Celery-4.1 用户指南: Signals (信号)

基础

---

有多种类型的事件可以触发信号，你可以连接到这些信号，使得在他们触发的时候执行操作。

连接到 after_task_publish 信号的示例：

from celery.signals import after_task_publish

@after_task_publish.connect
def task_sent_handler(sender=None, headers=None, body=None, **kwargs):
    # information about task are located in headers for task messages
    # using the task protocol version 2.
    info = headers if 'task' in headers else body
    print('after_task_publish for task id {info[id]}'.format(
        info=info,
    ))

一些信号还带有发送者，你可以用来过滤信号。例如，after_task_publish信号使用任务名称作为发送者，所以通过给connect 方法提供 sender 参数，你可以使你的处理函数在每个名为 proj.tasks.add的任务发布的时候被回调：

@after_task_publish.connect(sender='proj.tasks.add')
def task_sent_handler(sender=None, headers=None, body=None, **kwargs):
    # information about task are located in headers for task messages
    # using the task protocol version 2.
    info = headers if 'task' in headers else body
    print('after_task_publish for task id {info[id]}'.format(
        info=info,
    ))

信号的实现同 django.core.dispatch。所以默认情况下其他关键字参数（例如： signal）都被传递给所有信号处理函数。

信号处理的最佳实践是接收任意关键字参数（即：**kwargs）。这样的话当使用新的Celery 版本时只要添加新的参数而不需要更改你的代码。

信号

---

任务信号

---

• before_task_publish
  3.1版本新特性。

任务被发布之前分发的。注意它是在发送任务的进程中执行。
发送者是被发送的任务的名称。

提供的参数:

- body

任务消息体

这是一个包含任务消息字段的映射，查看 Version2 和 Version1 获取可以定义的可用字段的说明

- exchange

消息交换器的名称或者对象实例

- routing_key

发送消息时使用的路由键

- headers

应用头映射 (可以修改)

- properties

消息属性 (可以修改)

- declare

消息发布前声明的实体（消息交换器、队列或者绑定，可以修改）

- retry_policy

重试选项映射。可以是 `kombu.Connection.ensure()` 方法的任意参数，可以修改

• after_task_publish
  任务被分发到消息中间件之后。注意这是在发送任务的进程中执行。

提供的参数:

- headers

任务消息头，查看 Version2 和 Version1 获取可以定义的可用字段的说明

- body

任务消息体，查看 Version2 和 Version1 获取可以定义的可用字段的说明

- exchange

消息交换器名称或者消息交换器对象实例

- routing_key

使用的路由键

• task_prerun

任务执行前

发送者是将要执行的任务

提供的参数:

- task_id

被执行的任务的ID

- task

被执行的任务

- args

任务位置参数

- kwargs

任务关键字参数

• task_postrun

任务执行后分发

发送者是被执行的任务对象

提供的参数:

- task_id

被执行的任务的ID

- task

被执行的任务

- args

任务位置参数

- kwargs

任务关键字参数

- retval

任务的返回值

- state

结果状态的名称

• task_retry

当任务将被重试时分发

发送者是任务对象

提供的参数:

- request

当前任务请求

- reason

重试的理由 (通常是一个异常实例，但总是能表示成字符串)

- einfo

详细的异常信息，包括堆栈回溯信息（一个`billiard.einfo.ExceptionInfo` 对象）

• task_success

任务执行成功时分发

发送者是被执行的任务对象

提供的参数：

- result
任务的返回值

• task_failure

任务失败时分发

发送者是被执行的任务对象

提供的参数:

- task_id

任务的ID

- 异常

抛出的异常实例

- args

任务调用时传递的位置参数

- kwargs

任务调用时传递的关键字参数

- traceback

堆栈回溯对象

- einfo

`billiard.einfo.ExceptionInfo` 实例对象

• task_revoked

任务被工作单元取消或者中止时分发

提供的参数:

- request

这是一个 `Request` 实例，而不是 `task.request` 实例。当使用 prefork 池，这个信号由父进程分发，所以 `task.request` 是不可用的，也不应该使用。
取而代之，我们可以使用这个对象，因为他们有很多相同的字段。

- terminated

如果任务被中止，设置为真

- signum

用来中止任务的信号数值。如果它的值为 None，且设置了 terminated 为真，那么它的值将设置成 TERM。

- expired

如果任务过期，设置成真

• task_unknown

当工作单元收到未注册的任务的消息

发送者是工作单元消费者

提供的参数:

- name

任务的名称

- id

消息中任务的id

- message

裸消息对象

- exc

发生的错误

• task_rejected

当工作单元从任务队列中收到未知类型的消息

发送者是工作单元消息者

提供的参数:

- message

裸消息对象

- exc

发生的错误（如果有）

应用信号

---

• import_modules

当程序（工作单元、beat、shell）导入 Include 中的模块，或者导入配置被导入时。

发送者是应用实例。

工作单元信号

---

• celery_after_setup
  工作单元启动但是在执行任务之前发送的信号。者意味着任意从 celery worker -Q 声明的队列都已经启用，日志环境已经设置好，等等。

它可以用来添加除 celery worker -Q 选项声明的队列之外的自定义队列，这些自定义队列应该始终被消费。下面是给每个工作单元创建一个直接队列的示例，这些队列可以用来路由任务给指定的工作单元：

from celery.signals import celeryd_after_setup

@celeryd_after_setup.connect
def setup_direct_queue(sender, instance, **kwargs):
    queue_name = '{0}.dq'.format(sender)  # sender is the nodename of the worker
    instance.app.amqp.queues.select_add(queue_name)

提供的参数：

• sender
  工作单元的节点名称
• instance
  这是要初始化的 celery.apps.worker.Worker 实例。注意，至今为止，只设置了 app 和 hostname 属性，并且 __init__ 函数的余下部分还没有执行。

• conf
  当前应用实例的配置。

• celeryd_init

这是工作单元启动后发送的第一个信号。sender是工作单元的主机名，所以这个信号可以用来设置工作单元的特殊配置：

from celery.signals import celeryd_init

@celeryd_init.connect(sender='worker12@example.com')
def configure_worker12(conf=None, **kwargs):
    conf.task_default_rate_limit = '10/m'

或者如果你想给多个工作单元设置配置，你连接该信号的时候可以忽略 sender 参数：

from celery.signals import celeryd_init

@celeryd_init.connect
def configure_workers(sender=None, conf=None, **kwargs):
    if sender in ('worker1@example.com', 'worker2@example.com'):
        conf.task_default_rate_limit = '10/m'
    if sender == 'worker3@example.com':
        conf.worker_prefetch_multiplier = 0

提供的参数：
　　- sender
　　　　工作单元的节点名称
　　- instance
　　　　这是要初始化的 celery.apps.worker.Worker 实例。注意，至今为止，只设置了 app 和 hostname 属性，并且 __init__ 函数的余下部分还没有执行。
　　- conf
　　　　当前应用实例的配置。
　　- options
　　　　从命令行传递给工作单元的选项

• worker_init
  任务开始前分发

• worker_ready
  工作单元准备接收任务时分发

• worker_init
  Celery 发送一个工作单元心跳时分发
  sender 是 celery.worker.heartbeat.Heart 实例

• worker_shutting_down
  工作单元准备关闭进程时分发

提供的参数：
　　- sig
　　　　接收到的POSIX信号
　　- how
　　　　关闭方法，热关闭或者冷关闭
　　- exitcode
　　　　主进程退出时将使用的退出码

• worker_process_init
  在所有池进程开始时分发

　　注意这个信号绑定的处理函数不能阻塞多余4秒，否则进程会被认为开始失败而被杀死

• worker_process_shutdown
  在所有池进程将退出前分发

　　注意：不能保证这个信号一定能分发，类似于finally 块，不能保证处理函数会在关闭时进行调用，并且如果被调用也有可能中断。

提供的参数：
　　- pid
　　　　将要关闭的子进程的进程ID
　　- exitcode
　　　　子进程关闭时将使用的退出码

• worker_shutdown
  工作单元将要关闭前分发

Beat 信号

---

• beat_init
  celery beat启动时分发 ( standalone 或者 embedded)

　　Sender 是 celery.beat.Service instance

• beat_embedded_init
  当celery beat 作为一个嵌入式进程启动时除发送 beat_init信号外还将发送的信号

　　Sender 是 celery.beat.Service instance

Eventlet 信号

---

• eventlet_pool_started
  当 eventlet pool 启动时分发

　　Sender 是 celery.concurrency.eventlet.TaskPool实例

• eventlet_pool_preshutdown
  当工作单元关闭，eventlet池等待剩余工作进程时发送

　　Sender 是 celery.concurrency.eventlet.TaskPool实例

• eventlet_pool_postshutdown
  当池已经被join，并且工作单元将关闭时分发

　　Sender 是 celery.concurrency.eventlet.TaskPool 实例

• eventlet_pool_apply
  当任务应用到池时分发

　　Sender 是 celery.concurrency.eventlet.TaskPool 实例

提供的参数:

- target

    目标函数

- args

    位置参数

- kwargs

    关键字参数

日志信号

---

• setup_logging
  如果这个信号被连接，celery不会配置日志器，所以你可以使用你自己的日志配置完全覆盖原来配置。

如果你想修改celery设置的配置，你可以使用 after_setup_logger 和 after_setup_task_logger signals 信号

提供的参数:

- loglevel

    日志对象的级别

- logfile
    日志文件的名称

- format

    日志格式字符串

- colorize

    声明日志消息是否标颜色

• after_setup_logger
  每个全局日志器设置后分发（不是任务日志器）。用来修改日志配置。

提供的参数:

- logger

    日志器对象

- loglevel

    日志对象的级别

- logfile

    日志文件名称

- format

    日志格式字符串

- colorize

    声明日志是否标颜色

• after_setup_task_logger
  每个任务日志器设置后分发。用来修改日志配置

提供的参数:

- logger

    日志器对象

- loglevel

    日志对象的级别

- logfile

    日志文件名称

- format

    日志格式字符串

- colorize

    声明日志是否标颜色

命令信号

---

• user_preload_options
  Celery 命令行程序完成解析预处理选项时该信号将被分发。

它可以用来给 celery 命令添加附加的命令行参数：

from celery import Celery
from celery import signals
from celery.bin.base import Option

app = Celery()
app.user_options['preload'].add(Option(
    '--monitoring', action='store_true',
    help='Enable our external monitoring utility, blahblah',
))

@signals.user_preload_options.connect
def handle_preload_options(options, **kwargs):
    if options['monitoring']:
        enable_monitoring()

Sender 是Command实例，并且值依赖于调用的程序（例如： 对于总命令，他将是一个 CeleryCommand 对象）

提供的参数：

- app
    应用实例
- options
    被解析的预加载选项的映射（以及默认值）

废弃的信号

---

• task_sent
  这个信号已经被废弃，请使用 after_task_publish

转自：https://blog.csdn.net/libing_thinking/article/details/78606458