第四章 图像增强

图像增强是按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或者去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更加适用。因此这类处理是为了某种应用的目的而去改善图像质量的。处理的结果更适合于人的视觉特征或者机器的识别系统。

注意点：

（1）     增强处理并不能增强原始图像的信息，只能增强对某种信息的辨别能力；

（2）     增强处理具有主观性，和后面客观的图像复原有区别。

1 空间域增强

处理对象是图像中的像素，基本上以灰度映射变换为基础，选用的映射变换取决于增强目的。

2 频率域增强

基础是卷积定理。通过修改图像傅里叶变换来实现对图像的增强。一般噪声/边缘信息在高频区，图像信息在低频区。所以强调低频分量会使图像得到平滑，强调高频分量使边缘增强。

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