Python 赋值、浅拷贝和深拷贝
初学Python,和C++还是有许多不同。直接赋值、浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别。Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验。
一、直接赋值
用下面的代码来实验:
origin = [1, "string", [1, 3, 5]]
Copy = origin
print Copy
print id(origin), id(Copy)
Copy[0] = 5
print origin, Copy
Copy[1] = "changed"
print origin, Copy
Copy[2][0] = 111
print origin, Copy
print id(origin), id(Copy)
运行的结果如下:
[1, 'string', [1, 3, 5]]
38994824 38994824
[5, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'string', [1, 3, 5]]
[5, 'changed', [1, 3, 5]] [5, 'changed', [1, 3, 5]]
[5, 'changed', [111, 3, 5]] [5, 'changed', [111, 3, 5]]
38994824 38994824
可见,直接赋值的新变量完完全全就是一个原对象的引用,任何对复制对象的引用都会影响到原对象。
二、浅拷贝
用相同的代码来测试,仅仅把拷贝方式改成了copy.copy():
import copy
origin = [1, "string", [1, 3, 5]]
Copy = copy.copy(origin)
print Copy
print id(origin), id(Copy)
Copy[0] = 5
print origin, Copy
Copy[1] = "changed"
print origin, Copy
Copy[2][0] = 111
print origin, Copy
print id(origin), id(Copy)
运行的结果如下:
[1, 'string', [1, 3, 5]]
39453768 39510280
[1, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'string', [1, 3, 5]]
[1, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'changed', [1, 3, 5]]
[1, 'string', [111, 3, 5]] [5, 'changed', [111, 3, 5]]
39453768 39510280
这次可以发现,两个对象指向的内存并不相同,也就是说,浅拷贝的对象是一个新的对象。另外,可以发现,对新对象的元素进行替换并不会影响到原对象,而对子对象——列表的修改会影响到原对象。
三、深拷贝
同样,只是把拷贝方式换成copy.deepcopy():
import copy
origin = [1, "string", [1, 3, 5]]
Copy = copy.deepcopy(origin)
print Copy
print id(origin), id(Copy)
Copy[0] = 5
print origin, Copy
Copy[1] = "changed"
print origin, Copy
Copy[2][0] = 111
print origin, Copy
print id(origin), id(Copy)
结果如下:
[1, 'string', [1, 3, 5]]
39978056 39994504
[1, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'string', [1, 3, 5]]
[1, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'changed', [1, 3, 5]]
[1, 'string', [1, 3, 5]] [5, 'changed', [111, 3, 5]]
39978056 39994504
同样,两个对象指向的内存位置并不相同,说明创建了新对象。此外,新对象的任何改动都不影响到原有的对象。
结论:
(1)直接赋值是一个完完全全的引用,对新变量的任何改动都会影响到原对象。
(2)浅拷贝创建了新的对象,但是只拷贝了序列的元素,对于元素也是一个序列的情况(即子对象),只复制了对这个序列的引用!
(3)深拷贝是完完全全的拷贝,把原对象完整地拷贝到了新对象中。
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