生产者&消费者.py
1、最简单的 --生产者消费者
send.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'
"""
生产者/发送消息方
"""
import pika
# 远程主机的RabbitMQ Server设置的用户名密码
credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin123')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.102', 5672, '/', credentials))
"""
A virtual host holds a bundle of exchanges, queues and bindings. Why would you want multiple virtual hosts?
Easy. A username in RabbitMQ grants you access to a virtual host…in its entirety.
So the only way to keep group A from accessing group B’s exchanges/queues/bindings/etc.
is to create a virtual host for A and one for B. Every RabbitMQ server has a default virtual host named “/”.
If that’s all you need, you’re ready to roll.
virtualHost is used as a namespace
for AMQP resources (default is \"/\"),so different applications could use multiple virtual hosts on the same AMQP server
[root@localhost ~]# rabbitmqctl list_permissions
Listing permissions in vhost "/" ...
admin . . .
guest .* .* .*
...done.
"""
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 声明队列hello,RabbitMQ的消息队列机制如果队列不存在那么数据将会被丢掉,下面我们声明一个队列如果不存在创建
channel.queue_declare(queue='hello')
# 给队列中添加消息
channel.publish(exchange="",
routing_key="hello",
body="Hello World")
print("向队列hello添加数据结束")
# 缓冲区已经flush而且消息已经确认发送到了RabbitMQ中,关闭通道
channel.close()
receive.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'
"""
消费者/接收消息方
"""
import pika
# 远程主机的RabbitMQ Server设置的用户名密码
credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.31.123', 5672, '/', credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
# 订阅的回调函数这个订阅回调函数是由pika库来调用的
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
# 定义通道消费者参数
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 开始接收信息,并进入阻塞状态,队列里有信息才会调用callback进行处理。按ctrl+c退出。
channel.start_consuming()
生产者&消费者.py的更多相关文章
- Python_生产者消费者模型、管道、数据共享、进程池
1.生产者消费者模型 生产者 —— 生产数据的人 消费者 —— 消费数据的人 生产者消费者模型:供销数据不平衡的现象. import time import random from multiproc ...
- python 全栈开发,Day39(进程同步控制(锁,信号量,事件),进程间通信(队列,生产者消费者模型))
昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 ...
- Celery 框架学习笔记(生产者消费者模式)
生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产 ...
- celery中的生产者消费者问题
celery中的生产者消费者问题 在task1.py文件中: # demo1:task.py and celery.py in one file# run it byfrom celery impor ...
- 使用Python实现生产者消费者问题
之前用C++写过一篇生产者消费者的实现. 生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题: 队列作为缓冲区,需要互斥操作 队列中没有产品,消费者需要等待,直到生产者放入产品并通知它.队列慢的情况类似. 这里 ...
- 【python】-- 队列(Queue)、生产者消费者模型
队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大 ...
- Python连载38-协程、可迭代、迭代器、生产者消费者模型
一.生产者消费者模型 import multiprocessing from time import ctime def consumer(input_q): print("Into con ...
- python多线程编程-queue模块和生产者-消费者问题
摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue ...
- 生产者-消费者问题与quene模块
生产者-消费者问题与quene模块 下面使用线程锁以及队列来模拟一个典型的案例:生产者-消费者模型.在这个场景下,商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中,生产商品的时间是不确定的 ...
随机推荐
- bat 文本合并
小工具—把多个TXT文件合成一个 - TTXS_RS的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/TTXS_RS/article/details/79743384 把所有文本文件 ...
- centos ping www.baidu.com ping: unknown host www.baidu.com
[root@zabbix ~]# cat /etc/resolv.conf ; generated by /sbin/dhclient-script nameserver 219.141.136.10
- Jenkins Installing and migration
JAVA_Zookeeper_hadoop - CSDN博客https://blog.csdn.net/wangmuming Installing Jenkins on Red Hat distrib ...
- IdentityServer4【QuickStart】之利用OpenID Connect添加用户认证
利用OpenID Connect添加用户认证 利用OpenID Connect添加用户认证 在这个示例中我们想要通过OpenID Connect协议将交互用户添加到我们的IdentityServer上 ...
- vue上传图片到服务器
https://blog.csdn.net/qq_29712995/article/details/78839093(copy) HTML代码: <input accept="imag ...
- Day 4-10 logging模块
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...
- Python基础知识1-基础语法
pyenv--版本管理工具(后续再补)可参见https://www.jianshu.com/p/8aaf2525fa80 冯诺依曼体系架构 编程基础 语言分类 低级语言到高级语言 高级语言 程序Pr ...
- python学习笔记(7)--循环语句
循环语句如下: for i in range(start, end): //注意 前闭后开 coding for i in range(m,n,k): coding for c in s: codin ...
- NLP的原理,框架及具体实例
1. 什么是NLP 所谓NLP就是自然语言处理,即计算机识别人的自然沟通语言,将人的语言转换成表达含义相同的文字.因为NLP的目的是将人和计算机通过自然语言沟通成为可能,而人最方便的沟通是通过语音发声 ...
- python数学第四天【古典概型】