当我们频繁创建删除大量对象的时候,对象的创建删除所造成的开销就不容小觑了。为了提高性能,我们往往需要实现一个对象池作为Cache:使用对象时,它从池中提取。用完对象时,它放回池中。从而减少创建对象的开销。

由于.net BCL库中并没有对象池的标准实现,因此需要我们自己去实现。好在实现功能简单的对象池并不麻烦,一般几十行代码就能实现。需要注意的一点是,对象池大多是需要支持多线程访问的,因此需要考虑线程安全问题。

在.Net 4.0后,BCL在System.Collections.Concurrent名字空间下引入了一系列线程安全的对象,微软甚至在MSDN上给了一个通过实现对象池的简单示例:How to: Create an Object Pool by Using a ConcurrentBag.

这个例子本身没有什么问题,但如果放在实际生产中就觉得有点简单过头了,一般还需要加上容量限制和重用时进行reset操作。这里我就稍微将其改了下:

 public class ObjectPool<T>
{
ConcurrentBag<T> buffer;
Func<T> createFunc;
Action<T> resetFunc; public ObjectPool(Func<T> createFunc, Action<T> resetFunc, int capacity)
{
Contract.Assume(createFunc != null);
Contract.Assume(capacity > ); this.buffer = new ConcurrentBag<T>();
this.createFunc = createFunc;
this.resetFunc = resetFunc; this.Capacity = capacity;
} public int Capacity { get; private set; }
public int Count { get { return buffer.Count; } } /// <summary>
/// 申请对象
/// </summary>
public T GetObject()
{
var obj = default(T); if (!buffer.TryTake(out obj))
return createFunc();
else
return obj;
} /// <summary>
/// 释放对象
/// </summary>
public void PutObject(T obj)
{
Contract.Assume(obj != null); if (Count >= Capacity) //超过容量了,不再需要
return; if (resetFunc != null)
resetFunc(obj); buffer.Add(obj);
}
}

需要注意的是,我这里的实现并没有完全确保Capacity的绝对性:当两个线程同时往一个即将到达上限的对象池中放置对象时,可能都会成功。因为我觉得这个是没有太大必要的,感兴趣的朋友可以把它改下。

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