Python-OpenCV中的图像模糊

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• 1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

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  主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作；

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1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None):
"""
使用高斯滤波器模糊图像
Argument:
	src: 原图像
	dst: 目标图像
	ksize: 高斯核的大小；(width, height)；两者都是正奇数；如果设为0，则可以根据sigma得到；
	sigmaX: X方向的高斯核标准差；
	sigmaY: Y方向的高斯核标准差；
		如果sigmaY设为0，则与sigmaX相等；
		如果两者都为0，则可以根据ksize来计算得到；
	（推荐指定ksize，sigmaX，sigmaY）
	borderType: pixel extrapolation method
"""

使用：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 19-4-20 下午4:27
# @Author  : chen

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# BGR
lena_BGR = cv2.imread("./lena.png")
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(lena_BGR)
plt.axis('off')
plt.title('lena')

# RGB
lena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB） # 颜色空间转换
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(lena_RGB)
plt.axis('off')
plt.title('lena_RGB')

# RGB + GaussianBlur
lena_gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(lena_RGB, (5, 5), 1, 0)  # 高斯模糊
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(lena_gaussian_blur)
plt.axis('off')
plt.title('lena_gaussian_blur')

plt.show()