用表连接替换EXISTS和IN。因为表连接使用NESTED LOOP，而EXISTS执行路径会用到FILTER。

8、避免在索引列上使用NOT，不然索引会失效。

9、用>=替换>。

10、用UNION替换OR（适用于索引列），因为对索引列使用OR会造成全表扫描，如果坚持用OR，那就需要把返回记录最少的索引列放在最前面。

11. WHERE子句中的连接顺序．： 
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

12.
SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 .

13.
减少访问数据库的次数： 
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

14.
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

15.
使用DECODE函数来减少处理时间： 
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

16.
删除重复记录： 
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子： 
DELETE  FROM  EMP E 
WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X);

如果想根据某个字段查询出重复的数据，示例：

SELECT * FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.COL1=E.COL1);

17.
用TRUNCATE替代DELETE： 
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

18.
尽量多使用COMMIT： 
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 
COMMIT所释放的资源: 
a. 回滚段上用于恢复数据的信息. 
b. 被程序语句获得的锁 
c. redo log buffer 中的空间 
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

19.
减少对表的查询： 
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： 
    SELECT  TAB_NAME FROM
TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT 
TAB_NAME,DB_VER FROM 
TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

20.
通过内部函数提高SQL效率.： 
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

21.
使用表的别名(Alias)： 
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

22.
用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
例子： 
（高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC =
‘MELB') 
(低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT
DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

23.
识别'低效执行'的SQL语句： 
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法： 
SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS,
BUFFER_GETS, 
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)
Hit_radio, 
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)
Reads_per_run, 
SQL_TEXT 
FROM  V$SQLAREA 
WHERE  EXECUTIONS>0 
AND  BUFFER_GETS > 0 
AND 
(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
ORDER BY  4 DESC;

24.
用EXISTS替换DISTINCT： 
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子： 
      (低效): 
SELECT  DISTINCT 
DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E 
WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
(高效): 
SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME 
FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO =
D.DEPT_NO);

25.
sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

26.
在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

27.
用IN来替换OR  
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　 
低效: 
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR
LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 
高效 
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN
(10,20,30);

28.
用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： 
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量 
低效： 
SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
FROM  DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 
UNION 
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 
高效: 
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 
UNION ALL 
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

29.
用WHERE替代ORDER BY： 
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. 
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. 
ORDER BY中所有的列必须定义为非空. 
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 
例如: 
表DEPT包含以下列: 
DEPT_CODE PK NOT NULL 
DEPT_DESC NOT NULL 
DEPT_TYPE NULL 
低效: (索引不被使用) 
SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT 
ORDER BY  DEPT_TYPE 
高效: (使用索引) 
SELECT DEPT_CODE  FROM 
DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

30.
避免改变索引列的类型.: 
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. 
SELECT …  FROM EMP  WHERE 
EMPNO = ‘123' 
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: 
SELECT …  FROM EMP  WHERE 
EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. 
SELECT …  FROM EMP  WHERE
EMP_TYPE = 123 
这个语句被ORACLE转换为: 
SELECT …  FROM EMP 
WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

31.
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. 
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

32.
避免使用耗费资源的操作: 
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER
BY的SQL语句会启动SQL引擎 
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

33.
优化GROUP BY: 
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 
低效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
GROUP by JOB 
HAVING JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER' 
高效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
WHERE JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP by JOB