EhCache+Redis实现分布式缓存
Ehcache集群模式
由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上,但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说,Session Sticky 显然不太适合。
常用集群模式
EhCache从1.7版本开始,支持五种集群方案,分别是:
Terracotta、RMI、JMS、JGroups、EhCache Server
RMi集群模式
你如何知道集群环境中的其他缓存?
• 分布式传送的消息是什么形式?
• 什么情况需要进行复制?增加(Puts),更新(Updates)或是失效(Expiries)?
• 采用什么方式进行复制?同步还是异步方式?
1、正确的元素类型:只有可序列化的元素可以进行复制。一些操作,比如移除,只需要元素的键值而不用整个元素;在这样的操作中即使元素不是可序列化的但键值是可序列化的也可以被复制。
2、成员发现(Peer Discovery):Ehcache进行集群的时候有一个cache组的概念。每个cache都是其他cache的一个peer,没有主cache的存在。成员发现(Peer Discovery)正是用来解决 “你如何知道集群环境中的其他缓存?” 这个问题的。Ehcache提供了两种机制用来进行成员发现,即:自动成员发现和手动成员发现。要使用一个内置的成员发现机制要在ehcache的配置文件中指定cacheManagerPeerProviderFactory元素的class属性为
net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory。
Ehcache的使用场景
使用纯java的ehcache作为本地缓存
Reids 作为远程分布式缓存
解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能。
Redis和Ehcache缓存的区别
如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。
如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。
实际工作中使用Ehcache
我们在项目中使用集中式缓存(Redis或者式Memcached等),通常都是检查缓存中是否存在
期望值的数据,如果存在直接返回,如果不存在就查询数据库让后在将数据库缓存,
这个时候如果缓存系统因为某写原因宕机,造成服务无法访问,那么大的量请求直接穿透到数据库,最数据库压力非常大。
这时候我们让ehcache作为二级缓存,当redis服务器宕机后,可以查询ehcache缓存。
这样能够有效的扛住服务器请求压力。
1、EHCache与分布式Redis区别
EHCache适合单体项目缓存,不适合于分布式。(不支持共享),因为他们存放在JVM中,互不影响。
Redis支持分布式共享查询
分布式缓存架构中,使用Redis+EHCache 实现分布式缓存
分布式 一级 二级 缓存
如果Redis集群 因为 某些原因 全部宕机 。 客户端会一直查询数据库!
这时候使用 Redis+EHCache实现分布式缓存架构
分为 一级缓存 二级缓存
EhCache支持分布式缓存 但是不推荐
Ehcache集群模式
由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上,但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说,Session Sticky 显然不太适合。
常用集群模式
EhCache从1.7版本开始,支持五种集群方案,分别是:
Terracotta、RMI、JMS、JGroups、EhCache Server
RMi集群模式
你如何知道集群环境中的其他缓存?
• 分布式传送的消息是什么形式?
• 什么情况需要进行复制?增加(Puts),更新(Updates)或是失效(Expiries)?
• 采用什么方式进行复制?同步还是异步方式?
1、正确的元素类型:只有可序列化的元素可以进行复制。一些操作,比如移除,只需要元素的键值而不用整个元素;在这样的操作中即使元素不是可序列化的但键值是可序列化的也可以被复制。
2、成员发现(Peer Discovery):Ehcache进行集群的时候有一个cache组的概念。每个cache都是其他cache的一个peer,没有主cache的存在。成员发现(Peer Discovery)正是用来解决 “你如何知道集群环境中的其他缓存?” 这个问题的。Ehcache提供了两种机制用来进行成员发现,即:自动成员发现和手动成员发现。要使用一个内置的成员发现机制要在ehcache的配置文件中指定cacheManagerPeerProviderFactory元素的class属性为
net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory。
Ehcache的使用场景
使用纯java的ehcache作为本地缓存
Reids 作为远程分布式缓存
解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能。
Redis和Ehcache缓存的区别
如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。
如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。
实际工作中使用Ehcache
我们在项目中使用集中式缓存(Redis或者式Memcached等),通常都是检查缓存中是否存在
期望值的数据,如果存在直接返回,如果不存在就查询数据库让后在将数据库缓存,
这个时候如果缓存系统因为某写原因宕机,造成服务无法访问,那么大的量请求直接穿透到数据库,最数据库压力非常大。
这时候我们让ehcache作为二级缓存,当redis服务器宕机后,可以查询ehcache缓存。
这样能够有效的扛住服务器请求压力。
EhCache+Redis实现分布式缓存的更多相关文章
- 在AspNetCore 中 使用Redis实现分布式缓存
AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使 ...
- 【转载】在AspNetCore 中 使用Redis实现分布式缓存
原文地址:https://www.cnblogs.com/szlblog/p/9045209.html AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemo ...
- ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker、IDistributedCache、StackExchangeRedis
ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker.IDistributedCache.StackExchangeRedis 前提:一台 Linux 服务器.已安装 Docker ...
- WEB 应用缓存解析以及使用 Redis 实现分布式缓存
什么是缓存? 缓存就是数据交换的缓冲区,用于临时存储数据(使用频繁的数据).当用户请求数据时,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接返回.如果找不到,则去数据库中查找.缓存的本质就是用空间换时间,牺牲数据 ...
- Redis实现分布式缓存
Redis 分布式缓存实现(一) 1. 什么是缓存(Cache) 定义:就是计算机内存中的一段数据: 2. 内存中数据特点 a. 读写快 b. 断电立即丢失 3. 缓存解决了什么问题? a. 提 ...
- Redis-基本概念、java操作redis、springboot整合redis,分布式缓存,分布式session管理等
NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实 ...
- springboot+mybatis+redis实现分布式缓存
大家都知道springboot项目都是微服务部署,A服务和B服务分开部署,那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据,或者给A服务做分布式集群负载,如何确保A服务的所有集群都能同步公共模块的缓存数据, ...
- Spring+ehcache+redis两级缓存
问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口 ...
- C# Redis Server分布式缓存编程 --网络转载
这篇文章我将介绍如果用最简洁的方式配置Redis Server, 以及如何使用C#和它交互编程 一. 背景介绍 Redis是最快的key-value分布式缓存之一 缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没 ...
随机推荐
- Spring-IOC源码解读2.1-BeanDefinition的Resource定位
Spring通过ResourceLoader来处理得到的Resource.在前面我们知道容器初始化是以refresh()方法为入口的,内部的实现首先准备上下文,然后通过obtainFreshBeanF ...
- 欧拉函数(codevs 4939)
题目描述 Description 输入一个数n,输出小于n且与n互素的整数个数 输入描述 Input Description 包含多组数据,n=0时结束 测试数据组数不会很多,不必先打表后输出 输出描 ...
- UOJ#370. 【UR #17】滑稽树上滑稽果
$n \leq 1e5$个点,每个点有个权值$a_i \leq 2e5$.现将点连成树,每个点$i$的链接代价为$a_i \ \ and \ \ i父亲的代价$,这里的$and$是二进制按位与,求最小 ...
- ZOJ 3811 / 2014 牡丹江赛区网络赛 C. Untrusted Patrol bfs/dfs/并查集
Untrusted Patrol Time Limit: 3 Seconds Memory Limit: 65536 KB ...
- 使用Reachability检测网格
#pragma mark - 网络连接检查 - (void) currentReach { // 网络检测 Reachability *curReach = [Reachability reacha ...
- C++ 使用成员初始化列表的一个小坑
注意在成员列表中初始化的顺序并不是列表顺序 而是: 在类中声明的顺序! EventLoop::EventLoop() :looping(false), quit(false),_tid(curThre ...
- Ryuji doesn't want to study (树状数组)
[传送门]:https://nanti.jisuanke.com/t/31460 [题意]给定一个数组a[N],有两种操作, 操作1,给定 l , r, 查询a[l]×L+a[l+1]×(L−1)+ ...
- OpenCV、PCL;Xtion、kinect;OpenNI、kinect for windows SDK比较
一.对比介绍: 1. OpenCV:开源跨平台,OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持. 2. OpenNI:OpenNI组织创建于2010年11月.主要成 ...
- CODEVS_1227 方格取数2 网络流 最小费用流 拆点
原题链接:http://codevs.cn/problem/1227/ 题目描述 Description 给出一个n*n的矩阵,每一格有一个非负整数Aij,(Aij <= 1000)现在从(1, ...
- [NOIP2012T3]开车旅行
题目描述 NOIP 2012 提高组 题3小 A 和小 B 决定利用假期外出旅行,他们将想去的城市从 1 到 N 编号,且编号较小的城市在编号较大的城市的西边,已知各个城市的海拔高度互不相同,记城市 ...