EhCache+Redis实现分布式缓存

Ehcache集群模式

由于 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署，当 A 节点的缓存更新后，而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候，一会是更新后的数据，一会是尚未更新的数据，尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上，但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说，Session Sticky 显然不太适合。

常用集群模式

EhCache从1.7版本开始，支持五种集群方案，分别是：

Terracotta、RMI、JMS、JGroups、EhCache Server

RMi集群模式

你如何知道集群环境中的其他缓存？

• 分布式传送的消息是什么形式？

• 什么情况需要进行复制？增加（Puts），更新（Updates）或是失效（Expiries）？

• 采用什么方式进行复制？同步还是异步方式？

1、正确的元素类型：只有可序列化的元素可以进行复制。一些操作，比如移除，只需要元素的键值而不用整个元素；在这样的操作中即使元素不是可序列化的但键值是可序列化的也可以被复制。

2、成员发现（Peer Discovery）：Ehcache进行集群的时候有一个cache组的概念。每个cache都是其他cache的一个peer，没有主cache的存在。成员发现（Peer Discovery）正是用来解决 “你如何知道集群环境中的其他缓存?” 这个问题的。Ehcache提供了两种机制用来进行成员发现，即：自动成员发现和手动成员发现。要使用一个内置的成员发现机制要在ehcache的配置文件中指定cacheManagerPeerProviderFactory元素的class属性为

net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory。

Ehcache的使用场景

使用纯java的ehcache作为本地缓存

Reids 作为远程分布式缓存

解决redis缓存压力过大，提高缓存速度，以及缓存性能。

Redis和Ehcache缓存的区别

如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。
如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

实际工作中使用Ehcache

我们在项目中使用集中式缓存(Redis或者式Memcached等)，通常都是检查缓存中是否存在

期望值的数据，如果存在直接返回，如果不存在就查询数据库让后在将数据库缓存，

这个时候如果缓存系统因为某写原因宕机，造成服务无法访问，那么大的量请求直接穿透到数据库，最数据库压力非常大。

这时候我们让ehcache作为二级缓存，当redis服务器宕机后，可以查询ehcache缓存。

这样能够有效的扛住服务器请求压力。

1、EHCache与分布式Redis区别

EHCache适合单体项目缓存，不适合于分布式。（不支持共享），因为他们存放在JVM中，互不影响。

Redis支持分布式共享查询

分布式缓存架构中，使用Redis+EHCache 实现分布式缓存

分布式一级二级缓存

如果Redis集群因为某些原因全部宕机。客户端会一直查询数据库！

这时候使用 Redis+EHCache实现分布式缓存架构

分为一级缓存二级缓存

EhCache支持分布式缓存但是不推荐