def generator():
print(123)
content = yield 1 #content接收的是send传的值
print('=======',content)
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.send('hello') #send的效果和next一样
# print('***',ret)
g.__next__() '''

123
*** 1
======= hello
456
nihao

'''
def generator():
print(123)
yield 1
print('=======')
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.send(None) #send的效果和next一样
# print('***',ret)
g.__next__() '''
123
*** 1
=======
456
nihao
'''
def generator():
print(123)
content = yield 1
print('=======',content)
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.__next__() #send的效果和next一样
print('***',ret)
g.__next__()
print('***',ret) '''

*** 1
======= None
456
*** 2
nihao
*** 2

'''

#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候,给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
# 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
# 最后一个yield不能接受外部的值

# 获取移动平均值

# 10 20 30 10
# 10 15 20 17.5
#avg = sum/count def average():
sum = 0
count = 0
avg = 0
while True:
num = yield avg
sum += num #
count += 1 #
avg = sum/count avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
#预激生成器的装饰器
def init(func): #装饰器
def inner(*args,**kwargs):
g = func(*args,**kwargs) #g = average()
g.__next__()
return g
return inner @init
def average():
sum = 0
count = 0
avg = 0
while True:
num = yield avg
sum += num #
count += 1 #
avg = sum/count avg_g = average() #===> inner
ret = avg_g.send(10)
print(ret)
ret = avg_g.send(20)
print(ret)
import os

def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper @init
def list_files(target):
while 1:
dir_to_search=yield
for top_dir,dir,files in os.walk(dir_to_search):
for file in files:
target.send(os.path.join(top_dir,file))
@init
def opener(target):
while 1:
file=yield
fn=open(file)
target.send((file,fn))
@init
def cat(target):
while 1:
file,fn=yield
for line in fn:
target.send((file,line)) @init
def grep(pattern,target):
while 1:
file,line=yield
if pattern in line:
target.send(file)
@init
def printer():
while 1:
file=yield
if file:
print(file) g=list_files(opener(cat(grep('python',printer())))) g.send('/test1') 协程应用:grep -rl /dir tail&grep
#python 3
def generator():
a = 'abcde'
b = ''
for i in a:
yield i
for i in b:
yield i def generator():
a = 'abcde'
b = ''
yield from a
yield from b g = generator()
for i in g:
print(i) # send
# send的作用范围和next一模一样
# 第一次不能用send
# 函数中的最后一个yield不能接受新的值 # 计算移动平均值的例子
# 预激生成器的装饰器的例子
# yield from

Eva_J

https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/7277026.html

Python_生成器函数进阶_39的更多相关文章

  1. 2018.11.06 生成器函数进阶&列表推导式&生成器表达式

    1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式

  2. Python进阶-VI 生成器函数进阶、生成器表达式、推导式

    一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a ...

  3. python学习日记(生成器函数进阶)

    迭代器和生成器的概念 迭代器 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内 ...

  4. python基础一 day14 生成器函数进阶

    def generator(): print(123) content = yield 1 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 '''' ...

  5. Python之路----生成器函数进阶

    def generator(): print(123) yield 1 print(456) yield 2 g = generator() ret = g.__next__() print('*** ...

  6. python基础一 day14 生成器函数进阶(1)

  7. python基础(9)-迭代器&生成器函数&生成器进阶&推导式

    迭代器 可迭代协议和迭代器协议 可迭代协议 只要含有__iter__方法的对象都是可迭代的 迭代器协议 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 关系 1.可以被for循环的都是可迭 ...

  8. 5 Python3 函数进阶&迭代器与生成器

    1.函数进阶 1.1.名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的 ...

  9. python开发函数进阶:可迭代的&迭代器&生成器

    一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不 ...

随机推荐

  1. 四、Tableau如何设置数据格式

    一.要求 ‘销售额’:K为单位 ‘利润’:        M为单位,负值用括号括起来,但是正值 ‘利润率’:带百分号,负值用括号括起来仍然时负值 二.解决方案 1.‘销售额’:m为单位 2.‘利润’: ...

  2. Android 加了自定义Application后报错 Unable to instantiate activity ComponentInfo ClassNotFoundException

    在Android自定义一个类继承集成Application后,并在AndroidManifest.xml里面配置了application的name属性为该类名称后报错: Unable to insta ...

  3. JavaScript -- 时光流逝(九):Window 对象、Navigator 对象

    JavaScript -- 知识点回顾篇(九):Window 对象.Navigator 对象 1. Window 对象 1.1 Window 对象的属性 (1) closed: 返回窗口是否已被关闭. ...

  4. 【转载】ubuntu下/usr/bin和/usr/local/bin的区别

    这篇文章已经无法考证是谁原创的了 首先注意usr 指 Unix System Resource,而不是User 然后通常: /usr/bin下面的都是系统预装的可执行程序,会随着系统升级而改变. /u ...

  5. Python编码问题小结

    开门见山 decode的作用是将其他编码的字符串转换成Unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成Unicode编码. encode的 ...

  6. Teradata 终止回滚方法(rcvmanager工具)

    1.使用root用户登录数据库节点 ssh root 2.启动database window cnsterm 3.启动rcvmanager start rcvmanager 4.确认utiltiy在哪 ...

  7. 【HNOI2016】最小公倍数

    [HNOI2016]最小公倍数 容易想到先将所有边按\(a\)排序,然后处理\(b\).(然后我就不会了 我们按\(a\)的权值分块,处理\(a\)权值位于第\(k\)个块的询问的时候,我们先将询问按 ...

  8. Google Colab 基本操作

    ## 上传 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): print('Use ...

  9. html js获取URL传参

    每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code function GetQueryString(name) {      var re ...

  10. P2690 接苹果 (DP)

    补一下dp的思路: dp[i][j]表示第 i 分钟转 j  次所得到的最大值.很容易得到这个dp的推导式. 图中¢()函数表示成立为1, 不成立为0的函数. #include<cmath> ...