生成对抗网络（GAN）相关链接汇总

1、基础知识

创始人的介绍：

“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）

“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题（附视频）

进一步了解，应用领域扩展：

生成对抗网络GANs理解（附代码）    对该文章的转载补充：对生成对抗网络GANs原理、实现过程、应用场景的理解（附代码），另附：深度学习大神文章列表

简单理解与实验生成对抗网络GAN

AI科普贴：生成对抗网络（GANs）为什么这么火?

GAN Zoo：

The GAN Zoo

A list of all named GANs!

没仔细看，貌似有很多干货：

David 9的博客 — 不怕"过拟合"

2、GAN实现

2.1 图像生成

GitHub：A tensorflow implementation of "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"

找到的讲解的博客：

生成对抗网络学习笔记5----DCGAN（unsupervised representation learning with deep convolutional generative adv）的实现

DCGAN及其TensorFlow源码

[Tensorflow]3.DCGAN代码及实验结果分析

DCGAN论文笔记+源码解析

DCGAN 源码分析（一）

DCGANs源码解析（二）

Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法 （相关说明及代码文章里都有）

2.1.1 问题

1、CPU本地跑自己的样本速度很慢，一个样本要跑150s左右，严重耽误时间。

解决方案：购买GPU显卡加快计算速度

备注：如果不想自己购买GPU，可以看这个aws云服务器教程：InfoGAN修改训练人脸数据集celebA的过程记录

2.2 人脸修复

GitHub：Image Completion with Deep Learning in TensorFlow

2.3 音频生成

GitHub：WaveGAN: using GANs to synthesize raw audio

SpecGAN - generate audio with adversarial training（未看）

2.4 文本生成

GitHub：https://github.com/search?l=Python&q=SeqGAN&type=Repositories

说明：如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！”